FastDFS简介
fdfs是一款有c语言开发的高性能文件服务器,专门存储中小型文件(互联网),支持在线扩容、冗余备份、负载均衡等功能。
与其他文件系统的对比
指标 | 适合类型 | 文件分布 | 系统性能 | 复杂度 | FUSE | POSIX | 备份机制 | 通讯协议接口 | 社区支持 | 去重 | 开发语言 |
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FastDFS | 4KB~500MB | 小文件合并存储不分片处理 | 很高 | 简单 | 不支持 | 不支持 | 组内冗余备份 | ApiHTTP | 国内用户群 | C语言 | |
TFS | 所有文件 | 小文件合并,以block组织分片 | 复杂 | 不支持 | 不支持 | Block存储多份,主辅灾备 | APIhttp | 少 | C++ | ||
MFS | 大于64K | 分片存储 | Master占内存多 | 支持 | 支持 | 多点备份动态冗余 | 使用fuse挂在 | 较多 | Perl | ||
HDFS | 大文件 | 大文件分片分块存储 | 简单 | 支持 | 支持 | 多副本 | 原生api | 较多 | java | ||
Ceph | 对象文件块 | OSD一主多从 | 复杂 | 支持 | 支持 | 多副本 | 原生api | 较少 | C++ | ||
MogileFS | 海量小图片 | 高 | 复杂 | 可以支持 | 不支持 | 动态冗余 | 原生api | 文档少 | Perl | ||
ClusterFS | 大文件 | 简单 | 支持 | 支持 | 镜像 | 多 | C |
为什么要使用第三方文件系统
背景:以我参加工作第一家公司举例,该公司做Saas餐饮、零售软件,初期为互联网单体应用
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初期,产品图片直接存在war包或者jar包里,用户图片存储在服务器的某个文件目录下。使用nginx代理获取和访问图片。
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中期,伴随着业务的复杂度越来越高,用户量越来越大,但从文件存储这块来说,当前架构已经不像初期那样游刃有余;产品图片越来越多,war包或jar包越来越重,文件越来越多,资源消耗过高,性能越来越差,单点故障不可恢复;这时我们考虑升级到集群架构。
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中期,集群架构模式下,这样拥有了备份冗余,避免了单点故障,但是由于集群架构下,文件需要同步到集群中的每台机器,极大的浪费了I/O资源,性能也是比较差的;而且还得同步老文件。这时,我们考虑使用第三方文件服务器。
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后期,集群架构下使用第三方服务器,也就是我们今天讲到的Fastdfs+nginx;这种模式下,减轻了业务服务器的压力。同时,也解决了单点故障和I/O资源的浪费。
fastdfs架构
fastdfs架构图.pngfastdfs原理
Tracker
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追踪服务器负责接收客户端的请求,选择合适的组别storage,tracker和storage之间也会用心跳机制来检测对方是否存活。
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tracker需要管理的信息也都放在内存中,每个tracker都是无状态的,对等的,很容易扩展。
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客户端访问集群的时候会随机分配一个tracker来和客户端进行交互。
Storage
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存储服务器是实际存储文件的的地方,分成若干个组,统一组下数据冗余复制,提高了可用性(空间换时间)。
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而tracker实际上就是管理storage中的组,group可以隔离不同应用的数据。
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文件的访问需要storage端集成nginx。
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对文件的处理需要对文件内容做hash处理,避免出现重复的文件。
Client
每台机器上都有客户端,供用户进行测试使用或上传下载文件使用的服务器。
客户端.png文件上传
上传文件.png文件名
- 当文件上传成功后,会为该文件生成一个文件名:group+存储目录+两级子目录+文件名+文件后缀名(客户端指定,用于区分文件类型)。
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group1:组名,因为storage要分组,故这一级表名文件存储在哪一个storage中
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M00:虚拟磁盘的路径(这个是在storage配置文件中指定的,见下)
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store_path0=/data/fastdfs/storage ============== M00
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store_path1=/home/yuqing/fastdfs2 ============ M01
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00/0C:目录有16 * 16 * 16 * 16 = 2^16
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文件名:文件名由:源服务器IP+文件创建时间+文件大小+文件crc32+随机数 组成。其是对前者进行了Base64编码。
文件下载
下载文件.png单机安装fastdfs
########################### FastDFS安装 start ###########################
#机器需求
Tracker Server:192.168.198.135
