1.新的选择标准
从企业的需求着手，更改聘请员工的筛选标准，比如通过某种任务的公开竞赛。而非学位。这能帮助学校将关注点转向学习。这有点像是游戏设定中的任务大厅来做任务升级，能让人主动去学习相关的知识和必要的技能。
2.建构而非教导
麻省理工学院就是重视动手实践的学院，媒体实验室这一机构又进一步延伸了这一理念。通过研究项目来学习和构建学生的知识体系，而非教导。
3.企业的需求
创新能力、社交能力、创造力、热情和兴趣。当人工智能和互联网让很多知识的稀缺性大大降低后，能够解决从未遇到过的问题的能力更加重要，
4.玩耍的惊喜
物质奖励和压力可能提高人们解决渐进式问题的速度，比如通过刷题库将肌肉训练的强度提升，能让速算和选择的能力变强。但是非线性的问题，需要创新解决的问题需要玩耍来思考另一条路。
5.黑死病的教训
黑死病在欧洲大陆蔓延的时候，学者们正确地使用了错误的方法。他们都沿用一千多年前的理论。当时的病理学基础就是从星相学和人类构成是“四种体液”的方式来判断瘟疫的起源，比如“宝瓶座发生三星连线”。如同中国古代相信某种灾难的产生是由于流星雨或者某个远在几千光年以外的星座。
6.理论的局限
很多理论能够解释现实，可能是伴随着学者和人群的脑补，而不是真相。某种巧合和普遍想法并不意味着真理。
7.实践VS理论
实践必须贯穿理论，理论也必须贯穿实践。因为人们对于某种现实的解读不一定是真相。比如地心说、日心说、宇宙学说的迭代。曾经人类信誓旦旦地坚信地球是宇宙的中心，但是证据反驳了这个曾经的“共识”与“真理”。
8.确定VS不确定
实践在变化的环境中充满不确定性，而真理也在不断迭代去对实践的原理进行拟合。也许在某个阶段我们能对发生的一切用科学的数据进行推断，但是也不意味着我们就能准确的预测未来。
9.传承的变化
曾经我们的知识就像是非洲草原动物的迁徙路线图一样，由长者或者基因一代代传承下去，用来远离灾难和威胁。但是今天的社会环境已经变化的太快，传承不能维持，唯有改革和创新，才能在短时间找到更好的路。
10.思想的碰撞
实践中的证据和结论可能和以往的认知大为不同，但我们要根据自己的现实需求和价值观选择一个更加适合的方式不断探索和前行。
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