很多情况我们为了解决并发问题使用redis非关系型数据库保存数据，我们序列化保存热点数据的传输可以随时把对象持久化到数据库、文件等系统里，也方便我们反序列化获取对象，从而提高用户体验和系统性能
1.利用maven管理项目，导入相关jar包
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
2.编写protostuff工具类，实现对象序列化和反序列化
import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;
import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.Schema;
import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* protostuff序列化工具
*
* @auth liubing
* @date 2018-03-22
*/
@Slf4j
public class ProtostuffUtil {
public ProtostuffUtil() {
}
/**
* 对象序列化
* @paramo 需要序列化对象
* @param 序列化对象类型
* @return
*/
public static byte[] serializer(T o) {
// 通过对象的类构建对应的schema
Schema schema= RuntimeSchema.createFrom(o.getClass());
// 将对象通过动态生成的schema转换成字节数组
// LinkedBuffer用于缓存较大的对象
return ProtostuffIOUtil.toByteArray(o, schema, LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE));
}
/**
* 对象反序列化
* @parambytes 对象字节数组
* @paramclazz Class对象
* @param 反序列化对象
* @return
*/
public static T deserializer(byte[] bytes, Class clazz) {
T obj= null;
try {
// 通过对象的类构建对应的schema；
Schema schema= RuntimeSchema.createFrom(clazz);
// 通过schema新建一个对象，这里需要转换一下
obj= (T) schema.newMessage();
// 数据反序列化
ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bytes, obj, schema);
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(),e);
}
return obj;
}
}
3.redis 数据库操作
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisSentinelPool;
/**
* 思路:
* 1.查找数据时,首先向Redis缓存中查找.
* 2.如果找不到,就转向数据库中查找.
* 2.1将查找到的数据放进Redis缓存中
* 3.返回查找到的对象
*
* Created by liubing on 2018/3/21.
*/
@Slf4j
@Repository
public class RedisCacheDao {
@Autowired
private JedisSentinelPool jedisSentinelPool;
/**
* 从redis中查找数据
* @paramsecKillId
* @return查询到的对象
*/
public SecKill getSecKill(Long secKillId){
// 逻辑
Jedis jedis= jedisSentinelPool.getResource();
try {
String key= "secKill_" + secKillId;
// 从Jedis中获取序列化的字节数组
byte[] bytes= jedis.get(key.getBytes());
if (bytes!= null) {
// 将字节数组再反序列化SecKill
SecKill secKill= ProtostuffUtil.deserializer(bytes, SecKill.class);
// secKill被反序列化
return secKill;
}
}finally {
jedis.close();
}
return null;
}
/**
* 将对象放入redis中
* @paramsecKill
* @return如果在键中设置了值则返回OK。如果值未设置则返回null
*/
public String putSecKill(SecKill secKill){
// 逻辑
try {
Jedis jedis= jedisSentinelPool.getResource();
try {
String key= "secKill_" + secKill.getSecKillId();
// 将对象转换成字节数组
byte[] bytes= ProtostuffUtil.serializer(secKill);
// 超时缓存
// Redis存储数据可以是永久的或是时限的
// 对于数据库缓存来说,一般使用超时机制来保证数据缓存与数据库数据的完整性
int timeout= 60*60;
String result= jedis.setex(key.getBytes(),timeout,bytes);
return result;
} finally {
jedis.close();
}
} catch (Exception e){
log.error(e.getMessage(),e);
}
return null;
}
}
使用哨兵机制redis服务，配置文件如下：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisSentinelPool;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/**
* @auth liubing
* @date 2018-03-22
*/
@Configuration
@Slf4j
public class RedisSourceConfig {
@Value("${redis.maxActive}")
private String maxActive;
@Value("${redis.maxIdle}")
private String maxIdle;
@Value("${redis.minIdle}")
private String minIdle;
@Value("${redis.sentinel.host}")
private String sentinelHost;
@Value("${redis.sentinel.port}")
private String sentinelPort;
@Value("${redis.cluster.clusterName}")
private String masterName;
@Bean
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig(){
JedisPoolConfig jedisPoolConfig= new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(Integer.parseInt(maxActive));
jedisPoolConfig.setMaxIdle(Integer.parseInt(maxIdle));
jedisPoolConfig.setMinIdle(Integer.parseInt(minIdle));
jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(false);
jedisPoolConfig.setTestOnReturn(false);
jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(true);
return jedisPoolConfig;
}
@Bean
public JedisSentinelPool jedisSentinelPool(JedisPoolConfig jedisPoolConfig){
Set sentinels= new HashSet();
HostAndPort sentinelHostAndPort= new HostAndPort(sentinelHost, Integer.parseInt(sentinelPort));
sentinels.add(sentinelHostAndPort.toString());
JedisSentinelPool jedisSentinelPool= new JedisSentinelPool(masterName, sentinels, jedisPoolConfig);
return jedisSentinelPool;
}
}
总结：这个方法适合存储对象，因为重点是redis保存数据时序列化与获取数据反序列化。
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