数据质量工具对于数字业务转型至关重要，特别是现在许多人都拥有自动化，机器学习，以业务为中心的工作流程和云部署模型等新兴功能。这个Magic Quadrant评估了15家供应商，帮助您为您的组织做出最佳选择。
市场定义/描述
随着数据格局变得更加复杂以及出现新的紧急业务需求，数字化转型计划正在对数据质量工作带来新的压力。这种压力正在扰乱数据质量工具的市场，并增加了买家和卖家的数据质量要求。
在需求方面，组织优先考虑四个方面：受众，治理，数据多样性和延迟。在供应方面，数据质量工具供应商也优先考虑四个方面：分析，情报，部署和定价。
2017年数据质量软件工具市场达到16.1亿美元（Gartner数据最近一年），比2016年增长11.6％（参见 “市场份额：数据质量工具，全球，2017” ）。Gartner与客户的互动也表明需求仍然很高。
“数据质量”一词涉及识别，理解和纠正数据缺陷的过程和技术，这些缺陷支持跨业务流程和决策制定的有效信息治理。可用的打包工具包括一系列关键功能，例如分析，解析，标准化，清理，匹配，丰富和监控。
Gartner认为最终用户需求转向更广泛的数据管理和信息治理能力。因此，数据质量工具市场继续与数据集成工具和主数据管理（MDM）产品市场密切互动。用户希望这些产品能够有效集成并实现互操作，但不能实现融合。
评估和选择数据质量工具远不如以前那样专门的IT任务。现在需要与业务领导者和用户进行更多合作。
定价模型，总拥有成本和市场技能的可用性对买家来说仍然至关重要。
供应商优先考虑一系列关键进展。例如，他们通过概念验证，更轻松地与信息治理框架集成，以及更好的可用性和业务角色（如数据管理员）的工作效率，提高了产品满足要求的能力。此外，基于云的部署选项（如用于数据质量的SaaS）正变得越来越普遍。
以下是组织在其工具组合中需要的关键功能，如果它们要解决数据质量日益增加的重要性和紧迫性：
连通性：访问各种数据源并将数据质量规则应用于各种数据源的能力。其中包括内部和外部数据，内部部署和云数据以及结构化和非结构化数据源。
数据分析，测量和可视化：数据分析功能，为业务和IT功能（尤其是那些支持业务用户的功能）提供数据质量的洞察力，帮助他们识别和理解数据质量问题。
监控：通过监控和警告可能的数据质量问题，协助持续了解和保证数据质量的能力。
解析：用于将数据分解为其组成部分的内置功能。
标准化和清理：内置功能，用于应用行业或本地标准，业务规则或知识库，以修改特定格式，值和布局的数据。
匹配，链接和合并：使用各种技术（如规则，算法，元数据和机器学习）在数据集内或跨数据集匹配，链接和合并相关数据条目的内置功能。
多域支持：特定数据主题领域的打包功能，例如客户，产品，资产和位置。
地址验证/地理编码：支持与位置相关的数据标准化和清理。
数据管理和丰富：集成外部源数据以提高完整性和增加价值的能力。
问题解决方案和工作流程：流程和用户界面，使业务用户能够识别，隔离，分配，升级和解决数据质量问题。
元数据管理：捕获，协调和互操作与数据质量过程相关的元数据的功能。
DevOps环境：有助于配置数据质量操作的功能。
部署环境：部署样式以及用于部署数据质量操作的硬件和操作系统选项。
架构和集成：数据质量工具集和第三方工具的各个组件之间的通用性，一致性和互操作性。
可用性：工具适用于参与和支持数据质量计划所需的各种角色（尤其是业务角色）。
魔力象限
资料来源：Gartner（2019年3月）
供应商优势和注意事项
Ataccama
Ataccama 总部位于加拿大多伦多。其数据质量产品是Ataccama ONE。Ataccama估计有330名客户使用该产品。
优势
许可方法和价值：Ataccama的产品许可包括提供数据分析功能的免费试用许可。这种方法以及供应商工具相对于其成本和客户期望的价值，对客户仍然非常有吸引力。
客户支持：Ataccama的调查参考客户通过其专业服务，技术支持和文档报告积极的经验，从而获得高水平的客户满意度。
多域功能和MDM集成：在这方面，Ataccama在参考客户调查中获得了最佳分数，用于将其数据质量工具与主数据中心技术集成。它还在主数据管理（MDM）和数据治理用例中支持多个数据域方面获得了很高的分数。
注意事项
技能的可用性： Ataccama的小规模和小客户群限制了熟练资源的可用性，这可能成为采用的障碍。但该供应商正在改进其教育资源并扩展其合作伙伴关系以解决这一问题。
难以实施和使用：Ataccama的参考客户将此视为其数据质量工具遇到的问题之一。
市场份额和思想共享：Ataccama在数据质量工具市场中的份额有限，并且缺乏其客户群以外的可见性。在Gartner和调查参与者看到的竞争性评估中，它似乎很少出现。
BackOffice Associates
BackOffice Associates 总部位于美国马萨诸塞州海恩尼斯。其数据质量产品包括BackOffice Associates的dspMigrate，dspMonitor，dspCompose，dspConduct和SAP Data Quality Accelerator。BackOffice Associates估计有320名客户使用这些产品。
优势
多域支持：BackOffice Associates的工具为所有数据域提供了良好的支持，并提供适用于各种客户用例和数据旅程的功能。产品数据域中的支持尤其强大。
