最近在学习NumPy库，废话不多说，直接开干。

首先需要导入NumPy库：

import numpy as np

array创建数组

# 创建一维数组
a1 = np.array([1, 2, 3, 4])
print(a1)
# 创建二维数组
a2 = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])
print(a2)

查看数组结构

# 查看数组结构
print(a2.shape)
# 查看数组类型
print(a2.dtype)
# 查看数组元素个数
print(a2.size)
# 查看数组每个元素大小
print(a2.itemsize)
# 重新设置数组结构
a2.shape = 4, 3
print(a2)

使用arange函数创建数组

# 使用arange函数创建数组(不包括终值)
a = np.arange(0, 1, 0.1)
print(a)

使用linspace函数创建数组

# 使用linspace函数创建数组(包括终值)
b = np.linspace(0, 1, 12)
print(b)

使用logspace函数创建数组

# 使用logspace函数创建数组(数值为10的指数)
c = np.logspace(0, 2, 20)
print(c)

使用zeros函数创建数组

# 使用zeros函数创建数组
d = np.zeros((2, 3))
print(d)

使用eye函数创建数组

# 使用eye函数创建数组
e = np.eye(3)
print(e)

使用diag函数创建数组

# 使用diag函数创建数组
f = np.diag([1, 2, 3, 4])
print(f)

使用ones函数创建数组

# 使用ones函数创建数组
g = np.ones((5, 3))
print(g)

数组数据类型装换

# 整型转换为浮点型
print(np.float64(42))

# 浮点型转换为整型
print(np.int8(42.0))

# 整型转换为布尔型
print(np.bool(42))

# 布尔型转换为浮点型
print(np.float(True))