Storage Server:192.168.198.136、192.168.198.137
########################## 三台机器都需要安装
#全部依赖环境安装
yum -y install zlib zlib-devel pcre pcre-devel gcc gcc-c++ openssl openssl-devel libevent libevent-devel perl unzip net-tools wget
#下载 libfastcommon 包
wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.39.tar.gz
#解压 libfastcommon 包
tar -zxvf V1.0.39.tar.gz
#安装 libfastcommon 包
cd libfastcommon-1.0.39
./make.sh && ./make.sh install
#拷贝 libfastcommon.so 文件至 /usr/lib 目录(新版本不需要此步)
cp /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/lib/
#下载 fastdfs 源码包
wget https://github.com/happyfish100/fastdfs/archive/V5.11.tar.gz
#解压 fastdfs 源码包
tar -zxvf V5.11.tar.gz
#安装 fastdfs 源码包
cd fastdfs-5.11
./make.sh && ./make.sh install
#拷贝/root/fastdfs-5.11/conf目录下的文件到/etc/fdfs目录下
cp /data/soft/fastdfs-5.11/conf/* /etc/fdfs
#关闭并禁用防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
########################## tracker server配置
#修改/etc/fdfs/tracker.conf
vim /etc/fdfs/tracker.conf
base_path=/data/server/fastdfs/tracker
#创建tracker服务器上面的目录
mkdir /data/server/fastdfs/tracker -p
########################## storage server配置
#修改/etc/fdfs/storage.conf
vim /etc/fdfs/storage.conf
#指定storage的组名
group_name=group1
base_path=/data/server/fastdfs/storage
store_path0=/data/server/fastdfs/storage #M00虚拟磁盘路径
#如果有多个挂载磁盘则定义多个store_path,如下
#store_path1=.....
#store_path2=......
#配置tracker服务器IP和端口
tracker_Server=192.168.198.135:22122
#如果有多个则配置多个tracker
#tracker_Server=192.168.101.4:22122
#创建storage服务器上面的目录
mkdir /data/server/fastdfs/storage -p
########################### FastDFS安装 end ###########################
#创建软连接
ln -s /usr/bin/fdfs_trackerd /usr/local/bin
ln -s /usr/bin/fdfs_storaged /usr/local/bin
#Tracker 启动命令
fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf
#Storage 启动命令
fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf
#集群状态检查命令
fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf
#删除 Storage
fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf delete 组名 storage的ip
#Tracker 关闭命令
killall fdfs_trackerd
#Storage 关闭命令
killall fdfs_storaged
#缺少 killall 命令进行安装
yum install psmisc -y
########################## 配置开机自启动
vim /etc/rc.d/rc.local
fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf
fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf
########################## 图片上传测试
#修改client.conf
vim /etc/fdfs/client.conf
base_path=/data/server/fastdfs/client
tracker_Server=192.168.198.135:22122
#创建 client 的数据目录
mkdir -p /data/server/fastdfs/client
#使用 ==fdfs_test== 命令将/home下的tomcat.png上传到FastDFS中
/usr/bin/fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload /etc/fdfs/anti-steal.jpg
http://192.168.198.136/group1/M00/00/00/wKhlBVVY2M-AM_9DAAAT7-0xdqM485_big.png 就是文件的访问路径
/home/fastdfs/fdfs_storage/data/00/00/wKhlBVVY2M-AM_9DAAAT7-0xdqM485_big.png 就是storage服务器上磁盘路径
tracker配置文件详解
########################### tracker.conf 基本配置 start ###########################
disable #func:配置是否生效 #valu:true、false
disable=false
bind_addr #func:绑定IP #valu:IP地址
bind_addr=192.168.6.102
