安装驱动
最开始在英伟达官网下载了官方驱动，安装之后无法登录系统，在登录界面反复循环，用cuda里的驱动也出现了同样的问题。最后解决办法是把驱动卸载之后，通过命令行在线安装驱动。
卸载驱动：
sudo nvidia-uninstall
在线安装：
sudo apt-add-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-384 #写这篇文章时，最新的N卡驱动是384，具体驱动版本号可以到官网查
安装完之后，在终端输入
nvidia-smi
出现下图，说明显卡安装成功：
安装cuda
在英伟达官网下载cuda安装包(.run文件)，在终端中切换到cuda安装包目录，直接sudo运行安装包即可。注意在问你是否要安装显卡驱动的时候，选择no。
安装之后,添加环境变量:
gedit ~/.bashrc
在文件最后添加如下几行:
export PATH="/usr/local/cuda/bin:$PATH"
export CUDA_HOME="/usr/local/cuda"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
安装tensorflow
安装之前需要安装libcupti-dev库,
sudo apt-get install libcupti-dev
安装tensorflow的方法很多,最简单的方法是用pip(或者用conda命令,如果你安装了anaconda的话)安装:
pip install tensorflow # Python 2.7; CPU support (no GPU support)
pip3 install tensorflow # Python 3.n; CPU support (no GPU support)
pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; GPU support
pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support
亲测,下载速度太慢.下面介绍anaconda的安装方法。需要先安装上anaconda，里面包含了python以及大部分常用的科学计算工具包，例如numpy、pandas、matplotlib等。然后通过如下指令安装：
conda create -n tensorflow python=2.7 # or python=3.3, etc.
source activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL
tfBinaryURL是tensorflow二进制文件链接，不同版本的链接不同，例如安装python2.7 GPU版本：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
其他版本链接地址请参考：https://www.tensorflow.org/install/install_linux#the_url_of_the_tensorflow_python_package（要翻墙）
验证安装是否成功，在python命令行中输入如下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果输出Hello, TensorFlow!，说明安装成功。如果报错，请参考如下链接：
https://www.tensorflow.org/install/install_linux#common_installation_problems
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