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iOS/OC:归并排序的图解和实现

iOS/OC:归并排序的图解和实现

作者: 皮蛋solo粥 | 来源:发表于2017-07-13 20:58 被阅读114次

    归并排序(Merge Sort)是速度仅次于快速排序的稳定算法(关于稳定性上文希尔排序有解释),是一个很常用的O(nlogn)级别的算法。

    归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

    归并排序的名字已经把它的中心思想表达出来了,回归再合并。
    假如说现在有两个已经排好序了的数组。现在想把它俩合并成一个数组。该怎么做?

    01.png

    首先,我们再创建一个数组,长度等于两个数组长度之和。然后我们使用3个标记。红色标记代表我们要比较的两个元素,绿色标记代表比较后要放的位置。


    02.png

    标记的初始位置都为数组的第一个元素。两个红色标记元素比较后,发现第一个数组的的元素比较小,所以将它赋值给新创建的绿色数组的绿色标记处。

    03.png

    赋值完成后,将绿色标记自增1。左侧红色标记自增1。

    04.png

    然后继续比较两个数组红色标记处的元素。此时右侧数组元素小,所以将右侧数组标记处元素赋值给绿色数组的绿色标记处。

    05.png

    然后将绿色标记自增1后。再将右侧红色标记自增1。

    06.png

    不断重复上边的步骤,直到将两个数组中某一个数组,遍历完成。
    如图:


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    左侧数组已经全部遍历完成,此时如果右侧数组有剩余元素没有遍历完,则将他们全部赋值到绿色数组尾部。

    08.png

    此时两个有序数组合并成一个有序数组的操作就完成了。


    我们已经会将两个有序数组合并成一个有序数组了,其实这就是归并排序的中心思想,但由于在合并时多使用了一个副本数组,所以归并排序相比其他排序,在空间复杂度上要大,为O(n)。但是在这个内存不值钱的年代,我们更关心的是速度的快慢,时间才是金钱。所以多占点内存也就不要计较了。
    那么对一个无序的数组进行归并排序时具体怎么操作呢?
    首先我们将一个很长的数组,分成两半。

    09.png

    得到左右两个数组,再将它俩分半,得到四个数组。

    10.png

    以此类推,不断的进行二分操作,直到每个分组里都只有一个元素。所以此时我们就得到了若干个有序数组。(此时你可能会说:废话,每个数组里就一个元素,当然每个都是有序数组)

    11.png
    然后将每两个有序数组,不断的向上回归合并成一个数组。 12.png 13.png 14.png

    整个数组就排序完成了。


    好好好,道理你都懂。那接下来,我们用OC的代码来实现一下归并排序。

    NSMutableArray * array = [NSMutableArray arrayWithObjects:@8,@7,@6,@5,@4,@3,@2,@1, nil];
    //调用排序
    [self mergeSortArray:array];
    

    - (void)mergeSortArray:(NSMutableArray *)array {
      //创建一个副本数组
      NSMutableArray * auxiliaryArray = [[NSMutableArray alloc]initWithCapacity:array.count];
    
      //对数组进行第一次二分,初始范围为0到array.count-1
      [self mergeSort:array auxiliary:auxiliaryArray low:0 high:array.count-1];
    }
    - (void)mergeSort:(NSMutableArray *)array auxiliary:(NSMutableArray *)auxiliaryArray low:(int)low high:(int)high {
      //递归跳出判断
      if (low>=high) {
        return;
      }
      //对分组进行二分
      int middle = (high - low)/2 + low;
    
      //对左侧的分组进行递归二分 low为第一个元素索引,middle为最后一个元素索引
      [self mergeSort:array auxiliary:auxiliaryArray low:low high:middle];
    
      //对右侧的分组进行递归二分 middle+1为第一个元素的索引,high为最后一个元素的索引
      [self mergeSort:array auxiliary:auxiliaryArray low:middle + 1 high:high];
    
      //对每个有序数组进行回归合并
      [self merge:array auxiliary:auxiliaryArray low:low middel:middle high:high];
    }
    - (void)merge:(NSMutableArray *)array auxiliary:(NSMutableArray *)auxiliaryArray low:(int)low middel:(int)middle high:(int)high {
      //将数组元素复制到副本
      for (int i=low; i<=high; i++) {
        auxiliaryArray[i] = array[i];
      }
      //左侧数组标记
      int leftIndex = low;
      //右侧数组标记
      int rightIndex = middle + 1;
    
      //比较完成后比较小的元素要放的位置标记
      int currentIndex = low;
    
      while (leftIndex <= middle && rightIndex <= high) {
        //此处是使用NSNumber进行的比较,你也可以转成NSInteger再比较
        if ([auxiliaryArray[leftIndex] compare:auxiliaryArray[rightIndex]]!=NSOrderedDescending) {
            //左侧标记的元素小于等于右侧标记的元素
            array[currentIndex] = auxiliaryArray[leftIndex];
            currentIndex++;
            leftIndex++;
        }else{
            //右侧标记的元素小于左侧标记的元素
            array[currentIndex] = auxiliaryArray[rightIndex];
            currentIndex++;
            rightIndex++;
        }
      }
      //如果完成后左侧数组有剩余
      if (leftIndex <= middle) {
         for (int i = 0; i<=middle - leftIndex; i++) {
            array[currentIndex +i] = auxiliaryArray[leftIndex +i ];
        }
      }
     }
    

    如果觉得作者对哪里的理解有偏差或者其他的优化,希望不吝赐教,留言指正。谢谢支持~

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