有效衡量资产价值
数据是否是真正的资产？这个问题在保险公司和会计师的心目中不会很快得到认可。不过,这并不影响我们向前探索的步伐。大家都知道通过数据资产可以产生更多的价值，然而信息的实现与潜在价值之间存在着绩效差距。
以下介绍的六款模型,旨在帮助企业不仅将数据标记为资产,而且还将数据资产价值量化。
模型分成两类。第一类是非金融或非经济模式,它不把实际的价格标签放在数据上。一些企业只想优先考虑或创建数据质量特征的聚合,以了解它的相对或内在价值。第二类是从既定会计实务中借用的一套金融模型。
下面具体介绍这六种模型:
非财务方法
1.数据的内在价值。这个模型根本不考虑业务价值,而是集中在数据的内在价值上。该模型将数据质量分解为精度、可访问性和完整性等特性。每一个特性都被评定,然后按最终分数进行统计。包括数据的稀缺性，对于企业来说,相对于竞争对手或更大的市场来说,更独特的数据有潜力为您提供更多的价值。与六种模型中的任何一个一样,这一模式可以针对公司进行量身定做,例如,它可以为每个特性"分配权重因素"。
2.数据的商业价值。这个模型测量关于一个或多个业务流程的数据特征。例如,准确性和完整性被评估为"及时性",因为即使数据与业务流程相关,如果不是及时的,它到底有多值钱？该模型可以根据组织的需要进行定制,甚至适用于非结构化数据或第三方数据等特定数据类型。
3.数据的绩效价值。这个模型更具“实证性”, 因为它衡量数据随时间推移对一个或多个关键绩效指标（KPI）的影响。例如,以销售部门为例，如果您的销售人员可以访问竞争对手的定价数据，他们可以更快地完成销售额吗？企业可以通过比较无法获得竞争对手定价数据的对照组如何与实验组进行比较来进行实验。
财务方法
4.数据的成本价值。此模型测量"获取或替换丢失的数据"的成本。2001年9月11日恐怖袭击之后,一个企业想知道如何从总的数据丢失中得到补偿,他们开发了一种方法来量化信息的价值,会计师指的是"更换成本"。通过测量损失的收入以及获取数据所需的成本,将值分配给数据。这是估值专家评估大多数无形资产的方式，这些资产没有明显的市场价值或正在产生市场。
5.数据的经济价值。该模型衡量信息资产如何为组织的收入做出贡献。这再次是我们的KPI模型，但我们不是考虑任何给定的KPI，而是考虑收入。为了更好地说明这个问题，让我们再次回到上面那个销售的例子。实验组可以访问竞争对手的定价数据，而对照组则不能。在一段时间内，我们不再关注销售时间，而是关注任何特定销售人员的收入，这将使我们对这些数据的价值有一个很好的认识。企业应该考虑购买、管理和将融合上传到销售人员正在使用的系统中所花费的成本，同时，企业还应该考虑数据的寿命，例如，竞争对手的定价数据具有保质期，应将其纳入其价值中。
6.数据的市场价值。该模型衡量“出售，出租或交换”公司数据所产生的收入，这是评估数据资产的最佳方式之一。问题是大多数数据资产没有会计师称之为“开放式公平市场”，或者数据的价格在公开市场上的价格。解决这个问题的方法是弄清楚来自数据交易市场或竞争对手的类似数据的价格，在此基础上考虑一定的折扣。当我们出售数据时，我们并不是真的在卖它，而是授权它。折扣率将根据公司销售数据的次数和其他因素而有所不同。
有效衡量数据资产价值——正确设计和选择模型是关键
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