原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_134
今天有同学提出了一个需求，老板让自动登录这个页面：https://www.dianxiaomi.com/index.htm，毫无疑问登录页面基本都会有在线验证码，要破解这个验证码当然不是啥难事，诚然可以自己去训练模型，然而大量的训练集测试数据还得自己去打码，说白了，不值当，有现成的接口可以用，何乐而不为，于是我们向万恶的百度伸出了魔爪。
首先申请百度api开发平台：https://cloud.baidu.com/
随后在人工智能-》文字识别 模块里建立一个应用
image
建立成功后，会分配给你一个key和secret
image
只不过这个接口免费版的每秒最多只能请求两次，一天有500次的请求机会
这里推荐使用高精度的接口，普通的识别率太差了
image
第一步，获取access_token
res = requests.get("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的key&client_secret=你的秘钥")
res = json.loads(str(res.text))
token = res['access_token']
然后请求高精度识别接口，需要注意一点，这里图片需要转换成base64编码
temp_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=' + token
temp_headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
temp_file = open('./test.png', 'rb')
temp_image = temp_file.read()
temp_file.close()
temp_data = {'image': base64.b64encode(temp_image)}
temp_data = urllib.parse.urlencode(temp_data)
temp_res = requests.post(url=temp_url, data=temp_data, headers=temp_headers)
res = json.loads(str(temp_res.text))
code = res['words_result'][0]['words']
百度接口会将识别出的验证码文字返回给你，当然了有一定误差是在所难免的
image
现在验证码识别已经搞定，问题的关键是，每次打开页面的时候，怎么将图片传给百度接口
其实很简单，我们可以考虑使用selenium自动化工具来截图，selenium是可以根据选择器做局部截图的
nodes = driver.find_element_by_id('loginImgVcode')
nodes.screenshot('test.png')
image
虽然可以截图，但是其实发现有东西干扰了验证码图片
原来是旁边讨厌的广告挡住了验证码，这样的干扰会让识别产生误差
image
其实这些html标签是可以移除的，使用selenium运行js代码来删除这些干扰元素
#删除元素
js = "var elem = document.getElementsByClassName('dnf');elem[0].parentNode.removeChild(elem[0]);"
driver.execute_script(js)
js = "var elem = document.getElementsByClassName('qqshow');elem[0].parentNode.removeChild(elem[0]);"
driver.execute_script(js)
js = "var elem = document.getElementsByClassName('QR');elem[0].parentNode.removeChild(elem[0]);"
driver.execute_script(js)
再截图一次，看到已经干净了很多
image
这里还有个技巧，可以提高百度api的识别准确度，就是利用opencv对验证码图片进行降噪去色的操作。
首先安装opencv
pip3 install opencv-python
然后对原图进行去色处理
import cv2
img = cv2.imread('./code.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print("cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)结果如下：")
print('大小：{}'.format(img.shape))
print("类型：%s"%type(img))
print(img)
cv2.imwrite('code1.png', img)
去色降噪后的效果是这样的，可以提高识别成功率
image
selenium驱动下载地址：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/
剩下的就很简单了，直接利用selenium输入账号密码以及验证码就可以自动登录，非常轻松，完整代码如下：
import requests
import json
import base64
import urllib
from selenium import webdriver
import time
#selenium 截图
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.dianxiaomi.com/index.htm')
time.sleep(1)
#删除元素
js = "var elem = document.getElementsByClassName('dnf');elem[0].parentNode.removeChild(elem[0]);"
driver.execute_script(js)
js = "var elem = document.getElementsByClassName('qqshow');elem[0].parentNode.removeChild(elem[0]);"
driver.execute_script(js)
js = "var elem = document.getElementsByClassName('QR');elem[0].parentNode.removeChild(elem[0]);"
driver.execute_script(js)
nodes = driver.find_element_by_id('loginImgVcode')
nodes.screenshot('test.png')
#用户名 exampleInputName exampleInputPassword
driver.find_element_by_id('exampleInputName').send_keys('18231327142')
driver.find_element_by_id('exampleInputPassword').send_keys('密码')
#请求百度api接口
res = requests.get("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的key&client_secret=你的秘钥")
res = json.loads(str(res.text))
token = res['access_token']
temp_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=' + token
temp_headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
temp_file = open('./test.png', 'rb')
temp_image = temp_file.read()
temp_file.close()
temp_data = {'image': base64.b64encode(temp_image)}
temp_data = urllib.parse.urlencode(temp_data)
temp_res = requests.post(url=temp_url, data=temp_data, headers=temp_headers)
res = json.loads(str(temp_res.text))
print(res)
code = res['words_result'][0]['words']
driver.find_element_by_id('loginVerifyCode').send_keys(code.strip().replace(' ',''))
#登录按钮
driver.find_element_by_id('loginBtn').click()
time.sleep(10)
driver.close()
原文转载自「刘悦的技术博客」 https://v3u.cn/a_id_134
网友评论