title: Machine Learning is Fun
date: 2016-09-10 15:39:49
categories: ML
mathjax: false
tags: [Machine Learning,CS229]
Machine Learning is Fun
正值课程需要,想起起初有试着阅读Martin T.Hagan等人编写的《神经网络设计》和周志华的《机器学习》。但是现在阅读了一篇Adam Geitgey教授的《Machine Learning is Fun!》,“举个例子”让我颇为兴趣。感谢搬运工的中文翻译。
代价函数这篇文章用了个估算房价的例子,引出多元线性回归的算法,同时提到了以下几个知识点:
非线性数据
很多其他类型的机器学习算法可以处理(如神经网络或有核向量机)
过拟合
碰上这样一组权重值,它们对于你原始数据集中的房价都能完美预测, 但对于原始数据集之外的任何新房屋都预测不准。 这种情况的解决之道也有不少(如正则化以及使用交叉验证数据集)
同时,你只能对实际存在的关系建模
并且可以使用机器学习算法库来解决实际问题
网友评论