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leetcode初级算法|数组

leetcode初级算法|数组

作者: renyjenny | 来源:发表于2021-03-24 11:19 被阅读0次

    删除排序数组中的重复项

    2021-03-11

    给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
    不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

    有序数组 原地算法

    解题:快指针,慢指针
    两个指针皆从0开始,快指针便利数组。当快指针所指的值大于慢指针时,将慢指针的值设为快指针

    class Solution:
        def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
            i = 0
            for j in range(len(nums)):
                if nums[j] > nums[i]:
                    i = i+1
                    nums[i] = nums[j]
            return i+1
    

    122. 买卖股票的最佳时机 II

    2021-03-12

    给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
    设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

    贪心算法
    解题:由于不限制交易次数,只要今天股价比昨天高,就交易。只要股票价格上涨,就将差值计入。

    class Solution:
        def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
            sum =  0
            for j in range(1, len(prices)):
                if prices[j] > prices[j - 1]:
                    sum = sum + prices[j] - prices[j-1]
            return sum
    

    旋转数组

    2021-03-15

    给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k个位置,其中 k是非负数。

    解题:每次将尾数插入到第一个,然后去掉尾数

    def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
        """    Do not return anything, modify nums in-place instead.    """
        k = k % len(nums)
        for i in range(k):
            nums.insert(0, nums[-1])
        nums.pop()
    

    存在重复元素

    2021-03-16

    给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
    如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false 。

    解题:将数组转化为set类型,如果个数变少,则代表有重复数字

        def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
            nums_set = set(nums)
            if len(nums)!= len(nums_set):
                return True
            return False
    

    只出现一次的数字

    2021-03-17

    给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

    方法一:
    将数依次放入set中,若set的大小没有变化,说明已存在此数。在set中将此数删掉。取set的唯一值。

        def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
            a = set()
            length = len(a)
            for i in nums:
                a.add(i)
                if len(a) == length:
                    a.remove(i)
                length = len(a)
            return a.pop()
    

    方法二:使用亦或。同数亦或,结果为0.
    1^1=0;
    1^0=1;
    0^1=1;
    0^0=0;

        def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
            result = 0
            for i in nums:
                result = result^i
            return result
    

    两个数组的交集 II

    2021-03-18

    给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集

    1、先对数组排序
    2、使用双指针

        def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
            nums1.sort()
            nums2.sort()
            i = j = 0
            result = []
            while i < len(nums1) and j < len(nums2):
                if nums1[i] == nums2[j]:
                    result.append(nums1[i])
                    i += 1
                    j += 1
    
                elif nums1[i] < nums2[j]:
                    i += 1
                else:
                    j += 1
            return result
    

    加一

    2021-03-18

    给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。
    最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。
    你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。

    解题:从后向前遍历,遇9加1

        def plusOne(self, digits: List[int]) -> List[int]:
            i = len(digits)-1
            while i > 0:
                digits[i] += 1
                digits[i] = digits[i]%10
                if digits[i] != 0:
                    return digits
            result = [0]*(len(digits)+1)
            result[0] = 1
    
            return result
    

    移动零

    2021-03-19

    给定一个数组
    给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

    方法一:快慢指针。慢指针记录非0数,快指针记录当前数。若当前数非0,就赋值给慢指针。最后将慢指针以后的数都置0.

    def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
            """
            Do not return anything, modify nums in-place instead.
            """
            curt = index = 0
            while curt < len(nums):
                if nums[curt] != 0:
                    nums[index] = nums[curt]
                    index+=1
                curt+=1
            while index < len(nums):
                nums[index] = 0
                index += 1
    

    方法二:遍历数组,如果当前数为0,就pop,并append0.

    两数之和

    2021-03-22

    给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
    你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
    你可以按任意顺序返回答案。

    解题:遍历每个数,按{“target-num”,index}存放到字典里。如果当前数已经作为key存在,则取出index

        def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
            n_index = dict()
            for i,num in enumerate(nums):
                if n_index.get(num) is not None:
                    return [n_index.get(num), i]
                n_index[target-num] = i
    

    有效的数独

    2021-03-22

    判断一个 9x9 的数独是否有效。只需要根据以下规则,验证已经填入的数字是否有效即可。
    数字 1-9 在每一行只能出现一次。
    数字 1-9 在每一列只能出现一次。
    数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。

    解题:主要是要把矩阵分成9个小方块,box_index = (row / 3) * 3 + columns / 3
    用三个数组分别来存放行、列、方块,该数字出现的次数

    box.png
        def isValidSudoku(self, board: List[List[str]]) -> bool:
            row = [[0]*9 for i in range(9)]
            column = [[0]*9 for i in range(9)]
            box = [[0]*9 for i in range(9)]
            for i in range(9):
                for j in range(9):
                    num = board[i][j]
                    if num == '.':
                        continue
                    num = int(num)-1
                    row[i][num] += 1
                    column[j][num] += 1
                    box[i//3*3+j//3][num] += 1
                    if row[i][num] > 1 or column[j][num] > 1 or box[i//3*3+j//3][num] > 1:
                        return False
    
            return True
    

    旋转图像

    2021-03-23

    给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
    你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

    解题:先从外到内,依次旋转。
    假设圈N,左上角为(i,j),右上角为(n-j-1,i),右下角为(n-i-i,n-j-1),左下角为(j, n-i-1)

    def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
            """
            Do not return anything, modify matrix in-place instead.
            """
            n = len(matrix)
            for i in range(n//2):
                for j in range(i, n-1-i):
                    temp = matrix[i][j]
                    matrix[i][j] = matrix[n-j-1][i]
                    matrix[n-j-1][i] = matrix[n-i-1][n-j-1]
                    matrix[n-i-1][n-j-1] = matrix[j][n-i-1]
                    matrix[j][n-i-1] = temp
    

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