业务驱动的工作流程和监控：BackOffice Associates的参考客户报告工具的监控和工作流功能特别好，使业务用户能够快速解决一系列数据质量问题。
与预算相关的定价模型和成本： BackOffice Associates工具的定价和许可结构受到参考客户的预算支持。此评估还有助于供应商在整体客户体验和感知价值方面的得分。
注意事项
创新和功能： BackOffice Associates在使用关键技术（包括数据准备，机器学习，流数据和预测分析技术）的数据质量方面落后于该魔力象限中的其他供应商。数字业务越来越需要这些领域的创新。
对位置丰富和地址标准化的有限支持：BackOffice Associates的参考客户获得了对位置丰富的支持，并解决了低于此魔力象限中供应商平均值的标准化能力。
有限的思想分享和市场占有率： Gartner客户咨询服务的用户很少提及BackOffice Associates的数据质量工具，我们在竞争激烈的情况下看到它们。
益百利
益百利的公司总部位于爱尔兰都柏林，但其最大的市场是美国，英国和巴西。其数据质量产品包括Experian Pandora，Experian Aperture Data Studio和QAS Pro。益百利估计有7,200名客户使用这些产品。
优势
集成数据管理解决方案：Experian最近发布了一个新的数据管理平台Experian Aperture Data Studio。它包括增强的数据质量功能，并为业务用户提供改进的用户界面，工作流功能和全套数据质量工具。
数据分析：Experian具有强大的数据分析功能，尤其适用于在Aperture Data Studio中分析转换后的数据和跟踪随时间的变化。在这方面，Experian从参考客户那里获得了一些最高分。
易于实施，升级和迁移：Experian的参考客户对安装，升级和迁移产品的易用性表示非常满意。由于以业务为中心的工作流程和可视化，业务用户尤其可以轻松无缝地使用其数据质量产品。
注意事项
产品路线图变更：Experian Pandora客户在推出Aperture Data Studio时面临着主要的平台迁移选项，并且在过渡期间可能会遇到困难。尽管Experian提供了大量支持以使迁移过程变得简单，但Pandora客户应该权衡新功能的业务价值与潜在成本和转换中断。
创新范围：尽管有了新平台，但Experian在将产品创新扩展到关键领域方面落后于其竞争对手。例如，Experian不提供与商业智能和分析应用程序的本机集成，也不提供Hadoop文件系统中的本机大数据处理。此外，Experian Pandora缺乏支持机器学习的技术。它与移动平台和设备的连接以及与业务分析解决方案的集成并不像其他供应商那样广泛。
产品支持和专业服务：Experian的参考客户在调查平均值以下获得产品支持和专业服务。自上次调查以来，客户对于Experian在客户支持方面的总体满意度已经下降。
IBM
IBM 总部位于美国纽约州Armonk。其数据质量产品是IBM InfoSphere Information Server for Data Quality。IBM估计有2,500名客户使用该产品。
优势
市场理解和思想共享：IBM展示了对该市场的深刻理解，并相应地调整了其销售和营销活动。它似乎经常出现在Gartner和调查参与者看到的竞争性评估中。
产品创新和战略：IBM创建了一个广度和深度的现代数据质量平台。供应商始终根据其强大的数据治理和机器学习能力进行创新。
定价和许可方法：IBM已进行了更改，以创建更灵活的定价和许可模型，以满足客户需求。这一进展反映在该类别的参考客户的高于平均水平的分数中。
注意事项
易于产品升级和迁移：尽管供应商最近努力改进这些流程，但参考客户发现升级和迁移IBM数据质量产品存在困难。
交互式可视化： IBM的参考客户评分使其数据可视化功能落后于此魔力象限中的大多数供应商。这是IBM改进的一个重要领域。
产品技术支持和文档：IBM的参考客户将其产品技术支持和文档的质量评分低于此魔力象限的平均值。
Informatica的
Informatica 总部位于美国加利福尼亚州雷德伍德市。其数据质量产品包括Informatica数据质量（IDQ），大数据质量，轴突数据治理和数据即服务。Informatica估计有5,000名客户使用这些产品。
优势
创新和产品战略：Informatica使用元数据驱动的机器学习来识别数据域一致性，异常值和错误。通过用户界面，业务用户可以训练机器学习算法以从人类数据管理员学习。参考客户报告该系统使用其学到的内容来提高生产力并自动执行与物联网（IoT），数据科学，MDM，数据治理和内容驱动分析相关的一系列任务。
全球合作伙伴生态系统：Informatica拥有强大的全球生态系统，其所有产品拥有500多个合作伙伴，包括埃森哲，亚马逊，Cognizant，Deloitte，谷歌和微软。该生态系统增加了Informatica行业专业知识和支持的广度和深度，并帮助客户成功部署解决方案。
市场份额，理解和存在：Informatica在市场份额和收入方面继续保持强劲增长。它对数据质量市场有深刻的理解，并且能够快速适应市场变化。在Gartner分析的竞争情况下，它似乎比任何其他供应商更频繁。
注意事项
易于使用某些任务：Informatica的一些参考客户发现了为业务用户创建规则和仪表板的困难，并希望这些任务更加用户友好。数据管理角色的工作流程需要改进，以更好地满足数据质量控制实践的某些要求。Informatica的易用性总体参考客户调查得分低于此魔力象限中供应商的平均值。
