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一文读懂Python中的self

一文读懂Python中的self

作者: 爱喝马黛茶的安东尼 | 来源:发表于2019-08-13 17:23 被阅读0次

神奇的self:

在Python类中规定,函数的第一个参数是实例对象本身,并且约定俗成,把其名字写为self。其作用相当于java中的this,表示当前类的对象,可以调用当前类中的属性和方法。

class是面向对象的设计思想,instance(也即是 object,对象)是根据 class 创建的。

一个类(class)应该包含数据和操作数据的方法,通俗来讲就是属性和函数(即调用方法)。

类 class 中为啥用使用 self ?

在类的代码(函数)中,需要访问当前的实例中的变量和函数,即访问Instance中的:

对应的变量(property):Instance.ProperyNam,去读取之前的值和写入新的值。

调用对应函数(function):Instance.function(),即执行对应的动作。

-> 而需要访问实例的变量和调用实例的函数,当然需要对应的实例Instance对象本身。

-> 而Python中就规定好了,函数的第一个参数,就必须是实例对象本身,并且建议,约定俗成,把其名字写为self。

-> 所以,我们需要self(需要用到self)。

首先,在Python中类的定义:

在python中,类是通过关键字 class 定义的:

class 后面紧跟类名,即 Person,类名通常大写字母开头,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,通常,如果没有合适的 继承类,就使用 object 类,这是所有类最终都会继承的类。

classPerson(object):

    pass

将 Person类实例化,创建实例化是通过 类名+() 实现的。

classPerson(object):

    pass

student = Person()    # 创建类的实例化

print(student)

print(Person)

可以看到,变量 student 指向的就是一个 Person的 object,后面的 0x0000026EE434D8D0 是内存地址,每个 object 的地址都不一样,而 Person 本身则是一个类。

也可以给实例变量绑定属性,比如:为 student 绑定 name 和 score 属性

classPerson(object):

    pass

student = Person()

# print(student)

# print(Person)

student.name = "Gavin"# 为实例变量 student 绑定 name 属性   类似于 赋值 操作

student.score = 100        # 为 其绑定  score 属性

print(student.name)

print(student.score)

上述的方法虽然可以为类的实例变量绑定属性,但是不够方便和elegant , 由于类 可以起到模板的作用,故在创建实例的时候,可以将我们认为必须绑定 属性 强制填写进去,在python中,是通过 类中通常都会使用的一个方法,即def __init__(self) 方法,在创建实例变量的时候,就把 name 和 score 等属性绑上去。

classPerson(object):

    def __init__(self,name,score):

        self.name = name

        self.score = score

student = Person('Gavin',100)    #  传入 __init__ 方法中需要的参数

print(student.name)

print(student.score)

传入空参数的情况,会报错:

classPerson(object):

    def __init__(self,name,score):

        self.name = name

        self.score = score

student = Person()      # 此处应该有参数传入,却没有传

print(student.name)

print(student.score)

注意:

1、__init__ 方法的第一个参数永远是 self ,表示创建的实例本身,因此,在 __init__ 方法的内部,就可以把各种属性绑定到 self,因为 self 就指向创建的实例本身。

2、使用了 __init__ 方法,在创建实例的时候就不能传入 空的参数了,必须传入与 __init__ 方法匹配的参数,但是 self 不需要传,python解释器会自己把实例变量传进去。

在类中定义多个函数相互调用

classPerson(object):

    def __init__(self,x,y):

        self.x = x

        self.y = y

    def add(self):

        sum = self.x + self.y

        returnsum

    def square(self):

        squr = pow(self.x,2)+pow(self.y,2)

        returnsqur

    def add_square(self):

        c = self.add()+self.square()

        returnc

student = Person(3,4)

print(student.add())

print(student.square())

print('--------- 我是可爱的分割线-----------')

print(student.add_square())

通过上述的例子可以看出,与普通的函数相比,在类中定义的函数只有两点不同:

1、第一个参数永远是 self ,并且调用时不用传递该参数

2、在类中函数相互调用要加 self ,如上例中: c = self.add()+self.square(), 不加 self ,会报错: 函数未定义,看下图:

