销量等规则+排序
有明确的规则定义，可通过人肉方式，对规则模型做一定的定制
可解析性强
基于用户的历史行为、服务门店、用户特征
对数据质量有要求，一般要将原始数据通过衰减或时间工程处理
只要数据足够好，就可以帮助我们去发现对应数据过程中隐含的意义，并将参数自动计算出
机器学习的推荐特别是：
公式：固定可见；
参数：是通过历史数据拟合训练出来，脱离人肉干预
训练结果，可用于模型预测
不断反推、递归：最后给出用户所需要的预测打分
对数据质量的要求更高
深度学习，也可以算为机器学习这一类，....
100 条数据, 80条用于模型训练，20 条用于测试
-1. 离线指标：查全率、查准率、auc等
-2. 在线指标：点击率、交易转化率等
-3. A/B测试：
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基础算法：人以群分 实际上，网易云音乐个性化推荐的算法与今日头条、B 站还有很多 O2O 电商平台应用的基础推荐算...
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个性化推荐已经在互联网广泛应用，但基于算法的个性化推荐也有一些固有的局限，而基于规则的个性化推荐又很依赖「人」对于...
摘要 0 引言 1 为什么需要个性化推荐 2 大数据个性化推荐技术2.1大数据处理技术2.2 推荐算法2.2.1 ...
分享下对几款个性化推荐资讯产品的看法 首先简单介绍下个性化推荐算法与推荐系统 常用的推荐算法是基于用户的协调过滤、...
英 [iːs'θetɪk; es-] 美 [ɛs'θɛtɪk] adjectiveconcerned with...
个性化推荐系统的应用-个性化音乐 1. 个性化推荐系统的主要作用是通过分析大量用户行为日志，给不同用户提供不同的个...
本文标题：ES-个性化推荐-基础
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/womwsrtx.html
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