问题：ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor of shape [7744,512]
这个一般是运算超出你显卡的运算能力。
解决办法是运行文件中找到
batcfh_size （一般batch_size=32改batch_size=16，还不行在改8）
问题：ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor of shape [7744,512]
这个一般是运算超出你显卡的运算能力。
解决办法是运行文件中找到
batcfh_size （一般batch_size=32改batch_size=16，还不行在改8）
报错 ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM ...
问题：ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM ...
减小batch_size
这是因为空间不足，把batch_size设置小一点通常就可以了。
这个报错的原因有很多1、自身代码有问题，导致GPU内存不够用这个只能自查2、有未释放的GPU资源，导致GPU不够用...
1、问题描述 在运行由tensorflow构建的Googlenet模型训练字模数据时，出现了以下问题： Resou...
在使用kersa的时候出现如下关于gpu显存不够的的错误： [ResourceExhaustedError :OO...
本文标题：ResourceExhaustedError
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