• 实例数据 五列联合主键
  k1 = "24332"k2 = "p1"k3 = "2014"k4 = "12"k5 = "03"# 收入值amt_value = 234.3

• 存储方式一:单维度存储数据

dict_datas = {}union_key = (k1,k2,k3,k4,k5)dict_datas[union_key] = amt_value
查询方法 rs_amt_value = dict_datas.get(union_key, 0.0)

• 存储方式二：每个主键一个维度，多维度存储

dict_datas = {}dict_datas[k1][k2][k3][k4][k5] = amt_value
try: rs_amt_value = dict_datas.get(k1).get(k2).get(k3).get(k4).get(k5)except: rs_amt_value = 0.0

• 内存占用：tuple占用大量内存，是nestedkey 64倍，数据量放大到300M 扩大到比例为127倍

  
  内存占用对比

• 10w条数据查询效率：tuple查询速率基本为0，nested10w次均匀分布在0.001这个级别，也基本为0

datas_tuple_key.get((tuple))
datas_nested_key[key0][key1][key2][key3][key4]

查询速度对比

• 测试总结：

	测试结果	说明
代码编写复杂度	tuplekey 优	tuplekey编写简洁
构建内存的时间	tuplekey 优	nestedkey 进行了更多的监测，tuplekey只hash一次
构建后内存占用率	tuplekey 弱	nestedkey 是维度加法，tuplekey是维度乘法
查询效率	tuplekey稍快	差别不大 数据量大会放大，内存也会放大

待续