Redis Geo数据结构

1、Geo指令的基本用法

Redis提供的Geo指令只有6个，读者们瞬间就可以掌握。使用时，读者务必想到，它只是一个普通的zset结构。下面的例子将使用下图的5个公司的地理位置。

（一）增加

geoadd指令携带集合名称以及多个经纬度名称三元组，注意这里可以加入多个三元组。

也许你会为为什么Redis没有提供Geo元素删除指令？前面我们提到Geo存储结构上使用的是zset，意味这我们可以使用zset相关的指令来操作Geo数据，所以元素删除指令可以直接使用zrem指令即可。

（二）距离

geodist指令可以用来计算两个元素之前的距离，携带集合名称、两个名称和距离单位。

我们可以看到掘金离美团最近，因为它们都在望京。距离单位可以是m、km、ml和ft，分别代表米、千米、英里和尺。

（三）获取元素位置

geopos指令可以获取集合中任意元素的经纬度坐标，可以一次获取多个。

我们观察到获取的经纬度坐标和geoadd进去的坐标有少许误差，原因是GeoHash对二维坐标进行的一维映射是有损的，通过映射再还原回来的值会出现较小的差别。对于“附近的人”这种功能来说，这点儿误差完全可以接受。

（四）获取元素的hash值

GeoHash可以获取元素的经纬度编码字符串，你可以使用这个编码值去http://geohash.org/${hash}上进行直接定位，它是GeoHash的标准编码值。

（五）附近的公司

georadiusbymember指令是最为关键的指令之一，它可以用来查询指定元素附近的其他元素，它的参数非常复杂。

除了georadiusbymember指令根据元素查询附近的元素，Redis还提供了根据坐标值来查询附近的元素的指令georadius，这个指令更加有用，它可以根据用户的定位来计算“附近的车”“附近的餐馆”等。它的参数和georadiusbymember基本一致，唯一的差别是将目标元素改成经纬度坐标值。

2、注意事项

在一个地图应用中，车的数据、餐馆的数据、人的数据可能会有几百万条甚至几千万条，如果使用Redis的Geo数据结构，它们将被全部放在一个zset集合中。在Redis的集群环境中，集合可能会从一个节点迁移到另一个节点，如果单个key的数据过大，会对集群的迁移工作造成较大影响，在集群环境中单个key对应的数据库不宜超过1MB，否则会导致集群迁移出现卡顿现象，影响线上服务的正常运行。

所以，这里建议Geo的数据使用单独的Redis实例部署，不使用集群环境。如果数据量过亿个，甚至更大，就需要对Geo数据进行拆分，按国家拆分、按省份拆分、按市拆分，在人口特大城市甚至可以按区拆分，这样就可以显著降低单个zset集合的大小。