定价和许可模式：Informatica的一些参考客户认为其价格高且许可模式复杂。Informatica最近推出了诸如订阅，即用即付和自带许可（BYOL）等选项。但是，在竞争激烈的情况下，一些潜在客户仍将Informatica的定价视为选择其他供应商的主要原因。Informatica的定价和许可方法总体调查得分低于此魔力象限中供应商的平均值。
旧版本中的可视化和监控：Informatica的一些参考客户确定在IDQ 10.2版之前的某些版本中需要改进可视化和监控，特别是对于业务用户。Informatica对这些功能的总体调查得分低于此魔力象限中供应商的平均值。
信息建设者
Information Builders 总部位于美国纽约州纽约市。它提供Omni-Gen数据质量版。Information Builders估计有280名客户使用该产品。
优势
营销策略和销售策略： Information Builders对数据质量工具市场和相邻市场有很好的理解。其Omni-Gen平台完全满足客户对数据质量，数据集成和MDM的要求。由于其包装和定价，参考客户认为该产品具有竞争力。
数据分析，可视化和业务驱动的工作流程：Information Builders的参考客户对其数据分析，可视化和工作流功能进行了高分。这些功能支持关键业务角色，例如信息管理员。
总体客户满意度： 信息构建者收到的分数高于平均值，用于与客户体验，参与度和数据质量工具相关的调查问题相对于预期。
注意事项
市场份额和思想共享： Information Builders在这个市场中占有很小的份额。它在客户群之外缺乏可见性，自从之前的魔力象限以来，其规模几乎没有增加。在Gartner和调查参与者看到的竞争性评估中，该供应商很少出现。
关键领域的技术进步有限： Information Builders的数据质量产品缺乏开箱即用的机器学习，自动化问题解决和预测分析。客户必须依靠自定义来获得这些功能，即使这样，这些功能也是有限的。
技能有限：Information Builders的参考客户担心供应商数据质量工具的技术资源有限。
创新系统
Innovative Systems 总部位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡。其数据质量产品包括Enlighten数据质量套件和FinScan，它们位于Synchronos平台上。Innovative Systems估计有1,000名客户使用这些产品。
优势
客户体验：Innovative Systems的参考客户对其服务和支持表示高度满意，使其成为该领域总体得分最高的之一。Innovative Systems保留了忠实的客户群。一些客户已经使用其产品超过30年。
价格和价值：参考客户称赞Innovative Systems的定价和许可方法。其工具的成本低于此魔力象限中供应商的平均成本。参考客户的评论表明供应商超出了客户的期望，并提供了高价值的产品。
易于安装和定制：Innovative Systems的自助服务方法 - 包括交互式用户界面，改进的测试解析器和新版本控制功能 - 可供希望快速获取价值的业务用户轻松访问。
注意事项
市场占有率：尽管数据质量工具市场历史悠久，但创新系统在2017年的市场份额估计仅为1.6％，并且从2017年到2018年吸引的新客户很少。此外，Gartner在竞争激烈的情况下很少见到很少被Gartner的客户咨询服务的用户提及。
可扩展性和性能：创新系统的一些参考客户在针对特定用例进行大规模部署时表达了对其产品的可扩展性和性能的不满。在这个领域，他们的得分低于此魔力象限中供应商的平均值。
行业焦点：Innovative Systems在金融服务领域最为活跃，其中约72％的客户来自银行，安全和保险。尽管金融服务是数据质量计划中要求最苛刻的行业之一，但其他行业的潜在客户应检查该供应商的技术和服务是否完全满足其业务需求。
MIOsoft
MIOsoft 总部位于美国威斯康星州麦迪逊市，其数据质量产品是MIOvantage。MIOsoft估计有420名客户使用该产品。
优势
客户满意度：MIOsoft保留了忠实的客户群，是该魔力象限中评价最高的客户满意度供应商之一。参考客户特别赞扬其产品功能，服务和集成支持以及易于部署。
可扩展性和性能：参考客户对MIOsoft产品的性能，可扩展性和吞吐量的评分是该魔力象限中最高的，特别是在物联网和大数据场景中实时处理流数据。
易于安装和操作：根据调查结果，大约70％的MIOsoft客户在三个月内完成部署，其余部分在六个月内完成。参考客户报告该工具是业务友好的，可以轻松处理数据一致性检查和数据迁移。
注意事项
营销执行和思维共享：MIOsoft的营销执行和思维共享非常有限。它不是一个知名的供应商，在客户咨询会议期间Gartner客户并不经常提及它，并且在许多供应商中不太可能在Gartner看到的竞争情况中入围。
培训和支持的本地化：MIOsoft在北美以外的客户表示缺乏本地语言的在线培训支持，这使得采用和使用MIOsoft产品变得更加困难。
公司规模有限增长：MIOsoft是该市场的小型供应商。自1998年成立二十年后，MIOsoft拥有约180名员工。潜在客户应评估供应商的资源和能力，以维持产品创新并支持现有客户和新客户。
