前两天做了个查询，查询语句写了两遍才写对，也怪自己不够细心了。在梳理了第一次查询的问题点后，感觉应该是个比较容易掉进去的坑，写出来给大家分享。
高频低额消费群体，查询上个月，新老用户的日均下单次数的分布情况。表结构大概如下：
因用户需区分新老，下单次数需先计算日均值后，再按照日均下单次数汇总用户量，因此该查询需两层嵌套。
第一次查询时，先给用户按照注册时间=下单时间的条件进行了新老的区分，然后外层根据用户新老类型和用户id分类计算了日均订单均值，在最外层再根据用户新老类型和日均订单均值分类计算用户量。
然后，想必经验老道的大神们已经看出来错在哪儿了？是的，查询的结果是新用户量汇总值远远高于本月总新增用户量。
问题出在最内层的查询，给用户分新老类型上。此需求的目标是新老用户的下单情况，因此新老类型是按照注册时间=下单时间来区分的，但比如有一个用户，注册当天下单，次日又下单，隔几日又下单，那么这个用户就被同时贴上了新、老两个标签，新老的区分完全失去意义。
因此在此查询场景中，还是乖乖地用where条件控制一下，新老不要放在同一个查询中吧。
不知道大家在实际应用中，是否有碰到过类似的情况，欢迎分享。
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