投入机器学习的怀抱吧
其实笔者一直都觉得，确实是有些点东西的必要了。从大二开学到现在将近过去了有两个多月吧，在机器学习方面的进度一直在原地踏步，其实原因呢有很多：其一是关于机器学习的文献资料太多太杂，良莠不齐，挑选上很费力气和时间。其二呢，中国人写机器学习和代码相结合的书籍比较少，要么全都是机器学习的理论，要么全都是代码，我自己感觉很不适合我这个新手。读外国人的书呢其三呢是自己确实还是太弱小，很多书都还看不懂，要有视频相辅助。最后想来想去，笔者突然想起来鲁迅先生的一句话“世上本来没有路，走的人多了，就变成了路”，于是就开始自己的机器学习之路吧。
100天机器学习：本文集的所有代码基于Python实现。
Python
有同学就不服气了，为啥不用Matlab，它不快吗？它不便宜吗？在此本人不进行过多争论。总之，机器学习用Python最香。其一是因为Python的机器学习框架很多，比如Tensorflow，Scikit-learn等等。
TFboys专用
Sklearn
其二：Python它语法简单，开源代码多啊，更重要的是完全免费啊！难道这些还不能作为你选择Python作为机器学习的理由吗？
哼哼
进入正题啊，首先本帖默认读者已经具备了Python的基础语法知识并有向机器学习迈进的打算。如果没有基础知识，干货如下廖雪峰Python入门,Github上Python100天都是很好的入门教程
如果已经安装了Python,安装下面的一些库也很有必要：
命令行窗口输入
pip install tensorflow
pip install sklearn
pip install matplotlib
pip install pandas
干货书籍分享（关于西瓜书，机器学习入门的一些书籍）
百度网盘 提取码：edzr
那今天就到这里喽
成为最强的男人
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