神谕
Oracle 总部位于美国加利福尼亚州Redwood Shores。其数据质量产品是Oracle企业数据质量（EDQ）。Oracle此产品估计有550名客户。
优势
多个数据域和多种用例：Oracle EDQ提供广泛且通用的数据质量功能，客户可以轻松应用于各种数据域和用例。
数据分析：参考客户强调了Oracle EDQ数据分析功能的强大性和易用性。他们的得分高于此魔力象限中供应商的平均值。
市场占有率： 甲骨文强大的品牌以及在销售和营销活动中越来越重视数据质量，使其成为Gartner和调查参与者在竞争激烈局面中的前三大竞争者之一。
注意事项
定价和许可模式： Oracle的参考客户在定价和许可方法方面得分较低 - 包括与其预期和预算相关的数据质量工具的成本。这种方法一直是客户关注的问题。
产品支持和文档：Oracle的参考客户指出其产品支持和文档质量较低。在这方面，他们将甲骨文的评分低于调查平均值。
支持新兴的部署模型：Oracle的参考客户通过SaaS和基于云的部署模型对Oracle对外部部署的支持得分较低。
皮特尼鲍斯
Pitney Bowes 总部位于美国康涅狄格州斯坦福德。其数据质量产品是频谱技术平台。Pitney Bowes估计有2,900名客户购买此产品。
优势
匹配和核心数据质量功能：Pitney Bowes的参考客户评估平台对这些关键功能的支持高于调查平均值。他们特别欣赏使用供应商的智能数据质量功能进行匹配的增强功能，该功能使用了机器学习技术。
解决标准化和验证问题：Pitney Bowes的参考客户评估平台对地址标准化和验证以及空间数据丰富的支持，远高于调查平均值。这种支持是该供应商的长期优势。
党数据的深入数据质量功能：Pitney Bowes对客户数据的历史关注以及对地理和位置智能的支持是关键优势。
注意事项
技术支持，产品文档和专业服务：Pitney Bowes的参考客户通过将其评分低于这些领域的调查平均值来突出客户体验中的缺点。
价格和价值：Pitney Bowes的参考客户评估其数据质量工具的价值 - 相对于成本 - 以及其定价和许可方法远低于调查平均值。
交互式可视化，报告和可定制性：Pitney Bowes的参考客户将其可视化能力评估为低于调查平均值。他们还强调缺乏开箱即用的报告功能和内部仪表板的自定义功能。
RedPoint Global
RedPoint Global 总部位于美国马萨诸塞州韦尔斯利山。其数据质量产品是RedPoint Data Management。该供应商估计有260名客户使用该产品。
优势
核心功能：总体而言，RedPoint提供丰富而可靠的核心功能，特别是在其地址标准化和地理空间工具中，这些工具在200多个国家/地区提供（与此魔力象限中的其他供应商相比，这一数字很高）。RedPoint在消费者和业务层面都具有广泛的模糊匹配功能。
易于使用：RedPoint的产品易于实现，即使是复杂的数据处理，也易于使用。它也很容易与其他系统集成。其灵活的可定制性确保了未来增长的适应性。
业务知识：RedPoint在营销和客户参与方面拥有强大的业务领域知识。基于其在这些领域的长期经验，它还为零售和银行业提供全面的解决方案。RedPoint的参考客户将其视为可信赖的业务合作伙伴。
注意事项
定价和许可模式：RedPoint的参考客户表明，与竞争对手相比，其工具价格昂贵。他们还继续表达对更灵活的许可结构的渴望。RedPoint对定价和许可方法以及合同灵活性的总体调查得分低于此魔力象限中供应商的平均值。
营销执行和市场占有率：RedPoint的营销执行和市场占有率非常有限。它的客户群很小，增长有限。RedPoint在这个市场上并不出名，Gartner客户咨询服务的用户很少提及它。
同行用户社区：尽管RedPoint通过客户会议和顾问委员会在该领域进行了扩展，但大多数RedPoint调查的参考客户都错误地了解其有限的社区资源。这些资源对于使客户能够从同行的技能和经验中快速获益非常重要。RedPoint的同行社区支持的质量得分低于此魔力象限中供应商的平均值。
SAP 总部位于德国瓦尔多夫。其数据质量产品包括SAP智能数据质量，SAP信息管理，SAP数据服务和SAP数据中心。SAP估计有14,000名客户使用这些产品。
优势
产品战略和创新：SAP通过其数据质量解决方案，SAP数据中心和SAP HANA平台，迅速提高了数据质量功能并扩展了其连接性。它在许多领域不断创新，例如增强与各种大数据存储的连接，通过分析和预测建模进行机器学习驱动的数据统计，以及SAP数据中心的数据质量微服务。
多域和用例支持：SAP的参考客户对其在产品，客户，资产，供应商，供应链等领域的深入和广泛的开箱即用领域专业知识给予高度评价。他们还赞扬其对众多用例的支持，包括大数据，分析，集成和主数据。
同行用户社区支持：SAP的参考客户在此魔力象限中为用户社区支持提供了最高分。
注意事项
难以与第三方工具集成：SAP的数据质量产品具有与其他SAP产品的强大集成，但参考客户观察到连接到非SAP平台（例如Salesforce和Amazon Web Services的平台）需要更高级的API知识和技能。有些客户可能没有在内部提供这些服务。
定价和许可模式：在产品是否物有所值的问题上，SAP的参考客户将其评分低于此魔力象限中供应商的平均值。他们指出许多SAP组件的高价格和过于复杂的定价和许可模型。
