No. |
目录 |
1. |
正则表达式概述 |
2. |
re模块介绍 |
3. |
单字符匹配 |
4. |
原始字符窜 |
5. |
多字符匹配 |
6. |
边界匹配 |
7. |
分组匹配 |
8. |
函数 |
9. |
贪婪和非贪婪 |
10. |
常用正则表达式 |
11. |
镇楼图 |
1. 正则表达式概述
- Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE
- 正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。
2. re模块介绍
2.1 re模块
- re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串
#coding=utf-8
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match("hello","hello.cn")
# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
print(result.group())
hello
3. 单字符匹配
字符 |
功能 |
. |
匹配任意1个字符(除了\n) |
[ ] |
匹配[ ]中列举的字符 |
\d |
匹配数字,即0-9 |
\D |
匹配非数字,即不是数字 |
\s |
匹配空白,即 空格,tab键 |
\S |
匹配非空白 |
\w |
匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_ |
\W |
匹配非单词字符 |
>>> import re
>>> ret = re.match(".","a") # 匹配任意一个
>>> ret.group()
'a'
>>> # coding=utf-8
>>> import re
>>>
>>> ret = re.match("h", "hello Python") # 正则表达式区分大小写
>>> ret.group()
'h'
>>>
>>> ret = re.match("H", "Hello Python")
>>> ret.group()
'H'
>>>
>>> ret = re.match("[hH]", "hello Python") # 大小写h都可以的情况
>>> ret.group()
'h'
>>> ret = re.match("[hH]", "Hello Python")
>>> ret.group()
'H'
>>>
>>> ret = re.match("[0123456789]", "7Hello Python") # 匹配数字一
>>> ret.group()
'7'
>>>
>>> ret = re.match("[0-9]", "7Hello Python") # 匹配数字二
>>> ret.group()
'7'
# coding=utf-8
import re
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())
嫦娥1号
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())
嫦娥1号
4. 原始字符窜
- Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串
- 如果路径很长,你一定会恨死反斜杠的
mm = "c:\\a\\b\\c"
mm
'c:\\a\\b\\c'
print(mm)
c:\a\b\c
re.match("c:\\\\",mm).group()
'c:\\'
ret = re.match("c:\\\\",mm).group()
print(ret)
c:\
ret = re.match("c:\\\\a",mm).group()
print(ret)
c:\a
ret = re.match(r"c:\\a",mm).group()
print(ret)
c:\a
ret = re.match(r"c:\a",mm).group()
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
5.多字符匹配
字符 |
功能 |
* |
匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无 |
+ |
匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次 |
? |
匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有 |
{m} |
匹配前一个字符出现m次 |
{m,} |
匹配前一个字符至少出现m次 |
{m,n} |
匹配前一个字符出现从m到n次 |
- 匹配出,一个字符串第一个字母为大小字符,后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Mm")
ret.group()
'Mm'
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
ret.group()
'Aabcdef'
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","name1")
ret.group()
'name1'
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","_name")
ret.group()
'_name'
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","2_name")
ret.group()
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
ret.group()
'7'
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","33")
ret.group()
'33'
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","09")
ret.group()
'0'
6. 边界匹配
字符 |
功能 |
^ |
匹配字符串开头 |
$ |
匹配字符串结尾 |
\b |
匹配一个单词的边界 |
\B |
匹配非单词边界 |
# 正确的地址
ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com", "xiaoWang@163.com")
ret.group()
'xiaoWang@163.com'
# 不正确的地址
ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com", "xiaoWang@163.comheihei")
ret.group()
'xiaoWang@163.com'
# 通过$来确定末尾
ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$", "xiaoWang@163.comheihei")
ret.group()
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
re.match(r".*\bver\b", "ho ver abc").group()
'ho ver'
re.match(r".*\bver\b", "ho verabc").group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
re.match(r".*\bver\b", "hover abc").group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>> re.match(r".*\Bver\B", "hoverabc").group()
'hover'
>>> re.match(r".*\Bver\B", "ho verabc").group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>> re.match(r".*\Bver\B", "hover abc").group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>> re.match(r".*\Bver\B", "ho ver abc").group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
7. 分组匹配
字符 |
功能 |
'|' |
匹配左右任意一个表达式 |