除此之外,类的方法和普通函数没甚区别,当然也可以使用 默认参数、可变参数和关键字参数,例子如下:

classPerson(object):

    def __init__(self,x,y):

        self.x = x

        self.y = y

    def add(self,z=16):         # 设置 默认变量 z =16,这只是个普通的局部变量,非实例变量,实例变量需要

    self.z = z,这样定义

        sum = self.x + self.y + z

        returnsum

    def square(self):

        squr = pow(self.x,2)+pow(self.y,2)

        returnsqur

    def add_square(self,z):        #  调用时传入变量,这也是个普通的局部变量,非实例变量

        c = self.add()+self.square() + z

        returnc

student = Person(3,4)

print(student.add())

print(student.square())

print('--------- 我是可爱的分割线-----------')

print(student.add_square(16))

看了上述的例子可能还是不明白 self 到底是个什么鬼,为啥要使用 self 这鬼东西?没关系,往下看:

其实 self 这家伙简单的说就是把 class 中 定义的 变量和函数 变成 实例变量和实例函数,作为类 class 的成员,使得成员间能互相调用,而不需要从外部调用 数据(变量)和 方法(函数),以实现数据的封装,以上面的 Person 类为例:

创建实例的时候需要给出实例变量 x,y, 调用函数时给出 z ,调用很容易,却不知道内部实现的细节。

总之,类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都相互独立、互不影响;方法是与实例绑定的函数,和普通的函数不同,方法可以直接访问实例的数据。

其实 self 中存储的是实例变量和实例函数的属性,可以理解为一个字典( dict ),如:{'name':'zhang','age':'18'}就是这些。

注意只有数据属性,并没有创建新的类的方法。 类----->通过实例化生成----对象---->(对象只是一串类似于字典的数据,没有把类的里的方法复制给你,python没有new这个方法!)

classPerson(object):

    def __init__(self,x,y):

        self.x = x

        self.y = y

    def add(self,z=16):     # 设置 z 为实例变量,即 self.z = z, z 是 class的一个成员了,而非普通局部变量

        self.z = z

        sum = self.x + self.y + z  # z虽然已被实例化,但是依然可以当作 普通变量来用

        returnsum

    def square(self):

        squr = pow(self.x,2)+pow(self.y,2)

        returnsqur

    def add_square(self):       

        c = self.add()+self.square() + self.z  # 调用实例变量 z

        returnc

student = Person(3,4)

print(student.add())

print(student.square())

print('--------- 我是可爱的分割线-----------')

print(student.add_square())

print(student.z)          # 函数add 中的 z 被实例化以后,就可以利用实例化的方法访问它

通过这个例子可以看出, z 本来是 add() 函数的默认形参,通过将其实例化,就可以在其他函数体内调用实例变量z

被实例化以后,就可以利用实例化的方法访问它。

那么 self 到底是什么?

classBox(object):

    def __init__(self, boxname, size, color):

        self.boxname = boxname

        self.size = size

        self.color = color  # self就是用于存储对象属性的集合,就算没有属性self也是必备的

    def open(self, myself):

        print('-->用自己的myself,打开那个%s,%s的%s'% (myself.color, myself.size, myself.boxname))

        print('-->用类自己的self,打开那个%s,%s的%s'% (self.color, self.size, self.boxname))

    def close(self):

        print('-->关闭%s,谢谢'% self.boxname)

b = Box('魔盒', '14m', '红色')

b.close()

b.open(b)  # 本来就会自动传一个self,现在传入b,就会让open多得到一个实例对象本身,print看看是什么。

print(b.__dict__)  # 这里返回的就是self本身,self存储属性,没有动作。

self代表类的实例,而非类;self 就是 对象/实例 属性集合

Box 是个类-----》self 实例化------》 b对象/ 实例

class 抽象体------》实例化------》对象/实例,含有属性:{'boxname':'魔盒', ‘size’:‘14m’, 'color':'red'},即 self

self 看似是整个对象,实际上清楚地描述了类就是产生对象的过程,描述了 self 就是得到了 对象,所以 self 内的键值可以直接使用

正如自然界中一个有效的对象,必须包括:

1、描述对象的属性;2、对象的方法

所以 self是必须的,也是对象中重要的特性。

看下面的代码,感觉就更神奇了:

classBox(object):

    def myInit(mySelf, boxname, size, color):

        mySelf.boxname = boxname

        mySelf.size = size

        mySelf.color = color  # 自己写一个初始化函数,一样奏效,甚至不用self命名。其它函数当中用标准self

        returnmySelf  # 返回给实例化过程一个对象!神奇!并且含有对象属性/字典

    # def __init__(self, boxname, size, color):

    #     self.boxname = boxname

    #     self.size = size

    #     self.color = color  #注释掉原来标准的初始化

    def open(self, myself):

        print(self)

        print('-->用自己的myself,打开那个%s,%s的%s'% (myself.color, myself.size, myself.boxname))

        print('-->用类自己的self,打开那个%s,%s的%s'% (myself.color, myself.size, myself.boxname))

    def close(self):

        print('-->关闭%s,谢谢'% self.boxname)

# 经过改造,运行结果和标准初始化没区别

b = Box().myInit('魔盒', '14m', '红色')

# b = Box('魔盒', '14m', '红色')#注释掉原来标准的初始化方法

b.close()

b.open(b)  # 本来就会自动传一个self,现在传入b,就会让open多得到一个实例对象本身,print看看是什么。

print(b.__dict__)  # 这里返回的就是self本身,self存储属性,没有动作。

换个角度来讲,对类的操作有:

1、定义属性 ; 2、调用方法

对类的反馈有:

1、得到属性 ; 2、执行方法

在 class 类的函数中,为什么 self是必要的,因为 self 是对象的载体,可以理解成一个字典,看下面代码:

classBox(object):

    def myInit(mySelf, boxname, size, color):

        print(mySelf.__dict__)#显示为{}空字典

        mySelf.boxname = boxname

        mySelf.__dict__['aa'] = 'w'#甚至可以像字典一样操作

        mySelf.size = size

        mySelf.color = color  # 自己写一个初始化函数,一样奏效,甚至不用self命名。其它函数当中用标准self

        returnmySelf  # 返回给实例化过程一个对象!神奇!并且含有对象属性/字典

    # def __init__(self, boxname, size, color):

    #     self.boxname = boxname

    #     self.size = size

    #     self.color = color  #注释掉原来标准的初始化

    def open(self, myself):

        print(self)

        print('-->用自己的myself,打开那个%s,%s的%s'% (myself.color, myself.size, myself.boxname))

        print('-->用类自己的self,打开那个%s,%s的%s'% (myself.color, myself.size, myself.boxname))

    def close(self):

        print('-->关闭%s,谢谢'% self.boxname)

# 经过改造,运行结果和标准初始化没区别

b = Box().myInit('魔盒', '14m', '红色')

# b = Box('魔盒', '14m', '红色')#注释掉原来标准的初始化方法

b.close()

b.open(b)  # 本来就会自动传一个self,现在传入b,就会让open多得到一个实例对象本身,print看看是什么。

print(b.__dict__)  # 这里返回的就是self本身,self存储属性,没有动作。

注意此处的: mySelf.__dict__['aa'] = 'w' #甚至可以像字典一样操作; 在 b.__dict__ 的结果中显示为:'aa':'w'

故可以把 self 理解成存储 实例化对象属性的字典(dict), self 存储属性,而没有动作执行。

self总是指调用时的类的实例。

python 中一些特殊的实例变量:

1、私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问,私有变量是在名称前以两个下划线开头,如:__name,其实私有变量也不是完全不能被外部访问,不能直接访问是因为python解释器对外把 __name 变量改成了 _类名__name,所仍然可以通过 _类名__name 来访问 __name。

2、在Python中,变量名类似__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用__name__、__score__这样的变量名。

3、以一个下划线开头的实例变量名,比如_name,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当你看到这样的变量时,意思就是,“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问”。

本文转自:https://www.php.cn/python-tutorials-427723.html

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