面向业务的可视化：SAP的参考客户认为某些工具中的用户界面很脆弱，需要为业务用户进行现代化。SAP改进了SAP Data Hub中的这一领域。
SAS
SAS 总部位于美国北卡罗来纳州卡里市。其数据质量产品包括SAS数据管理，SAS数据质量和SAS数据质量桌面。SAS估计有2,600名客户使用这些产品。
优势
全面的数据管理产品组合：SAS通过将数据质量产品引入SAS Viya战略转型，SAS Viya是一个支持云的平台，具有改进的开源支持。SAS Viya可以将数据质量功能与SAS分析，数据集成，数据准备和数据治理更紧密地集成在一起。一些竞争对手采取了类似的方法，但这是SAS客户的重大进步。
业务重点：SAS拥有深厚的行业领域经验，始终与业务用户的观点和要求相关。它简化了用于自动化的人工智能和机器学习技术的用户体验。
技术创新：最新的SAS数据质量产品反映了供应商对关键新兴技术的投资。这些包括大数据量的实时数据转换，大规模并行处理环境中的并行内存数据质量过程，以及基于自然语言处理分析的自动数据内容标记。
注意事项
开箱即用的多域支持：SAS的数据质量工具不提供供应商/供应商数据，员工数据，交易数据和机器数据的打包解决方案。客户必须依靠使用可视化编辑器工具进行自定义开发来扩展现有的数据质量知识库。SAS的专业服务团队通常与客户就此增强功能进行定制开发。
价格和价值：SAS的参考客户将其产品评定为低于平均价格。他们确定复杂的定价模型和有限的合同灵活性，特别是在续订过程中，作为持续的问题。供应商锁定和缺乏合同透明度使得与SAS的谈判比其他一些供应商更难。
客户体验：SAS的参考客户将整体客户体验评为低于此魔力象限的平均值，特别是在产品支持方面。SAS的客户体验总分明显低于之前的调查结果。
Syncsort公司
Syncsort 总部位于美国纽约珠江。其数据质量产品包括Trillium软件系统，Trillium Director，Trillium Global Locator，Trillium Cloud，Trillium大数据质量以及Trillium Quality for SAP和Microsoft CRM。Syncsort估计有1,100名客户使用这些产品。
优势
核心数据质量功能：Syncsort的参考客户评估其核心数据质量功能 - 包括分析，标准化和清理，解析，匹配，链接和合并 - 高于调查平均值。
营销策略和执行：自2016年收购Trillium以来，Syncsort一直致力于实施强大，一致，目标明确的营销策略。该策略的优势得到了其参考客户的肯定，该客户将其评分高于整体客户体验的平均值。
客户支持：Syncsort的参考客户将其技术支持和专业服务评分高于此魔力象限中供应商的平均值。
注意事项
安装和易用性：Syncsort的参考客户将其数据质量工具的易用性评估为低于调查平均值。他们特别强调在用户界面和安装方面需要改进。然而，Syncsort继续采取措施来增强用户体验。
升级和迁移问题：Syncsort的参考客户突出了升级和迁移其数据质量工具版本之间的问题，尽管供应商已经大力整合收购的Trillium软件产品。
与MDM解决方案集成：Syncsort的参考客户将其评分低于与MDM解决方案集成或嵌入MDM解决方案的调查平均值。
拓蓝
Talend 总部位于美国加利福尼亚州红木城。其数据质量产品是Talend Open Studio数据质量和Talend数据管理平台。Talend估计有1,500名这些产品的许可客户。
优势
收入和客户增长：公开持有的Talend报告称，从2017年到2018年，收入总体增长了40％。数据质量工具的订阅收入也增长了40％。此外，Talend在同一时期内将其许可数据质量客户的数量增加了一倍。
易用性：Talend数据质量工具的整体易用性受到其参考客户的高度赞扬。设置和操作易于处理，特别是对于数据管理员。学习曲线很小，仅持续数天或数小时。
用户社区的支持：Talend拥有一个非常活跃的开源用户社区，提供广泛的产品支持。这使Talend客户能够从各种来源获得及时的支持。
注意事项
监控，报告和调度功能：Talend的参考客户表明其数据质量流程的监控，报告和调度功能不足。在这方面，其参考客户的得分低于此魔力象限中供应商的平均值。
技术支持和服务：Talend的参考客户发现其技术支持存在缺陷，并希望改进，特别是对于关键要求。他们对服务和支持的总体评价低于此魔力象限中供应商的平均值。但是，Talend为需要它的客户提供额外成本的任务关键型支持包。
升级和迁移的难度：Talend的参考客户发现版本之间升级和数据迁移的困难。在某些情况下，需要进行完整的系统重建，这会延长转换过程。Talend易于升级和迁移的总分低于此魔力象限的平均分。
供应商添加和删除
随着市场的变化，我们会审查并调整Magic Quadrants的纳入标准。由于这些调整，任何魔力象限中的供应商组合可能会随着时间的推移而发生变化。供应商在魔术象限中出现一年而不是下一个并不一定表明我们已经改变了对该供应商的看法。它可能反映了市场的变化，因此改变了评估标准，或者改变了该供应商的关注点。
添加
没有。
下降
Quadient，对其数据质量产品进行了战略性改变。因此，Quadient不满足我们的要求，即供应商必须支持多个域用于通用数据质量应用程序。
纳入和排除标准
包含标准表示供应商必须具有的特定属性才能包含在此魔力象限中。