(ab) |
将括号中字符作为一个分组 |
\num |
引用分组num匹配到的字符串 |
(?P<name>) |
分组起别名 |
(?P=name) |
引用别名为name分组匹配到的字符串 |
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[1-9]?\d","8")
ret.group()
'8'
ret = re.match("[1-9]?\d","78")
ret.group()
'78'
# 不正确的情况
ret = re.match("[1-9]?\d","08")
ret.group()
'0'
# 修正之后的
ret = re.match("[1-9]?\d$","08")
ret.group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
# 添加|
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")
ret.group()
'8'
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")
ret.group()
'78'
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","08")
ret.group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
ret.group()
'100'
>>> ret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "test@163.com")
>>> ret.group()
'test@163.com'
>>>
>>> ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@126.com")
>>> ret.group()
'test@126.com'
>>>
>>> ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@qq.com")
>>> ret.group()
'test@qq.com'
>>>
>>> ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@gmail.com")
>>> ret.group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>> ret = re.match("([^-]*)-(\d+)","010-12345678")
>>> ret.group()
'010-12345678'
>>> ret.group(1)
'010'
>>> ret.group(2)
'12345678'
# 能够完成对正确的字符串的匹配
>>> ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</html>")
>>> ret.group()
'<html>hh</html>'
>>>
# 如果遇到非正常的html格式字符串,匹配出错
>>> ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</htmlbalabala>")
>>> ret.group()
'<html>hh</htmlbalabala>'
>>>
# 通过引用分组中匹配到的数据即可,但是要注意是元字符串,即类似 r""这种格式
>>> ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</html>")
>>> ret.group()
'<html>hh</html>'
>>>
# 因为2对<>中的数据不一致,所以没有匹配出来
>>> ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</htmlbalabala>")
>>> ret.group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>> ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", "<html><h1>www.hello.cn</h1></html>")
>>> ret.group()
'<html><h1>www.hello.cn</h1></html>'
>>>
>>> ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", "<html><h1>www.hello.cn</h2></html>")
>>> ret.group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>> ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
>>> ret.group()
'<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>'
>>> ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.hello.cn</h2></html>")
>>> ret.group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
8. 函数
8.1 search
#coding=utf-8
import re
ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")
print(ret.group())
9999
8.2 findall
>>> ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")
>>> print (ret)
['9999', '7890', '12345']
8.3 sub 将匹配到的数据进行替换
#coding=utf-8
import re
ret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997")
print (ret)
python = 998
#coding=utf-8
import re
def add(temp):
strNum = temp.group()
num = int(strNum) + 1
return str(num)
ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997")
print (ret)
ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99")
print (ret)
python = 998
python = 100
8.4 split 根据匹配进行切割字符串,并返回一个列表
#coding=utf-8
import re
ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shandong")
print (ret)
['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']
9. 贪婪和非贪婪
- Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。
- 在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪。
s="This is a number 234-235-22-423"
r=re.match("(.+)(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
print(r.group(1))
print(r.group(2))
r=re.match("(.+?)(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
print(r.group(1))
print(r.group(2))
This is a number 23
4-235-22-423
This is a number
234-235-22-423
>>> re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
'2'
>>> re.match(r"aa(\d+)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
10. 常用正则表达式
10.1 校验数字的表达式
1 |
数字 |
