如何理解区分人工智能、机器学习、深度学习？

三者关系：

人工智能（简称AI）是一种目的和效果，机器学习是达到人工智能的实现方式，而深度学习是机器学习的其中一种分类。

三者关系

关于机器学习：

什么是机器学习？

从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。

关键词：数据、模型(由算法训练获取)、预测

举例：IBM deepmind国际象棋、Google alphaGo 围棋

方法一：CNN人工神经网络、深度神经网络（图像识别）

典型应用：

1.传统预测：垃圾邮件过滤、听歌推荐、黑白名单学习等

2.图像识别、人脸识别、语音识别等

3.自然语言处理：翻译，文本检测，自动聊天（文本）等

机器学习算法的分类：

监督学习：有目标值

    - 目标值：类别 - 属于分类问题

    - 目标值：连续的数据 - 属于回归问题

无监督学习：没有目标值

预测明天的气温24小时或每分钟（有具体的一串数值，属于回归）

预测明天是晴天、阴天、多云？（没有具体的数值，这是分类）

人脸识别（也是分类）

关键在于怎么从数据中找出模型，并根据模型进行预测？