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Python竖版大屏 | 用pyecharts开发可视化的奇妙探

Python竖版大屏 | 用pyecharts开发可视化的奇妙探

作者: 马哥python说 | 来源:发表于2023-05-21 16:12 被阅读0次

    你好!我是@马哥python说,一枚10年程序猿👨🏻💻,正在试错用pyecharts开发可视化大屏的非常规排版。

    以下,我用8种ThemeType展示的同一个可视化数据大屏。

    1、SHINE主题

    SHINE

    2、LIGHT主题

    LIGHT

    3、MACARONS主题

    MACARONS

    4、INFOGRAPHIC主题

    INFOGRAPHIC

    5、WALDEN主题

    WALDEN

    6、WESTEROS主题

    WESTEROS

    7、WHITE主题

    WHITE

    8、WONDERLAND主题

    WONDERLAND

    9、可视化代码起始部分

    部分代码

    Python可视化大屏是一个让数据充满生命力的神奇工具。它不仅可以把数字变成有趣的动画,更可以让复杂的数据变得直观易懂。就好像是给数据贴上了一张魔法地图,让你能够窥探到数据之间的神秘联系。在Python大屏上,你会看到精美的图表、令人陶醉的动画、以及让人痴迷的可视化神器。

    而pyecharts就是这个地图上的黄金罗盘,能带领你找到数据分析的正确方向。pyecharts是一个强大的Python可视化库,能够帮你轻松创建令人惊叹的图表和可视化效果。它不仅可以进行各种基本图表的展示,如散点图、折线图、柱状图等,还可以进行地图、3D图等高级可视化效果的展示。

    使用Python的pyecharts库开发可视化,让你的数据展示充满魔力般的艺术美感。数据不再像温床中的无机物,而是变成了有血有肉的生命。让我们一起开启一段奇幻的数据旅程,探索pyecharts的美妙世界,感受数据的美妙之处。

    开发技术流程如下:
    1、爬虫采用reQuests发送请求,json接口解析或者BeautifulSoup网页解析,临时存入csv文件。
    2、用Pandas进行数据清洗及数据预处理,包含空值、异常值、重复值、数据格式转换等,准备好给可视化使用。
    3、用SQLAlchemy将清洗好的数据存入MySQL数据库,非常简单方便,甚至不用create table哦。
    4、用pyecharts开发各可视化图表,并将各图表add到Page()对象中,Page的layout设置为DraggablePageLayout,拖拽生成可视化大屏H5文件。
    5、用flask将大屏H5文件快速加载到网页,实现浏览器通过链接地址可访问的目的。

    原创作者:@马哥python说
    讲解教程:【拖拽可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!


    by @马哥python说

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