要包括在内，供应商必须满足以下所有条件。他们一定：
提供独立的本地软件工具和/或基于云的服务，这些服务（1）未嵌入或依赖于其他产品和服务，（2）专门针对通用数据进行定位，营销和销售优质应用。提供多种数据质量产品的供应商必须证明这些产品是集成的，并且它们共同满足完整的包含标准。
为以下内容提供核心数据质量功能，至少：分析，核心功能（解析，标准化和清理），交互式可视化，匹配，多域支持和业务驱动的工作流。
支持不同行业的多个域和不同用例。
通过多种语言和多个区域的打包功能支持数据质量功能。
在预定（批量）和交互（实时）模式下支持上述功能。
通过可支持并发用户和应用程序的基于服务器的运行时体系结构实现大规模部署。
为其数据质量产品维护至少100个生产（维护或订阅费用）客户的安装基础。
拥有一个生产客户群，其中包括多个地区（北美，拉丁美洲，欧洲，中东和非洲，亚洲/太平洋地区）的客户。
即使产品符合上述标准，以下类型的供应商也被排除在此魔力象限之外：
供应商提供的功能很窄（例如，这些只支持地址清理和验证，或者只处理匹配）。它们被排除在外，因为它们不提供现代数据质量工具的所有核心功能。
供应商仅限于特定应用程序环境，行业，语言或数据域中的部署。他们被排除在外，因为他们没有提供完整的市场覆盖。
供应商只在一个国家运营或仅支持狭窄的实施。
拥有少于100个生产客户的供应商（可能是因为产品在其生命周期的早期阶段）。
评估标准
能够执行
Gartner分析师评估技术供应商的流程，系统，方法和程序的质量和功效，使其绩效具有竞争力，高效率和有效性，并对其收入，保留和声誉产生积极影响。Gartner使用以下标准评估供应商在数据质量工具市场中的执行能力：
产品或服务：供应商在特定市场中竞争和/或服务的核心商品和服务。包括当前的产品和服务能力，质量，功能集，技能等。产品和服务可以本地提供，也可以通过OEM协议/合作伙伴关系提供，如市场定义中所定义，并在子标准中详细说明。
总体可行性：可行性包括评估整个组织的财务状况，业务部门的财务和实际成功，以及各个业务部门继续提供和投资产品的可能性。考虑供应商的财务实力（按收入增长，盈利能力和现金流量评估）以及其人员和组织结构的强度和稳定性。这一标准反映了买家越来越愿意考虑采用差异化产品的新型，不太成熟和规模较小的供应商。
销售执行/定价：组织在所有售前活动中的能力以及支持它们的结构。包括交易管理，定价和谈判，售前支持以及销售渠道的整体有效性。我们根据当前和未来的客户需求趋势和支出模式（例如，运营支出和灵活定价）以及其直接和间接销售渠道的有效性来评估供应商定价模型的有效性。
市场响应/记录：随着机会的发展，竞争对手的行为，客户需求的变化以及市场动态的变化，供应商能够做出响应，改变方向，灵活变通并取得竞争成功的能力。该标准还考虑了供应商对不断变化的市场需求的响应历史。我们评估供应商在多长时间内成功响应市场对数据质量能力需求的能力的程度。
营销执行：旨在传递组织信息的计划的清晰度，质量，创造力和功效。此消息传递旨在影响市场，促进品牌和业务，提高品牌知名度，并在购买者的心中建立对产品/品牌和组织的积极认同。这种“思想共享”可以通过宣传，合作伙伴关系，促销活动，思想领导力，社交媒体，推荐和销售活动的结合来推动。我们评估供应商营销工作的整体有效性，它产生思想共享的程度，以及由此实现的市场份额的大小。
客户体验：使客户能够成功评估产品的关系，产品和服务/计划。具体而言，我们包括客户获得的技术和帐户支持的质量。我们还可能包括辅助工具，客户支持计划，用户组可用性，SLA等。我们通过供应商的产品支持和专业服务评估客户表达的满意度。我们还评估了他们与供应商的整体关系，以及客户对供应商数据质量工具价值相对于成本和期望的看法。
运营：供应商始终如一地实现其目标和承诺的能力。考虑的因素包括组织结构的质量，技能，经验，计划，关键员工的稳定性以及使供应商能够有效和高效运作的其他手段。
视觉的完整性
Gartner分析师评估供应商是否有能力令人信服地阐述逻辑陈述。评估涵盖当前和未来的市场方向，创新，客户需求和竞争力，以及它们与Gartner市场观的对应程度。Gartner使用以下标准评估供应商在数据质量工具市场中的完整性：
市场理解：供应商在新方向（技术，产品，服务或其他方面）引领市场的程度。供应商能够适应重大的市场变化和中断，例如支持以业务为中心的角色，并为物联网（连接和部署），数据湖，流数据和外部数据提供高级数据质量功能。还考虑了供应商与其他数据管理相关市场 - 特别是数据集成工具和MDM解决方案市场 - 的融合趋势的一致程度。
营销策略：我们寻找清晰，差异化的信息，通过渠道，社交媒体，广告，客户计划和定位声明始终如一地在内部和外部进行沟通。还考虑了供应商的营销方法与新兴趋势（例如双峰数据治理和以业务为中心的数据质量计划）和市场总体方向保持一致和/或利用的程度。
销售策略：我们寻找合理的策略来销售使用适当的直接和间接销售资源，合作伙伴以及营销，服务和通信关联公司网络的产品。目标是扩大供应商的市场范围，技能，专业知识，技术，服务和客户群的范围和深度。我们特别评估合作伙伴关系的使用。良好的销售策略还使销售模式与客户的首选购买方法保持一致，例如免费增值计划和基于订阅的定价。
提供（产品）策略：该标准涉及供应商的产品开发和交付方法，强调差异化，功能，产品组合，方法和功能，因为它们符合当前和未来的要求。它还涵盖供应商的产品路线图反映需求趋势的程度，填补当前的差距或弱点，并强调竞争差异化。还考虑了供应商关于一系列产品和服务交付模型的战略的广度，从传统的内部部署到SaaS和基于云的模型。