port #func:服务端口 #valu:端口整数值
port=22122
connect_timeout #func:连接超时 #valu:秒单位正整数值
connect_timeout=30
network_timeout #func:网络超时 #valu:秒单位正整数值
network_timeout=60
base_path #func:Tracker数据/日志目录地址 #valu:路径
base_path=/home/michael/fdfs/base4tracker
max_connections #func:大连接数 #valu:正整数值
max_connections=256
work_threads #func:线程数,通常设置CPU数 #valu:正整数值
work_threads=4
store_lookup #func:上传文件的选组方式。 #valu:0、1或2。 # 0:表示轮询 # 1:表示指定组 # 2:表示存储负载均衡(选择剩余空间大的组)
store_lookup=2
store_group #func:指定上传的组,如果在应用层指定了具体的组,那么这个参数将不会起效。另外如果store_lookup如果是0或2,则 此参数无效。 #valu:group1等
store_group=group1
store_Server #func:上传服务器的选择方式。(一个文件被上传后,这个storage Server就相当于这个文件的storage Server源,会 对同组的storage Server推送这个文件达到同步效果) #valu:0、1或2 # 0: 轮询方式(默认) # 1: 根据ip 地址进行排序选择第一个服务器(IP地址小者) # 2: 根据优先级进行排序(上传优先级由storage Server来设置,参数名为upload_priority),优先级值越小优先级 越高。
store_Server=0
store_path #func:上传路径的选择方式。storage Server可以有多个存放文件的base path(可以理解为多个磁盘)。 #valu: # 0: 轮流方式,多个目录依次存放文件 # 2: 存储负载均衡。选择剩余空间大的目录存放文件(注意:剩余磁盘空间是动态的,因此存储到的目录或磁盘可能也是变 化的)
store_path=0
download_Server #func:下载服务器的选择方式。 #valu:0:轮询(默认) # 1:IP小者 # 2:优先级排序(值小的,优先级高。)
download_Server=0
reserved_storage_space #func:保留空间值。如果某个组中的某个服务器的剩余自由空间小于设定值,则文件不会被上传到这个组。 #valu: # G or g for gigabyte # M or m for megabyte # K or k for kilobyte
reserved_storage_space=1GB
log_level #func:日志级别 #valu: # emerg for emergency # alert # crit for critical # error # warn for warning # notice # info for information # debug for debugging
log_level=info
run_by_group / run_by_user #func:指定运行该程序的用户组 #valu:用户组名或空
run_by_group=#func: #valu:
run_by_user=
allow_hosts #func:可以连接到tracker Server的ip范围。可设定多个值。 #valu
allow_hosts=
check_active_interval #func:检测 storage Server 存活的时间隔,单位为秒。 # storage Server定期向tracker Server 发心跳, # 如果tracker Server在一个check_active_interval内还没有收到storage Server的一次心跳, # 那边将认为该storage Server已经下线。所以本参数值必须大于storage Server配置的心跳时间间隔。 # 通常配置为storage Server心跳时间间隔的2倍或3倍。
check_active_interval=120
thread_stack_size #func:设定线程栈的大小。 线程栈越大,一个线程占用的系统资源就越多。 # 如果要启动更多的线程(V1.x对应的参数为max_connections,V2.0为work_threads),可以适当降低本参数 值。 #valu:如64KB,默认值为64,tracker Server线程栈不应小于64KB
thread_stack_size=64KB
storage_ip_changed_auto_adjust #func:这个参数控制当storage Server IP地址改变时,集群是否自动调整。注:只有在storage Server进程重启时才 完成自动调整。 #valu:true或false
storage_ip_changed_auto_adjust=true
########################### tracker.conf 基本配置 end ###########################
########################### tracker.conf 同步配置 start ###########################
storage_sync_file_max_delay #func:同组storage服务器之间同步的大延迟时间。存储服务器之间同步文件的大延迟时间,根据实际情况进行调整 #valu:秒为单位,默认值为1天(24*3600) #sinc:v2.0
storage_sync_file_max_delay=86400
storage_sync_file_max_time #func:存储服务器同步一个文件需要消耗的大时间,缺省为300s,即5分钟。 #sinc:v2.0
storage_sync_file_max_time=300
sync_log_buff_interval #func:同步或刷新日志信息到硬盘的时间间隔。注意:tracker Server 的日志不是时时写硬盘的,而是先写内存。 #valu:以秒为单位
sync_log_buff_interval=10
########################### tracker.conf 同步配置 end ###########################
########################### tracker.conf trunk和slot配置 start ###########################
