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可查找重复元素的二分查找算法

可查找重复元素的二分查找算法

作者: 奇迹迪 | 来源:发表于2018-05-26 14:12 被阅读127次

    可查找重复元素的二分查找算法

    二分查找算法思想:又称为 折半查找,二分查找适合对已经排序好的数据集合进行查找。假设有一升序的数据集合,先找出升序集合中最中间的元素,将数据集合划分为两个子集,将最中间的元素和关键字key进行比较,如果等于key则返回;如果大于关键字key,则在前一个数据集合中查找;否则在后一个子集中查找,直到找到为止;如果没找到则返回-1。

    思路:

    1、先定义两个下标 , left = 0 , right = arr.length -1;

    2、因为我们也不知道要循环多少次,定义一个while循环,终止条件为right>left

    3、因为是二分查找,定义一个mid = left + (right - left)/2; //;防止数据过大溢出

    4、定义三个if语句,如果 target == arr[mid], return mid;这是经典的二分查找,我们需要在这做改进

    4.1、改进经典二分算法,二分查找是基于有序的数组,重复的元素都在一起。我们只需要在if(target == arr[mid])里面修改即可;我们需要返回第一个出现target的下标;因为我们也不知道mid前面有几个重复的元素因此我们需要一个while(mid>=0)的循环,mid--,然后比对arr[mid]和target,只要不一样就终止,返回

    5、如果 target < arr[mid] , right = mid - 1;

    6、如果target > arr[mid] , left = mid + 1;

    知道了思路,我们来编程实现一下吧

    /**
         * 可查找重复元素的二分查找算法
         * 思路:  
         *  1、先定义两个下标 , left = 0 , right = arr.length -1;
         *  2、因为我们也不知道要循环多少次,定义一个while循环,终止条件为right>left
         *  3、因为是二分查找,定义一个mid = left + (right - left) / 2;防止数据过大溢出
         *  4、定义三个if语句,如果 target == arr[mid], return mid;这是经典的二分查找,我们需要在这做改进
         *  4.1、改进经典二分算法,因为可能有重复元素,我们需要返回第一个出现target的下标;因为我们也不知道mid前面有几个重复的元素
         * 因此我们需要一个while(mid>=0)的循环,mid--,然后比对arr[mid]和target,只要不一样就终止,返回
         *  5、如果 target < arr[mid] , right = mid - 1;
         *  6、如果target > arr[mid] , left = mid + 1;
         * @param nums
         * @param target
         * @return
         */
        public static int binarySearch(int[] nums , int target){
            
            int left = 0;
            int right = nums.length - 1;
            
            while(left <= right ) {
                int mid = (left + (right - left) / 2);
                if( target == nums[mid] ) {
                    while(mid >= 0) {
                        if(nums[mid] != target) {
                            break;
                        }
                        mid--;
                    }
                    if(mid <= -1 ) {
                        return 0;
                    }
                    return mid + 1;//多减了一次,返回的时候需要再加1
                }else if( target < nums[mid] ) {
                    right = mid - 1;
                }else {
                    left = mid + 1;
                }
            }
            
            return -1;
        }
    
    

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      网友评论

      • f18cf33bbd6c:这个是强行组合了二分查找+顺序查找吗???

        重复元素二分查找不应该是这样的,应该是纯粹的二分查找
        奇迹迪:@周_46ca 不好意思,当时没想这么多
      • a8a66c3a6fef:这个看着像邓老师书里面的代码。
        奇迹迪:如果变量都一样的话,我要到墙角反省一下了;
      • helloKimmy:搜索算法经典是二分法,但实际使用数据时,考虑到数据容量和访问量,二分法是不够优化的。这种情况下,通常要对数据建模,一般建模时使用的数学理论有线性理论和插值理论,其他的方法使用的理论模型通常要复杂得多。:smile::smile::smile:

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