机器视觉作为一种基础功能性技术,是机器人自主行动的前提,能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能,相当于赋予了机器人视觉,对于人工智能的发展具有极其重要的作用。
近年来,国际巨头纷纷在机器视觉领域进行收购行动,提前在这一领域进行布局, 抢占人才、技术、资源的优势。涉及未来生活智能化的各个领域,如无人驾驶汽车、 无人机等自主移动机器人领域、消费娱乐等领域、智能制造领域等。
如今，随着工业4.0的到来，机器视觉技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位，机器视觉技术的不断创新，推动了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步，机器视觉技术的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。
大家都说人类感知外界信息的80%是通过眼睛获得的，图像包含的信息量是最巨大的。那么机器视觉技术的出现，就是为机器设备安上了感知外界的眼睛，使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。
机器视觉系统，是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种工业相机）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
制造行业自动化进程的加快，导致各种零部件尺寸、大小、瑕疵、外观缺陷等方面的检测也越来越严格，而传统的认购肉眼检测根部无法满足高速精确的检测要求。因此高效精确、性能稳定、智能自动的机器视觉检测系统被广泛应用于各种制造领域。
据悉,目前国内有近数家机器视觉产品厂商,与国外机器视觉产品相比,国内产品最大的差距并不单纯是在技术上,而且还包括品牌和知识产权上。国内的机器视觉产品主要以代理国外品牌为主,以此来逐渐朝着自主研发产品的路线靠近,起步较晚。
由广州星上维智能科技研发的机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
星上维机器视觉
例如目前的企业生产，终试段都是由人工全检，人工检查速度远低于产线节拍，每条产线需要多名工人并行检查；工人对视检画面长时间注视容易疲劳，导致漏检，并且主观性较高，而训练一名熟练工时间成本较高；
星上维智能科技研发的3D视觉解决方案，实现了对物件大尺寸液检测，根据实际需求配置不同的检测规则，可检出各种物件显示缺陷，达到替代人工检查的目的；
通过高清相机阵列采集图像，采用深度学习的方法对标现有人工检测标准，对各种物件的缺陷进行识别和判等，并输出实时结果提示，同时保存到数据库供事后查阅。
星上维智能科技的整机设备部署在自动化产线旁，提供与产线对接的信号口
屏幕显示缺陷来自于生产制程的各阶段，从我i考吗各制程-安装到整机的组装，可能引入电路不良，异物入侵等缺陷，最终反映到完整物件上的问题均可由视觉算法检出。
未来,机器视觉产品的好坏不能够通过单一因素来衡量,应该逐渐按照国际化的统一标准判定,随着中国自动化的逐渐开放,将带领与其相关的产品技术也逐渐开放。因此,依靠封闭的技术难以促进整个行业的发展,只有形成统一而开放的标准才能让更多的厂商在相同的平台上开发产品,这也是促进中国机器视觉朝国际化水平发展的原动力。
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