运维之难，难于上青天。
传统类型的互联网公司，都必不可少的需要维护一个机房。这本身就是一项巨大的开支。除了庞大的服务器，网络，电费等费用之外，一个动辄几十个人的运维团队也是必不可少的，因为需要由运维团队来保障7x24小时在线业务的可靠运行。这些都导致了企业运维的费用巨大。
运维之痛，痛彻心扉。
运维人员工作纷繁芜杂，无始无终，鸭梨山大。由于经常需要值守，运维人员的休息时间无法得到保障。熬夜加班，三更半夜像特务一样起床连VPN，节假日也无休止的频繁打电话，成了运维人员的家常便饭。如果找不到问题，运维人员还得背黑锅；如果找到了问题，也可能一起背黑锅。笔者曾经跟一位运维人员沟通过，在最忙的时候，该运维人员每天凌晨设置三个闹钟，在凌晨2点，4点，6点各起来一次，处理堆积的问题。最后，早上8点正式起床去上班。
为了解决运维的问题，近年来出现了DevOps的概念。DevOps是一种文化，运动或者是实践，强调了软件开发者与运维人员的沟通与协作，旨在使得软件交付和基础设施变化得以自动化。它的目标是建立一个文化和环境，让软件的编译、测试和发布可以更迅速，更频繁，更可靠。
云计算的出现，使得中小型企业实施DevOps的成本大大降低。现在，中小型互联网公司可以不再维护机房，只需租用云服务器即可。但是，剩下的部署，监控，故障恢复等运维工作却一点儿都没有减少。百度开放云最新推出的BAE（百度应用引擎）专业版，就是为解决运维难的问题量身定做的。使用BAE专业版，可以将DevOps推向极致，大大降低互联网企业运维的成本。
我们以运维一个小型的持续集成开发项目为例。假如我们需要开发一个电商的web应用，那么我们的运维工作大概有以下几个方面。
1. 搭建至少两套环境，一套用来测试，另一套是供用户使用的生产环境。两套环境使用相同的代码，但连接不同的数据库或依赖服务。随着代码复杂度的增加，很可能需要增加到三套甚至更多的环境。
2. 在测试环境中，为支持持续集成而进行自动化部署和测试，估计每天需要自动运行几次到几十次不等。测试环境完成持续集成后，需要上线到生产环境中去。
3. 在生产环境中，需要监控后台的机器。一旦机器出现死机或卡住，必须及时进行替换。
4. 在生产环境中，当业务不断扩大，或者遇到双11这样的特殊时期，需要动态扩缩容。注意，每扩展一台机器，都是需要部署并启动服务的。
如果我们使用云服务器，那么上述所有的事情，都必须人肉完成，甚至需要做一些监控和部署方面的开发工作。我们都知道，手动搭建环境已属不易。但每天为了支持持续集成而进行持续频繁的部署则更是可怕。一旦自行开发的脚本出现任何问题导致部署失败，则可能立即导致产品发布的延迟。
BAE专业版生来就是为了解决这些问题。针对上述问题，专业版实现了（或者正在实现）以下功能。
1. 多环境以及环境变量支持。BAE专业版天生支持多环境。在一个应用中，多个环境共享一套代码。且不同的环境能够部署不同的代码版本。每个环境拥有独立的环境变量，把数据库的connection string配置在环境变量中，即可实现不同的环境连接不同的数据库。
2. 部署的支持。BAE专业版支持代码部署。不管一个环境的后台有多少个实例，不管一天要部署多少次，BAE都能轻易完成。且当环境拥有多个实例的时候，部署时不会影响在线的业务。万一部署失败，专业版会回滚到上一个成功的版本。
3. 故障恢复的支持。BAE专业版监控所有后台服务器的心跳以及运行的进程。一旦发现问题，比如宕机或者进程退出，专业版会立刻尝试重启应用。如果重启应用失败，专业版会立刻新建机器并在新机器上部署和运行应用，同时释放有问题的机器。与自动部署类似，当环境拥有多个实例的时候，部分实例的故障恢复是不会影响在线的业务的。
4. 扩容缩容的支持。BAE专业版可以增减实例数。在压力大的时间段，用户可以手动增加应用的实例数，压力小的时段，可以手动减少实例数。
一旦使用了BAE专业版，运维人员需要做的事情，大致如下所示。基本上，这样的运维工作可以交给开发人员来完成。
1. 在专业版上创建一个应用，然后为这个应用再增添一个环境，成为一个双环境的应用。然后创建两个RDS实例。
2. 为每个环境配置好环境变量。在环境的界面上添加即可。
3. 代码部署。如果使用GIT/SVN的话，先把最新的代码提交到BAE专业版的代码仓库，然后在界面上点击“部署”，则BAE专业版会在几分钟之内把代码部署到所有实例上。
4. 扩容所容。一旦遇到双11这样的日子，我们可以提前几天把实例数增加到平时的3到10倍。等打折高峰过去，再把实例数恢复至原先的水平。
除此之外，专业版还提供了独享的资源（机器和带宽等），独立IP，webssh，以及监控和日志查看等功能。使用BAE专业版，能够让中小型互联网公司把大部分的精力投入到业务逻辑上，无需机房，甚至无需专业的运维团队，大大降低了运维的复杂度以及IT成本，多快好省的走进“云”时代。
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