^[0-9]*$ |
2 |
n位的数字 |
^\d{n}$ |
3 |
至少n位的数字 |
^\d{n,}$ |
4 |
m-n位的数字 |
^\d{m,n}$ |
5 |
零和非零开头的数字: |
^(0|[1-9][0-9]*)$ |
6 |
非零开头的最多带两位小数的数字 |
^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ |
7 |
带1-2位小数的正数或负数 |
^(-)?\d+(.\d{1,2})?$ |
8 |
正数、负数、和小数 |
^(-|+)?\d+(.\d+)?$ |
9 |
有两位小数的正实数 |
^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ |
10 |
有1~3位小数的正实数 |
^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ |
11 |
非零的正整数 |
^[1-9]\d$ 或 ^([1-9][0-9]){1,3}$ 或 ^+?[1-9][0-9]*$ |
12 |
非零的负整数 |
^-[1-9][]0-9"$ 或 ^-[1-9]\d$ |
13 |
非负整数 |
^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$ |
14 |
非正整数 |
^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$ |
15 |
非负浮点数 |
^\d+(.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d.\d|0.\d[1-9]\d|0?.0+|0$ |
16 |
非正浮点数 |
^((-\d+(.\d+)?)|(0+(.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d.\d|0.\d[1-9]\d))|0?.0+|0$ |
17 |
正浮点数 |
^[1-9]\d.\d|0.\d[1-9]\d$ 或 ^(([0-9]+.[0-9][1-9][0-9])|([0-9][1-9][0-9].[0-9]+)|([0-9][1-9][0-9]))$ |
18 |
负浮点数 |
^-([1-9]\d.\d|0.\d[1-9]\d)$ 或 ^(-(([0-9]+.[0-9][1-9][0-9])|([0-9][1-9][0-9].[0-9]+)|([0-9][1-9][0-9])))$ |
19 |
浮点数 |
^(-?\d+)(.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d.\d|0.\d[1-9]\d|0?.0+|0)$ |
10.2 校验字符的表达式
1 |
汉字 |
^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$ |
2 |
英文和数字 |
^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$ |
3 |
长度为3-20的所有字符 |
^.{3,20}$ |
4 |
由26个英文字母组成的字符串 |
^[A-Za-z]+$ |
5 |
由26个大写英文字母组成的字符串 |
^[A-Z]+$ |
6 |
由26个小写英文字母组成的字符串 |
^[a-z]+$ |
7 |
由数字和26个英文字母组成的字符串 |
^[A-Za-z0-9]+$ |
8 |
由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 |
^\w+$ 或 ^\w{3,20}$ |
9 |
中文、英文、数字包括下划线 |
^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$ |
10 |
中文、英文、数字但不包括下划线等符号 |
^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$ |
11 |
可以输入含有^%&',;=?$"等字符 |
[^%&',;=?$\x22]+ |
12 |
禁止输入含有~的字符 |
[^~\x22]+ |
10.3 特殊需求表达式
1 |
mail地址 |
^\w+([-+.]\w+)@\w+([-.]\w+).\w+([-.]\w+)*$ |
2 |
域名 |
[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.? |
3 |
InternetURL |
[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$ |
4 |
手机号码 |
^(13[0-9]|14[0-9]|15[0-9]|166|17[0-9]|18[0-9]|19[8|9])\d{8}$ |
5 |
电话号码 |
^((\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$ |
6 |
国内电话号码 |
\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} |
7 |
18位身份证号码(数字、字母x结尾) |
^((\d{18})|([0-9x]{18})|([0-9X]{18}))$ |
8 |
帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线) |
^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ |
9 |
密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线) |
^[a-zA-Z]\w{5,17}$ |
10 |
强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间) |
^(?=.\d)(?=.[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$ |
11 |
日期格式 |
^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2} |
12 |
一年的12个月(01~09和1~12) |
^(0?[1-9]|1[0-2])$ |
13 |
一个月的31天(01~09和1~31) |
^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$ |
14 |
xml文件 |
^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\.[x|X][m|M][l|L]$ |
15 |
中文字符的正则表达式 |
[\u4e00-\u9fa5] |
16 |
双字节字符 |
[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)) |
17 |
空白行的正则表达式 |
\n\s*\r (可以用来删除空白行) |
18 |
HTML标记的正则表达式 |
<(\S?)[^>]>.?</\1>|<.? /> (网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力) |
19 |
首尾空白字符的正则表达式 |
\s*|\s*$或(\s)|(\s$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式) |
20 |
腾讯QQ号 |
[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始) |
21 |
中国邮政编码 |
[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字) |
22 |
IP地址 |
\d+.\d+.\d+.\d+ (提取IP地址时有用) |
23 |
IP地址 |
((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)) |
11. 镇楼图
![](https://img.haomeiwen.com/i6634703/387bc6d93ff2788a.png)
这图总结的真好
参考文献
-
http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html(图来源)
-
http://www.cnblogs.com/zxin/archive/2013/01/26/2877765.html(常用正则表达式来源)
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