我是数学很差的人，谈论大数据纯粹是班门弄斧。
我关心的是大数据如何在教育中实现它的存在与价值。小数据是抽样所得，对样本的获悉需要许多条件，所得结论往往说服力(适用范围)有限。其逻辑顺序是“演绎…归纳…演绎”，提出假设…收集数据…验证假设…开出药方。大数据大在海量，得在过程中，用在相关关系而非因果推理，是对事物原生态的捕捉，再以各类分析工具使之描绘出事物发展的轨迹。其逻辑顺序是“归纳…演绎…归纳”，不设任何假设，先在过程中收集数据(避免失真)，再找出规律性的轨迹，预测并准备对策。
教育领域在大数据浪潮中还处于懵懂状态，你可以用教育非生产性行业做托词，但它迟早要让大数据成为助力的翅膀。
怎么讲呢？话题太大，就从分析一个学生的课堂表现来看，通过实时收集学生在各个教学环节的参与度，我们可以清晰地发现他的不同能力所呈现的方式和力度，如认知、语言、运动、适应性、社会性情绪等的发展程度(每一个维度又分几个子维度)，从而确认和诊断他的优势领域及有待提高的方面，再拿出真正适合他的改进方案，这是基于教育与心理学对个体能力特质的界定。对比过去凭经验、拼体力、动辄将学困问题归为学习态度和道德品质来得更有效和精准。
与之类似，对一个教师的教学行为，一个班的整体学业表现、一个学科的教学水平、一所学校(片区)的发展趋向等都可以用大数据进行测量和诊断。它将结束教育领域长期以来定性多于定量、模糊大于清晰、结果重于过程的评价方式，将过去被流失的数据赋予新的意义和价值，使教育教学适应学生多元、个性、创造性的发展目标。
这里最核心的是研究诊断工具和分析工具，目前东部城市是购买专业的大数据公司去做，新疆还没有这样的服务机构，自己也无力开发，所以购买是必然的。但教育之所以是艺术，师生、生生间的情感沟通、共处的时光是不能被替代的，也无法量化，否则我们会陷入数“唯数据是詹”的境地，如同经济学上的“理性人”假设那样变得冷冰冰，况且很多地方还涉及伦理和法律禁区。
一句话:大数据将修正教育行为，但它永远是工具而非目标。
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