工作案例2：药店销售数据分析

【python缺失值有3种：None（Python内置，一种数据类型），NA（not available），NaN（是浮点类型，对于数值数据Not a Number）】
1）Python内置的None值
2）在pandas中，将缺失值表示为NA，表示不可用not available。
3）对于数值数据，pandas使用浮点值NaN（Not a Number）表示缺失数据。

【None和NaN有什么区别呢】None是Python的一种数据类型，NaN是浮点类型

慢性肾病数据网址Chronic_Kidney_Disease Data Set
本数据集为印度医院约2个月共计400条记录，24个特征。

We use 24 + class = 25 ( 11 numeric ,14 nominal)
1.Age(numerical)（年龄）数值型
age in years
2.Blood Pressure(numerical)（血压）数值型
bp in mm/Hg
3.Specific Gravity(nominal)（尿比重）字符型
sg - (1.005,1.010,1.015,1.020,1.025)
-4.Albumin(nominal)
al - (0,1,2,3,4,5)
5.Sugar(nominal)（糖）字符型
su - (0,1,2,3,4,5)
6.Red Blood Cells(nominal)（红细胞）字符型且是二分类
rbc - (normal,abnormal)
7.Pus Cell (nominal)（脓细胞）字符型且是二分类
pc - (normal,abnormal)
-8.Pus Cell clumps(nominal)
pcc - (present,notpresent)
9.Bacteria(nominal)（细菌）字符型且是二分类
ba - (present,notpresent)
10.Blood Glucose Random(numerical)（随机血糖）数值型
bgr in mgs/dl
11.Blood Urea(numerical)（血尿素）数值型
bu in mgs/dl
12.Serum Creatinine(numerical)（血清肌酸酐）数值型
sc in mgs/dl
13.Sodium(numerical)（钠）数值型
sod in mEq/L
14.Potassium(numerical)（钾）数值型
pot in mEq/L
15.Hemoglobin(numerical)（血色素）数值型
hemo in gms
16.Packed Cell Volume(numerical)（红细胞容积比）数值型
17.White Blood Cell Count(numerical)（白细胞计数）数值型
wc in cells/cumm
18.Red Blood Cell Count(numerical)（红细胞计数）数值型
rc in millions/cmm
19.Hypertension(nominal)（高血压）字符型且是二分类
htn - (yes,no)
20.Diabetes Mellitus(nominal)（糖尿病）字符型且是二分类
dm - (yes,no)
21.Coronary Artery Disease(nominal)（冠状动脉病）字符型且是二分类
cad - (yes,no)
22.Appetite(nominal)（食欲）字符型且是二分类
appet - (good,poor)
23.Pedal Edema(nominal)（足水肿）字符型且是二分类
pe - (yes,no)
24.Anemia(nominal)（贫血）字符型且是二分类
ane - (yes,no)
25.Class (nominal)因变量
class - (ckd,notckd)

机器学习相关

手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法：百度网盘提取码：mm3q

很好的数据集网址

0、下载地址：UCI数据集（加州大学欧文分校University of CaliforniaIrvine提出的用于机器学习的数据库）
1、介绍：UCI数据集整理（附论文常用数据集）
1、介绍：UCI数据集详解及其数据处理（附148个数据集及处理代码）
2、UCI数据集和源代码&数据挖掘的数据集资源
3、机器学习开放数据集网站

python基础之sklearn.datasets

数据报告

【190+数据报告】链接:https://pan.baidu.com/s/1ifcKEV4ewc7et7efzEvykg 密码:t7ps