这是因为空间不足,把batch_size设置小一点通常就可以了。
报错 ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM ...
问题:ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM ...
减小batch_size
这个报错的原因有很多1、自身代码有问题,导致GPU内存不够用这个只能自查2、有未释放的GPU资源,导致GPU不够用...
1、问题描述 在运行由tensorflow构建的Googlenet模型训练字模数据时,出现了以下问题: Resou...
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本文标题:keras ResourceExhaustedError
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