商业模式：该标准涉及组织的业务主张的设计，逻辑和执行，以实现收入增长和持续成功。我们考虑供应商执行其数据质量工具市场战略的整体方法。这种方法包括交付模型，融资模式（公共或私人），发展战略，包装和定价选项以及合作伙伴类型（如联合营销，转售，OEM和系统集成/实施）。
垂直/行业战略：我们评估供应商的战略，以指导资源，技能和产品，以满足包括垂直市场在内的各个细分市场的特定需求。考虑供应商对垂直市场解决方案的重视程度，以及其垂直市场专业知识（包括认证）的深度。
创新：我们评估供应商在思想领导力方面表现出创造性能量的程度，以及差异化的创意和产品路线图，这些路线图可以显着扩展甚至重塑市场，从而为客户增加价值。特别是，我们会检查供应商如何支持或计划支持关于角色，数据多样性，延迟，数据质量分析，智能功能和部署等关键趋势。
地理战略：我们评估供应商的策略，以指导资源，技能和产品，以直接或通过合作伙伴，渠道和子公司，酌情满足其“家”或本地地理之外的地理位置的特定需求。我们这样做是因为全球对数据质量能力和专业知识的需求。
象限描述
领导者
领导者在整个数据质量功能范围内展示了深度，包括核心功能（解析，标准化和清理），分析，交互式可视化，匹配，多域支持和业务驱动的工作流程。
领导者清楚地了解数据质量市场的动态趋势; 他们探索和执行思想领先和差异化的想法; 他们根据市场需求提供产品创新。
领导者将其产品战略与最新的市场趋势保持一致。这些趋势包括业务受众关注，基于信任的治理，数据多样性的增长，低数据延迟，数据质量分析（不仅仅是报告）和智能功能（如机器学习和人工智能）。其他趋势是新的部署选项（例如云和物联网边缘部署），以及替代定价和许可模式（例如开源和订阅）。
领导者涉及所有行业，地理位置，数据域和用例。他们的产品支持多域，替代部署选项，如SaaS，为业务角色提供出色的支持和易于使用的可视化，并包括开箱即用的机器学习和预测分析。
领导者为各种传统和新数据源（包括物联网平台，Hadoop和移动设备），基于信任的治理模型以及企业级数据质量实施的交付提供广泛支持。
领导者具有相当大的规模，既定的市场地位和跨国公司（直接或通过母公司）。
领导者进行清晰，创新和有效的营销，这会影响市场，促进他们的品牌，并增加他们的思想分享。
挑战者
挑战者已建立了存在，可信度和可行性，以及强大的产品功能和可靠的销售和营销执行。
挑战者可能没有与领导者一样的广泛提供，和/或在某些领域可能没有表现出如此多的思想领导力和创新。例如，他们可能专注于有限数量的数据域（例如，客户，产品和位置数据）。
挑战者可能缺乏流数据，机器学习预测分析和对新数据源的支持等领域的能力。
与领导者相比，挑战者往往对市场的某些领域缺乏了解，他们的产品策略可能会因缺乏差异化而受到影响。
有远见
有远见者是创新者。
有远见的人表现出对市场趋势的深刻理解。其中包括业务受众关注，基于信任的治理，数据多样性的增长，低数据延迟，数据质量分析，智能功能（如机器学习）。还包括新的部署选项（例如云和物联网边缘部署）以及替代定价模型（例如开源和订阅）。Visionaries的产品功能大多与这些趋势一致，但不如领导者完全一致。
虽然Visionaries可能会提供良好的客户体验，但他们可能缺乏领导者的规模，市场占有率，品牌认知度，客户群和资源。
利基球员
利基玩家通常专注于有限数量的行业，地理区域，细分市场（如中小型企业）或数据域（如客户数据或位置数据）。他们通常为所选择的重点领域提供强大的产品，并为这些领域的客户提供实质性的价值。
然而，利基玩家通常具有有限的市场份额和存在，功能有限或缺乏经济实力。
利基玩家经常需要赶上最新的创新，例如物联网（连接和部署），机器学习和交互式可视化。
上下文
可信数据是数字业务的基础组件。没有它，实现关键数字业务目标的努力将受到阻碍，导致股东价值降低，竞争力降低，运营成本增加，竞争对手失去客户，以及可能因不遵守法规而被罚款。
作为数据和分析领导者，将此魔力象限视为帮助您找到适合您组织需求的正确数据质量供应商和产品。Gartner强烈建议不要仅仅因为它位于领导者象限中而选择供应商。Challenger，Niche Player或Visionary可以满足您的要求。
将此魔力象限与Gartner的客户咨询服务和其他相关的Gartner研究结合使用，其中包括：
“数据质量工具的关键功能”
“如何克服四大数据质量实践挑战”
“工具包：数据质量工具的RFP模板”
“根据八大变化趋势评估和采用现代数据质量工具”
除产品功能外，还要考虑一系列供应商属性，例如其收购，定价模型，部署速度，总体拥有成本，供应商专业知识和技能的可用性以及支持和服务功能。
此外，采取以下措施来改进数据质量实践并优化现代数据质量工具的使用：
通过验证数据源和数据本身的信任级别来接受双模式和基于信任的数据治理。这将使更集中的方法能够优先考虑数据质量改进工作。
将数据质量使用从传统数据管理环境扩展到物联网，数据湖，数据流和外部数据等前沿。通过试用和利用尖端数据质量工具的功能来做到这一点，以便为新出现的数据质量用例做好准备。
通过评估数据质量智能能力，例如机器学习和预测/规范分析，来衡量数据质量供应商的技术创新，以应对数量增加，数量和速度增加的数据所带来的挑战。
