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- 数据的相关性，比因果性更容易把握。不寻求根本的原因，而是根据相关的线索进行预见，能够极大地拓展生活。
- 在数据化的世界里，精确性并没有小数据集下的那么重要，其不精确被大数据集所补充，而且不精确是世界的本来面貌
- 数据的价值隐藏在其二次利用中，在采集时的授权和告知失去了作用。数据的使用者和使用的方式是不能预知的。
- 数据带来了全新的机遇和挑战，预测的行为能够规避一些风险，但也使得一些事情不那么有趣，设想一下，在一个即将到来的一切可以被预知的世界里，个人的独立性和公平将被损害。人人都被各种数据贴上了标签，被进行了自动的分类，尽管分类一直存在，但如此精确，明显和普遍的分类还是令人害怕。**”
- 一切过去，皆为序曲
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