import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name':['Li','Hu','Jiang','Chen','Zhang','Wang'],'Age':[22,18,35,26,29,19]})
print(df)
输出如下:
Name Age
0 Li 22
1 Hu 18
2 Jiang 35
3 Chen 26
4 Zhang 29
5 Wang 19
如果要输出Zhang的index
row_index = df[df.Type == 'Zhang'].index.tolist()[0]
print(row_index)
输出结果为：4
Age列中，index=5的那个元素的值
Wang_Age = df['Age'][5]
print(Wang_Age)
输出结果如下：
19
一、根据列条件，获取行索引号并转成列表 在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某些行元素所在的位置 ...
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pandas dataframe 去重或者去除某些行数据后导致行索引 index 不连续，重新排列行索引 index：
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Pandas dataFrame Series根据值获取索引，根据索引获取值
本文标题：DataFrame数据根据条件获取元素所在位置的index（行索
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