数据质量对于实现最重要和最紧迫的数字业务优先级至关重要。在Gartner的2018年首席执行官调查中，64％的受访者表示他们有管理计划或转型计划，以使他们的业务更加数字化（参见 “2018年首席执行官调查：首席信息官应指导商业领袖走向深度纪律的数字业务” ）。同样的调查发现，CEO们预计2017年至2020年间数字收入将增长10.3％。为了实现这些目标，您必须确保数据质量 - 有关客户，员工，产品，供应商和资产的信息 - “符合目的”并受用户信赖。
市场概况
数字业务通过创建复杂的数据环境以及新的，多样化和紧急的业务需求来破坏传统的数据质量方法。数据和分析领导者面临的挑战是使业务用户成为新数据质量工具的主要受众，并采用更灵活的基于信任的数据治理模型。他们正在将这些工具应用于越来越多的用例，包括大数据和分析，数据集成，数据迁移，MDM以及 - 最热门的趋势之一 - 数据和分析治理。
数据质量供应商正在竞相通过引入一系列新技术来满足这些要求，例如机器学习，交互式可视化和预测/规范分析，所有这些都嵌入到数据质量工具中。他们还提供基于开源和订阅的新定价模型。
因此，数据质量工具市场继续呈现强劲的收入增长 - 按照固定汇率计算，2017年为11.6％，而2016年约为7％（参见 “市场份额：数据质量工具，全球，2017” ）。我们预计2017年的总市场收入将达到16.1亿美元，高于2016年的14.3亿美元。该市场仍然是企业软件市场基础设施软件子行业增长最快的市场之一（参见 “市场份额：企业基础设施软件，全球，2017年） “ ）。我们预计2017年至2022年期间该市场的复合年收入增长率为8.1％。
2017年，约有50％的市场由四家大型知名供应商控制：Informatica，SAP，Experian和Syncsort。其余50％分为大量供应商，包括大型供应商（如IBM和Oracle）和较小的供应商（如Innovative Systems，Ataccama和Information Builders）。市场份额的巩固表明市场正在变得饱和，使得新手很难进入市场。因此，市场上较小的供应商面临着维持高水平投资的日益严峻的挑战，并且经常被迫成为或成为利基供应商。
然而，与此同时，客户对较大的供应商通常的高价格，相对不灵活的定价模式，较少关注的客户支持和服务以及漫长的部署时间的不满为创新的小型供应商和初创公司创造了机会。较大的供应商认识到这种威胁，并且正在通过提供替代部署和定价选项做出响应，尽管速度很慢。
证据
一个RFI流程，吸引了该市场的供应商。它引出了有关功能能力，客户群人口统计，财务状况，定价和其他定量属性的大量数据。
交互式简报中，供应商向Gartner提供了有关其战略，市场定位，最新关键发展和产品路线图的最新信息。
有关与Gartner客户咨询服务用户交谈时捕获的工具和供应商的反馈。
由Gartner技术和服务提供商研究部门开发的市场份额和收入增长预测。
评估标准定义
能够执行
产品/服务：供应商为定义的市场提供的核心商品和服务。这包括当前的产品/服务能力，质量，功能集，技能等，无论是本地提供还是通过市场定义中定义并在子标准中详述的OEM协议/合作伙伴关系。
总体可行性：可行性包括对整个组织的财务状况的评估，业务部门的财务和实际成功，以及个体业务部门将继续投资产品的可能性，将继续提供产品并将推进组织产品组合中的艺术。
销售执行/定价：供应商在所有售前活动中的能力以及支持它们的结构。这包括交易管理，定价和谈判，预售支持以及销售渠道的整体有效性。
市场响应/记录：随着机会的发展，竞争对手的行为，客户需求的变化以及市场动态的变化，能够做出响应，改变方向，灵活变通并取得竞争性成功。该标准还考虑了供应商的响应历史。
营销执行：旨在提供组织信息以影响市场，促进品牌和业务，提高产品意识以及与产品/品牌和组织建立积极认同的计划的清晰度，质量，创造性和功效。买家的心态。这种“思想共享”可以通过宣传，促销活动，思想领导，口口相传和销售活动的结合来推动。
客户体验：使客户能够成功评估产品的关系，产品和服务/计划。具体而言，这包括客户获得技术支持或帐户支持的方式。这还可以包括辅助工具，客户支持程序（及其质量），用户组的可用性，服务级别协议等。
运营：组织实现其目标和承诺的能力。因素包括组织结构的质量，包括技能，经验，计划，系统和其他使组织能够持续有效和高效运作的工具。
视觉的完整性
市场理解：供应商了解买家的需求和需求以及将其转化为产品和服务的能力。具有最高视野的供应商倾听并了解买家的需求，并可以通过增加的愿景来塑造或增强他们。
营销策略：在整个组织中始终如一地传达清晰，差异化的信息，并通过网站，广告，客户计划和定位声明进行外部化。
销售策略：销售产品的策略，该产品使用适当的直接和间接销售，营销，服务和通信关联公司网络，扩展市场范围，技能，专业知识，技术，服务和客户群的范围和深度。
提供（产品）策略：供应商的产品开发和交付方法，强调差异化，功能，方法和功能集，以满足当前和未来的需求。
商业模式：供应商潜在商业主张的稳健性和逻辑性。
垂直/行业战略：供应商的战略，指导资源，技能和产品，以满足包括垂直市场在内的各个细分市场的特定需求。
创新：用于投资，整合，防御或先发制人目的的资源，专业知识或资本的直接，相关，互补和协同布局。
地理战略：供应商的战略，指导资源，技能和产品，以满足“家庭”或本地地理以外的地理位置的特定需求，直接或通过合作伙伴，渠道和子公司，适合该地理和市场。
网友评论