《分布式一致性算法》是一本关于Java相关的电子书资源，介绍了关于日志、NIO和Netty、共识算法，本书是由北京大学出版社
出版，实体书，0.69kg；赵辰编写，京东综合评分为：9.8分，一起来看下具体内容。
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作者简介
赵辰，男，1989年生于上海，软件工程师。曾在蚂蚁金服工作四年，擅长基于Java语言的后端开发，对Java语言下的多线程编程、分布式计算、多核编程有深入研究。
编辑推荐
- 系统：选举、日志和多个高级主题逐步深入讲解。
- 详尽：通过3万行源码和测试，详细分析设计细节及实现难点。
- 生产级：基于Netty的生产级异步IO实现。
- 完整：包含交互式客户端的简易分布式KV服务。
内容简介
- 从介绍分布式一致性算法开始，分析了Raft算法以及Raft算法所依赖的理论，在此基础上讲解并实现了Raft算法以及基于Raft算法的KV服务。通过本书，可以深入了解Raft算法的运行机制，也可以学到如何相对正确地实现Raft。
- 《分布式一致性算法开发实战》分为11章，第1章简单介绍分布式一致性算法，第2章详细分析Raft算法，第3章在第2章的基础上进行整体设计，第4~8章逐个讲解基于Raft算法的KV服务的各个组件的实现，第9章讲解日志快照，第10章是生产环境必需的服务器成员变更功能，第11章介绍一些相关的Raft算法优化。
- 本书详细介绍了Raft的核心算法、服务器成员变更以及各种优化的实现，适合那些想尝试实现Raft算法或者在生产环境加入Raft算法的人，也适合那些对于Raft算法有兴趣的读者。
目录
第1章 分布式一致性与共识算法简介 /1
1.1 CAP定理 /2
1.2 共识算法 /3
1.3 本章小结 /6
第2章 Raft核心算法分析 /7
2.1 不考虑分布式一致性的集群 /8
2.2 日志状态机模型 /8
2.3 基于Quorum机制的写入 /9
2.4 基于日志比较的选举 /10
2.5 Raft算法中的选举 /13
2.6 Raft算法中的日志复制 /18
2.7 Raft算法中的一些细节问题 /21
2.8 本章小结 /25
第3章 整体设计 /27
3.1 设计目标 /28
3.2 设计和实现顺序 /29
3.3 参考实现 /29
3.4 状态数据分析 /30
3.5 静态数据分析 /32
3.6 集群成员与映射表 /34
3.7 组件分析 /38
3.8 如何解耦组件间的双向调用关系 /39
3.9 线程模型分析 /43
3.10 项目准备 /48
3.11 本章小结 /56
第4章 选举实现 /58
4.1 角色建模 /59
4.2 定时器组件 /63
4.3 消息建模 /67
4.4 关联组件和工具 /70
4.5 一致性（核心）组件 /78
4.6 测试 /91
4.7 本章小结 /103
第5章 日志实现 /104
5.1 日志实现要求 /105
5.2 日志实现分析 /105
5.3 日志条目序列 /110
5.4 日志实现 /133
5.5 与选举部分对接 /142
5.6 测试 /146
5.7 本章小结 /159
第6章 通信实现 /160
6.1 通信接口分析 /161
6.2 序列化与反序列化 /162
6.3 通信实现分析 /165
6.4 通信组件的实现 /168
6.5 测试 /186
6.6 本章小结 /188
第7章 基于Raft算法的KV服务 /189
7.1 服务设计 /190
7.2 服务实现 /200
7.3 Node的组装与服务的启动 /213
7.4 关于测试 /221
7.5 本章小结 /221
第8章 客户端和整体测试 /222
8.1 客户端设计与实现 /223
8.2 客户端的启动和基本操作 /231
8.3 单机模式 /234
8.4 集群模式 /238
8.5 本章小结 /258
第9章 日志快照 /259
9.1 日志快照的分析和设计 /260
9.2 日志快照的实现 /267
9.3 测试 /289
9.4 本章小结 /296
第10章 集群成员变更 /297
10.1 集群成员的安全变更 /298
10.2 成员变更的一些细节问题 /304
10.3 成员组件修改 /307
10.4 日志组件修改 /311
10.5 增加节点 /324
10.6 移除节点 /340
10.7 测试 /344
10.8 本章小结 /357
第11章 Raft算法的优化 /358
11.1 PreVote /359
11.2 ReadIndex /368
11.3 其他优化 /383
11.4 本章小结 /386
精彩书摘
- 现存的并且可以作为集群一部分的分布式同步软件中，Apache ZooKeeper（简称ZooKeeper）可能是最有名的一个。ZooKeeper 原本是Apache Hadoop 的一部分，现在是顶级Apache Project 中的一个。ZooKeeper 被很多大公司使用，是一个经过生产环境考验的中间件。
- 从功能上来说，ZooKeeper 是一个分布式等级型KV 服务（Hierarchical Key-Value Store）。和一般用于缓存的KV 服务不同，客户端可以监听某个节点下的Key 的变更，因此ZooKeeper 经常被用于分布式配置服务。
- ZooKeeper 的核心是一个名叫ZAB 的算法，这是Paxos 算法的一个变种。ZAB 算法的详细内容这里不做展开，一方面ZAB 算法和Paxos 算法有相同的地方，另一方面ZooKeeper 在面向客户端方面所做的设计可能比ZAB 算法更加复杂，因此就算理解了ZAB 算法也不一定能完全理解ZooKeeper 的设计。
读者好评
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以上就是本次介绍的《分布式的一致性算法》的全部相关内容，希望我整理的资源能够帮助到大家！
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