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#每月读书#2017.11

#每月读书#2017.11

作者: 霸俊流年 | 来源:发表于2017-11-01 11:13 被阅读10次

    书单列表:


    学习一定有方法

    如果只看一本营销书籍,首选《定位》。
    本书提出了被称为“有史以来对美国营销影响最大的观念”——定位,改观了人类“满足需求”的旧有营销认识,开创了“胜出竞争”的营销之道。
      “史上百本最佳商业经典”第一名(《FORTUNE》2009评选)
      本书阐述“定位”观念的产生,剖析“满足需求”无法赢得顾客的原因,给出如何进入顾客心智以赢得选择的定位之道。
      在竞争日益激烈的今天,它揭示了现代企业经营的本质(争夺顾客),为企业阐明了获胜的要诀(赢得心智之战),是商业人士的必读之作。
      美国史上百本最佳商业经典第一名, 美国CEO最怕被竞争对手读到的商界奇书,有史以来对美国营销营销最大的观念。本书是特劳特成名作,深入阐述了定位理论和操作方法,并配有丰富的实战案例解析,指导企业家成功企业定位,获取商业成功。

    有无数的例子可以证明,
    我们的身体在塑造精神方面具有强大的能力,
    但是,这种能力被极大地忽视了。
    过去几年中,"具身认知"这门新科学快速发展,
    说明了身体和环境如何影响我们的想法、情绪、决策和行动。
    本书会向你介绍关于身心如何相互作用的新知识,
    也将教你使用身体和环境:
    ↘在学习和工作中获得更好的表现;
    ↘促进孩子认知能力的发展。
    四大应用领域
    用身体让自己感觉更好
    当你微笑时,你会感到更快乐,
    也能更快地从痛苦中恢复。
    用"有力姿势"站立,只要几分钟,就能增加心理力量感和冒险的意愿。
    用身体帮助自己思考

    经典编程

    本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
    本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。

    Andy Hunt在《程序员的思维修炼》中谈到一个学习方法,这个方法的想要达到的目的是“为解决问题而阅读”。我觉得有必要分享一下,该方法叫做SQ3R阅读。SQ3R是具体阅读步骤的首字母缩写:

    1. 调查(Survey):扫描目录和每章总结,得出总体看法。
    2. 问题(Question):记录所有问题
    3. 阅读(Read):阅读内容
    4. 复述(Recite):总结
    5. 回顾(Review):重读,拓展笔记,与同事讨论。

    麦肯锡咨询公司 波士顿咨询公司核心工作法
    康奈尔大学、东京大学学生
    大前研一都在使用的方格笔记术
    全书以简单易懂的图解形式呈现,额外新增“5大特别内容”。
    1.24种方格笔记本使用实例全面呈现!
    学习笔记、简报、会议记录、策划提案、进修心得……一本书全部包含在内。
    2.7个方格魔法,6秒彻底改造你的笔记。
    用最简单的方法快速教会大家使用各种高效笔记笔记方法,从此摆脱低效率的工作方法。
    3.用方格笔记本,体验头脑一下子变聪明的感觉。
    跟麦肯锡、波士顿等世界著名咨询公司的成功人士学习头脑变聪明的笔记术,学会看三秒即可重现当时内容的笔记。
    4.满足各种需求读者的笔记术。
    这本笔记术不仅适合职场人士,同样为学生、主妇定制了适合他们的笔记方法。
    5.从此人生变得不混乱、有逻辑。
    方格笔记术从根本上改变你的思考方式和做事方式,让你的人生之路变得顺畅无比。

    作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法都能进行准确分类,从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。
    本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用,只要读者具备数据结构和离散数学的知识。


    但当涉猎

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