删除排序数组中的重复项
2021-03-11
给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
有序数组 原地算法
解题:快指针,慢指针
两个指针皆从0开始,快指针便利数组。当快指针所指的值大于慢指针时,将慢指针的值设为快指针
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
i = 0
for j in range(len(nums)):
if nums[j] > nums[i]:
i = i+1
nums[i] = nums[j]
return i+1
122. 买卖股票的最佳时机 II
2021-03-12
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
贪心算法
解题:由于不限制交易次数,只要今天股价比昨天高,就交易。只要股票价格上涨,就将差值计入。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
sum = 0
for j in range(1, len(prices)):
if prices[j] > prices[j - 1]:
sum = sum + prices[j] - prices[j-1]
return sum
旋转数组
2021-03-15
给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k个位置,其中 k是非负数。
解题:每次将尾数插入到第一个,然后去掉尾数
def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
""" Do not return anything, modify nums in-place instead. """
k = k % len(nums)
for i in range(k):
nums.insert(0, nums[-1])
nums.pop()
存在重复元素
2021-03-16
给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false 。
解题:将数组转化为set类型,如果个数变少,则代表有重复数字
def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
nums_set = set(nums)
if len(nums)!= len(nums_set):
return True
return False
只出现一次的数字
2021-03-17
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
方法一:
将数依次放入set中,若set的大小没有变化,说明已存在此数。在set中将此数删掉。取set的唯一值。
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
a = set()
length = len(a)
for i in nums:
a.add(i)
if len(a) == length:
a.remove(i)
length = len(a)
return a.pop()
方法二:使用亦或。同数亦或,结果为0.
1^1=0;
1^0=1;
0^1=1;
0^0=0;
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
result = 0
for i in nums:
result = result^i
return result
两个数组的交集 II
2021-03-18
给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集
1、先对数组排序
2、使用双指针
def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
nums1.sort()
nums2.sort()
i = j = 0
result = []
while i < len(nums1) and j < len(nums2):
if nums1[i] == nums2[j]:
result.append(nums1[i])
i += 1
j += 1
elif nums1[i] < nums2[j]:
i += 1
else:
j += 1
return result
加一
2021-03-18
给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。
最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。
你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。
解题:从后向前遍历,遇9加1
def plusOne(self, digits: List[int]) -> List[int]:
i = len(digits)-1
while i > 0:
digits[i] += 1
digits[i] = digits[i]%10
if digits[i] != 0:
return digits
result = [0]*(len(digits)+1)
result[0] = 1
return result
移动零
2021-03-19
给定一个数组
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
方法一:快慢指针。慢指针记录非0数,快指针记录当前数。若当前数非0,就赋值给慢指针。最后将慢指针以后的数都置0.
def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
curt = index = 0
while curt < len(nums):
if nums[curt] != 0:
nums[index] = nums[curt]
index+=1
curt+=1
while index < len(nums):
nums[index] = 0
index += 1
方法二:遍历数组,如果当前数为0,就pop,并append0.
两数之和
2021-03-22
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
你可以按任意顺序返回答案。
解题:遍历每个数,按{“target-num”,index}存放到字典里。如果当前数已经作为key存在,则取出index
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
n_index = dict()
for i,num in enumerate(nums):
if n_index.get(num) is not None:
return [n_index.get(num), i]
n_index[target-num] = i
有效的数独
2021-03-22
判断一个 9x9 的数独是否有效。只需要根据以下规则,验证已经填入的数字是否有效即可。
数字 1-9 在每一行只能出现一次。
数字 1-9 在每一列只能出现一次。
数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。
解题:主要是要把矩阵分成9个小方块,box_index = (row / 3) * 3 + columns / 3
用三个数组分别来存放行、列、方块,该数字出现的次数
def isValidSudoku(self, board: List[List[str]]) -> bool:
row = [[0]*9 for i in range(9)]
column = [[0]*9 for i in range(9)]
box = [[0]*9 for i in range(9)]
for i in range(9):
for j in range(9):
num = board[i][j]
if num == '.':
continue
num = int(num)-1
row[i][num] += 1
column[j][num] += 1
box[i//3*3+j//3][num] += 1
if row[i][num] > 1 or column[j][num] > 1 or box[i//3*3+j//3][num] > 1:
return False
return True
旋转图像
2021-03-23
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。
解题:先从外到内,依次旋转。
假设圈N,左上角为(i,j),右上角为(n-j-1,i),右下角为(n-i-i,n-j-1),左下角为(j, n-i-1)
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
n = len(matrix)
for i in range(n//2):
for j in range(i, n-1-i):
temp = matrix[i][j]
matrix[i][j] = matrix[n-j-1][i]
matrix[n-j-1][i] = matrix[n-i-1][n-j-1]
matrix[n-i-1][n-j-1] = matrix[j][n-i-1]
matrix[j][n-i-1] = temp
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