最近疫情趋于平稳，出来面试的人也多了起来。我发现不少候选人，对数据库的认知还处在比较基础的阶段，以为会写“增删改查”、做表关联就足够了，那些工作中经常出现的问题，却支支吾吾答不上来，比如：
◆ count(*) 慢该如何解决？
◆ 对于千万级的大表，MySQL 要怎么优化？
◆ SQL 使用 Join 好，还是多次 Select 好？
◆ 1000 多万条数据，建了索引还是慢，该怎么办？
想来，我在用 MySQL 的过程中，遇到的问题也是五花八门，从开发技巧到管理维护，从性能问题到安全问题。
第一个感受就是，MySQL 本身是个设计优良的系统，其中有很多巧妙的设计思路，比如** WAL 机制、索引的实现、缓存的处理方式等等**，掌握好这些，能解决日常工作中的很多问题。
那会儿，也没少在网上找资料，虽说有所收获，但内容大多脱离真实的软件开发，看的时候各种明白，上手实操就原形毕露了。太简短不全面，禁不住深挖，因此很多次都掉坑里，那么如何避坑呢？
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刚好，通过最近的学习整理出一份《MySQL性能调优与架构笔记及面试题》，笔记里都有详细讲到，已打包好，文末有免费获取方式。
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MySQL性能调优与架构笔记
一、基础篇
- MySQL基本介绍
- MySQL架构组成
- MySQL存储引|擎简介
- MySQL安全管理
- MySQL备份与恢复
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二、性能优化篇
- 影响MySQLServer性能的相关因素
- MySQL数据库锁定机制
- MySQL数据库Query的优化
- MySQL数据车Schema设计的性能优化
- MySQLServer性能优化
- 常用存储引擎优化
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三、架构设计篇
- MySQL可扩展设计的基本原则
- 可扩展性设计之MySQLReplication
- 可扩展性设计之数据切分
- 可扩展性设计之Cache与Search的利用
- MySQLCluster
- 高可用设计之思路及方案
- 高可用设计之MySQL监控
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部分内容展示：
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BAT面试必问的MySQL核心题（附答案）
- 事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？
- 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？
- MySQL常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？
- MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？
- 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后
- 什么是临时表，临时表什么时候删除？
- MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别？
- sql查询语句确定创建哪种类型的索引，如何优化查询
- 聚集索引和非聚集索引区别？
- 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？
- 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？
- 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？
- 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？
- 使用explain优化sql和索引？
- MySQL慢查询怎么解决？
- 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？
- MySQL都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？
- varchar和char的使用场景？
- MySQL 高并发环境解决方案？
- 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO日志和UNDO日志）？
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MySQL视频分享
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