#func:是否使用trunk文件来存储几个小文件 #valu:true或false #sinc:v3.0
use_trunk_file=false
#func:小slot大小 #valu:<= 4KB,默认为256字节 #sinc:v3.0
slot_min_size=256
#func:大slot大小 #valu:>= slot_min_size,当小于这个值的时候就存储到trunk file中。默认为16MB。 #sinc:v3.0
slot_max_size=16MB
#func:trunk file的size #valu:>= 4MB,默认为64MB #sinc:v3.0
trunk_file_size=64MB
########################### tracker.conf trunk和slot配置 end ###########################
########################### tracker.conf http配置 start ###########################
#是否启用 HTTP #func:HTTP是否生效 #valu:true或false
http.disabled=false
#HTTP 服务器端口号 #func:tracker Server上的http port #valu: #note:只有http.disabled=false时才生效
http.Server_port=7271
#检查Storage存活状态的间隔时间(心跳检测) #func:检查storage http Server存活的间隔时间 #valu:单位为秒 #note:只有http.disabled=false时才生效
http.check_alive_interval=30
#心跳检测使用的协议方式 #func:检查storage http Server存活的方式 #valu: # tcp:连接到storage Server的http端口,不进行request和response。 # http:storage check alive url must return http status 200\. #note:只有http.disabled=false时才生效
http.check_alive_type=tcp
#检查 Storage 状态的 URI #func:检查storage http Server是否alive的uri/url #note:只有http.disabled=false时才生效
http.check_alive_uri=/status.html
########################### tracker.conf http配置 end ###########################
fastdfs集成nginx
#下载fastdfs的nginx模块
wget https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module/archive/V1.20.tar.gz
#解压
tar -zxvf V1.20.tar.gz
#修改config文件
vim fastdfs-nginx-module-1.20/src/config
#修改前的内容如下:
ngx_addon_name=ngx_http_fastdfs_module
if test -n "${ngx_module_link}"; then
ngx_module_type=HTTP
ngx_module_name=$ngx_addon_name
ngx_module_incs="/usr/local/include"
ngx_module_libs="-lfastcommon -lfdfsclient"
ngx_module_srcs="$ngx_addon_dir/ngx_http_fastdfs_module.c"
ngx_module_deps=
CFLAGS="$CFLAGS -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -DFDFS_OUTPUT_CHUNK_SIZE='256*1024' DFDFS_MOD_CONF_FILENAME='\"/etc/fdfs/mod_fastdfs.conf\"'"
. auto/module
else
HTTP_MODULES="$HTTP_MODULES ngx_http_fastdfs_module"
NGX_ADDON_SRCS="$NGX_ADDON_SRCS $ngx_addon_dir/ngx_http_fastdfs_module.c"
CORE_INCS="$CORE_INCS /usr/local/include"
CORE_LIBS="$CORE_LIBS -lfastcommon -lfdfsclient"
CFLAGS="$CFLAGS -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -DFDFS_OUTPUT_CHUNK_SIZE='256*1024' DFDFS_MOD_CONF_FILENAME='\"/etc/fdfs/mod_fastdfs.conf\"'"
fi
#其中第6行和第15行要进行修改,修改后的内容如下:
ngx_module_incs="/usr/include/fastdfs /usr/include/fastcommon/"
CORE_INCS="$CORE_INCS /usr/include/fastdfs /usr/include/fastcommon/"
#将fastdfs-nginx-module-1.20/src/mod_fastdfs.conf拷贝至/etc/fdfs/下
cp fastdfs-nginx-module-1.20/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/
#修改mod_fastdfs.conf
vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
base_path=/data/server/fastdfs/storage
tracker_Server=192.168.198.135:22122 #url中是否包含group名称
url_have_group_name=true #指定文件存储路径,访问时使用该路径
store_path0=/data/server/fastdfs/storage
#拷贝libfdfsclient.so(新版不需要) 将libfdfsclient.so拷贝至/usr/lib下
cp /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/lib/
