论文链接：https://arxiv.org/pdf/1512.01100.pdf
aspect级别的情感分类
绿色的是target vector，蓝色的是word embedding，拼接起来做分类。
看了下这篇论文的数据集，如果一个句子有三个aspect，那么模型使用的数据集就变成了三个句子
下面是数据集的截图：
前面三句其实是最原始数据集中的一句，但是由于句子中有三个aspect，那么用于训练的就分成了三句，分别对三个aspect做情感分类。
端对端的有监督训练，模型的损失函数是交叉熵：
S是所有的训练数据；C是sentiment的类别；s是一个句子；Pc(s)是预测句子s的情感为c；Pcg(s)表示c是否是正确的类别，它的值为1或0.
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1512.01100.pdf aspect级别的情感分类 绿...
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本文标题：《Effective LSTMs for Target-Depe
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/wiseixtx.html
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