一，MySQL中的索引
基本法则：索引应该构建在被用作查询条件的字段上；
索引类型：
B+ Tree索引：顺序存储，每一个叶子节点到根结点的距离是相同的；左前缀索引，适合查询范围类的数据；
可以使用B-Tree索引的查询类型：全键值、键值范围或键前缀查找；
全值匹配：精确某个值, "Jinjiao King"；
匹配最左前缀：只精确匹配起头部分，"Jin%"
匹配范围值：
精确匹配某一列并范围匹配另一列：
只访问索引的查询
不适合使用B-Tree索引的场景：
如果不从最左列开始，索引无效； (Age,Name)
不能跳过索引中的列；(StuID,Name,Age)
如果查询中某个列是为范围查询，那么其右侧的列都无法再使用索引优化查询；(StuID,Name)
Hash索引：基于哈希表实现，特别适用于精确匹配索引中的所有列；
注意：只有Memory存储引擎支持显式hash索引；
适用场景：
只支持等值比较查询，包括=, IN(), <=>;
不适合使用hash索引的场景：
存储的非为值的顺序，因此，不适用于顺序查询；
不支持模糊匹配；
空间索引（R-Tree）：
MyISAM支持空间索引；
全文索引(FULLTEXT)：
在文本中查找关键词；
索引优点：
索引可以降低服务需要扫描的数据量，减少了IO次数；
索引可以帮助服务器避免排序和使用临时表；
索引可以帮助将随机I/O转为顺序I/O；
高性能索引策略：
独立使用列，尽量避免其参与运算；
左前缀索引：索引构建于字段的左侧的多少个字符，要通过索引选择性来评估
索引选择性：不重复的索引值和数据表的记录总数的比值；
多列索引：
AND操作时更适合使用多列索引；
选择合适的索引列次序：将选择性最高放左侧；
冗余和重复索引：
不好的索引使用策略
二，explain
EXPLAIN SELECT clause
获取查询执行计划信息，用来查看查询优化器如何执行查询；
输出：
id: 当前查询语句中，每个SELECT语句的编号；
复杂类型的查询有三种：
简单子查询；
用于FROM中的子查询；
联合查询：UNION；
注意：UNION查询的分析结果会出现一外额外匿名临时表；
select_type：
简单查询为SIMPLE
复杂查询：
SUBQUERY: 简单子查询；
DERIVED: 用于FROM中的子查询；
UNION：UNION语句的第一个之后的SELECT语句；
UNION RESULT: 匿名临时表；
table：SELECT语句关联到的表；
type：关联类型，或访问类型，即MySQL决定的如何去查询表中的行的方式；
ALL: 全表扫描；
index：根据索引的次序进行全表扫描；如果在Extra列出现“Using index”表示了使用覆盖索引，而非全表扫描；
range：有范围限制的根据索引实现范围扫描；扫描位置始于索引中的某一点，结束于另一点；
ref: 根据索引返回表中匹配某单个值的所有行；
eq_ref：仅返回一个行，但与需要额外与某个参考值做比较；
const, system: 直接返回单个行；
possible_keys：查询可能会用到的索引；
key: 查询中使用了的索引；
key_len: 在索引使用的字节数；
ref: 在利用key字段所表示的索引完成查询时所有的列或某常量值；
rows：MySQL估计为找所有的目标行而需要读取的行数；
Extra：额外信息
Using index：MySQL将会使用覆盖索引，以避免访问表；
Using where：MySQL服务器将在存储引擎检索后，再进行一次过滤；
Using temporary：MySQL对结果排序时会使用临时表；
Using filesort：对结果使用一个外部索引排序；
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