#在各个storage安装nginx(见nginx.md)
#下载nginx,官方网站是 http://nginx.org ,自己找到需要的版本,右键复制下载链接
wget http://nginx.org/download/nginx-1.19.2.tar.gz
#解压
tar -zxvf nginx-1.19.2.tar.gz
#生成makefile。使用./configure --help查看各个模块的使用情况,使用--without-http_ssi_module的方式关闭不需要的模块。可以使用--with-http_perl_modules方式安装需要的模块
cd nginx-1.19.2
./configure --prefix=/usr/local/nginx --pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid --lock-path=/var/lock/nginx.lock --error-log-path=/var/log/nginx/error.log --http-log-path=/var/log/nginx/access.log --http-client-body-temp-path=/var/temp/nginx/client --http-proxy-temp-path=/var/temp/nginx/proxy --http-fastcgi-temp-path=/var/temp/nginx/fastcgi --http-uwsgi-temp-path=/var/temp/nginx/uwsgi --http-scgi-temp-path=/var/temp/nginx/scgi --with-http_gzip_static_module --add-module=/data/soft/fastdfs-nginx-module-1.20/src
#编译安装
make && make install
#进入到安装目录
cd /usr/local/nginx/
#将 /usr/local/nginx/sbin/nginx 软连接到 /usr/local/sbin 下,就可以在任意地方使用nginx命令
ln -s /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/local/sbin/
#修改配置文件
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
server {
listen 80;
server_name localhost;
location /group1/M00/{
ngx_fastdfs_module;
}
}
#启动nginx
nginx
docker环境下安装fastdfs
########################### 首先安装docker start ###########################
#设置Yum源:(本文以Yum安装为例子进行安装)安装 yum-utils , 使用 yum-config-manager 工具设置Yum源, 后面两个是 devicemapper驱动依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#执行以下命令,添加docker的yum源
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
#查看所有仓库中docker版本,并选择特定版本安装:(此处我们查看社区版 docker-ce)
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
#安装docker (此处我们安装社区版 docker-ce)
yum install docker-ce #这样写默认安装最新版本
#启动并加入开机启动
systemctl start docker #重启命令 systemctl restart docker
systemctl enable docker #开机启动
docker version #查看docker版本号
########################### 首先安装docker end ###########################
#拉取基础镜像
docker pull centos:7
#创建并运行容器
docker run -di --name fastdfs --hostname fastdfs centos:7 /bin/bash
#查看docker容器ip地址
docker inspect adbedba2b3a7|grep IPAddress
####这里可能报错:IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.
vim /etc/sysctl.conf
####添加配置转发
net.ipv4.ip_forward=1
####重启服务,让配置生效
systemctl restart network
####查看是否成功,如果返回为“net.ipv4.ip_forward = 1”则表示成功
sysctl net.ipv4.ip_forward
####重启docker服务
service docker restart
#启动容器
docker ps -a
docker start 1764f695bb11
#进入容器,并创建对应目录
docker exec -it 1764f695bb11 /bin/bash
#从宿主机拷贝文件到容器
docker cp /data/soft/jdk-8u221-linux-x64.tar.gz fastdfs:/data/soft/
#从容器拷贝文件到宿主机
docker cp fastdfs:/data/soft/jdk-8u221-linux-x64.tar.gz /data/soft/
####################################### 这里开始走单机安装fastdfs
####docker容器执行yum命令报错
https://blog.csdn.net/qq_44543508/article/details/103825500
#容器里执行
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
#宿主机里执行
docker cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo fastdfs:/etc/yum.repos.d
#容器里执行
yum clean all
yum makecache
yum repolist
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