descendant
n . 后裔,子孙;(由过去类似物发展来的)派生物;(机器等)后继型产品
adj. 下降的;祖传的
思路
给一棵二叉搜索树的前序遍历,判断它是否为红黑树,是输出Yes,否则输出No。
首先是建树问题:红黑树是二叉搜索树,所以给出前序遍历,中序遍历也可以知道(从小到大排序就是中序遍历),负号不代表大小
然后根据红黑树Red-Black Tree特点进行判断
-
根结点是否为黑色
判断根结点(题目所给先序的第1个点即根结点)是否是黑色
-
将NULL看成1个叶子节点,为黑色
-
如果1个结点是红色,它的孩子节点是否都为黑色
根据建立的树,从根结点开始遍历,如果当前结点是红色,判断它的孩子节点是否为黑色,递归返回结果
-
从任意结点到叶子结点的路径中,黑色结点的个数是否相同
求该节点的高度值,这里的高度是只计算黑节点在内的高度,然后比较左右两个子树的包含的黑色高度是否相同,如果相同则满足条件,否则不满足。
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{
int data;
node* lchild;
node* rchild;
node(int d): data(d), lchild(NULL), rchild(NULL) {}
};
vector<int> prenum;
vector<int> innum;
int flag = 0;
node* create(int prea, int preb, int ina, int inb) {
if (prea > preb) return NULL;
int ro = prenum[prea];
node* root = new node(ro);
int i;
for (i = ina; i <= inb; i++) {
if (innum[i] == abs(ro)) break;
}
int numleft = i - ina;
root->lchild = create(prea + 1, prea + numleft, ina, ina + numleft - 1);
root->rchild = create(prea + numleft + 1, preb, ina + numleft + 1, inb);
return root;
}
void dfs(node* root) {
if (root == NULL) return;
if (root->data < 0) {
if (root->lchild != NULL && root->lchild->data < 0) {
flag = 1;
}
if (root->rchild != NULL && root->rchild->data < 0) {
flag = 1;
}
}
dfs(root->lchild);
dfs(root->rchild);
}
int getNum(node *root) {
if (root == NULL) return 0;
int l = getNum(root->lchild);
int r = getNum(root->rchild);
return root->data > 0 ? max(l,r)+1 : max(l,r); // 只记录黑节点
}
bool judge2(node *root) {
if (root == NULL) return true;
int l = getNum(root->lchild);
int r = getNum(root->rchild);
if (l != r) return false;
return judge2(root->lchild) && judge2(root->rchild);
}
int main() {
int n;
cin>>n;
while (n--) {
int num;
flag = 0;
cin>>num;
prenum.resize(num + 1);
innum.resize(num + 1);
for (int i = 0; i < num; i++) {
cin>>prenum[i];
innum[i] = abs(prenum[i]);
}
sort(innum.begin(), innum.begin() + num);
node* root = NULL;
root = create(0, num - 1, 0, num - 1);
if (prenum[0] < 0) flag = 1;
dfs(root);
if (!judge2(root)) flag = 1;
if (flag == 1) cout<<"No"<<endl;
else cout<<"Yes"<<endl;
}
}
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