LeetCode-python 347.前 K 个高频元素

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难度：中等       类型：

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

说明：

你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

示例1

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例2

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

解题思路

1. 用collections的Counter来统计每个元素出现的次数
2. 构建k个节点的最小堆，以元素出现的频率作为比较依据。
   遍历所有元素，规则如下：

• 若堆未满，元素入堆
• 若堆满了，且当前元素的频率大于堆顶元素的频率，堆顶元素出堆，该元素入堆。
• 若堆满了，当前元素的频率小于堆顶元素，不管它
  元素入堆的时间复杂度为O(log k)

使用heapq库中的 nlargest，可以在相同时间内完成，但只需要一行代码解决。

代码实现

方法1：

class Solution:
    def topKFrequent(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """ 
        count = collections.Counter(nums)   
        return heapq.nlargest(k, count.keys(), key=count.get) 

方法2：

import collections
class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        counter = collections.Counter(nums)
        most = counter.most_common(k)
        return [x[0] for x in most]

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