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R语言 | 绘制带P值的差异柱状图

R语言 | 绘制带P值的差异柱状图

作者: 小杜的生信筆記 | 来源:发表于2024-06-15 21:37 被阅读0次

    原文链接:R语言 | 绘制带P值的差异柱状图

    本期教程

    小杜的生信笔记,自2021年11月开始做的知识分享,主要内容是R语言绘图教程转录组上游分析转录组下游分析等内容。凡是在社群同学,可免费获得自2021年11月份至今全部教程,教程配备示例数据和相关代码,我们会持续更新中。

    往期教程部分内容













    绘图代码

    # 生成柱状图
    ggplot(df_long, aes(x = time, y = value, fill = group)) +
      geom_bar(stat = "summary", fun = "mean", position = position_dodge(width = 0.9), width = 0.7, color = "black") +
      # 添加误差条,fun.data = mean_cl_normal 指定计算均值和置信区间
      geom_errorbar(stat = "summary", fun.data = mean_cl_normal, position = position_dodge(width = 0.9), width = 0.2) +
      # 使用 geom_beeswarm 函数添加蜂窝散点
      geom_beeswarm(dodge.width = 0.8, size = 3, color = "black") +
      scale_fill_manual(values = c("#009F72","#1F78B4")) +  # "#096A62"
      scale_y_continuous(expand = expansion(mult = c(0,0)),  ##将Y轴柱子从(0,0)开始
                         limits = c(0,300),  # 设置Y轴的取值
                         ##Y轴的取值距离
                         breaks = seq(0,300,50) ##取值0-300,间隔50
                         )+
      labs(x = "Time", y = NULL, fill = NULL) +
      theme_classic() +
      # 添加 p 值
      stat_pvalue_manual(p_values, x = "time", label = "label",  ##  label = p.adj.signif,星号
                         y.position = c(50, 240, 270), tip.length = 0.001, inherit.aes = FALSE) +
      annotate("segment", x = 0.8, ## X轴距离
               xend = 1.2, ##长度
               y = 48,  ## y的高度 
               yend = 48, 
               color = "black") +
      annotate("segment", x = 1.8, xend = 2.2, y = 238, yend = 238, color = "black") +
      annotate("segment", x = 2.8, xend = 3.2, y = 268, yend = 268, color = "black") +
      theme(axis.line = element_line(size = 0.8),  ## 粗细
        text=element_text(#family = "sans",
          colour ="black",size = 10),
        axis.text.x = element_text(color = "black", size = 10),
        axis.text.y = element_text(color = "black",size = 10),
        axis.ticks = element_line(colour = "black"),
        strip.text = element_text(color = "black",size = 10),
        axis.title = element_text(color = "black",size = 12), ##坐标轴字体大小
        legend.position = "none",
        strip.background = element_blank()
      )
    

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    往期部分文章

    1. 最全WGCNA教程(替换数据即可出全部结果与图形)


    2. 精美图形绘制教程

    3. 转录组分析教程

    4. 转录组下游分析

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