作者 | Paul Krill
编译 | Vincent
AI前线出品｜ ID：ai-front
AI 前线导语：“微软已经发布了其 Visual Studio Tools for AI 的测试版本，这是微软 Visual Studio 2017 IDE 的扩展，可以让开发人员和数据科学家将深度学习模型嵌入到应用程序中。Visual Studio Tools for AI 工具同时支持 Microsoft 的 Cognitive Toolkit 和 Google 的 TensorFlow 等深度学习框架”。
微软还通过一个称为 Visual Studio Code Tools for AI 的跨平台扩展为其 Visual Studio 代码编辑器提供 AI 支持。此外，微软同时为物联网设备，苹果 CoreML 以及 Azure SQL 提供了全新的深度学习工具。
在哪里下载 AI 的 Visual Studio 工具
开发人员可以在 Visual Studio Marketplace 上获得 Visual Studio 的 AI 扩展 。
下载地址：
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017
微软新的 AI 工具名单
微软的其他新 AI 工具包括：
用于将智能部署到物联网设备的测试版 Azure IoT Edge 云服务。
Azure 机器学习更新，它集成了 Azure IoT Edge，并支持在 iOS 设备的 Apple Core ML 机器学习平台上进行模型部署。开发人员可以训练模型并将其部署到边缘设备。
Beta Azure SQL 数据库机器学习服务，它支持 SQL 数据库中的基于 R 语言的学习模型。
以下的内容为编辑根据微软官方 GitHub 给各位读者添加的一些关于 Visual Studio Tools for AI 的要点。
Visual Studio Tools for AI 与 Azure 机器学习无缝集成，提供强大的实验功能，包括但不限于将数据准备和模型训练内容透明地提交给不同的计算目标。此外，它还提供对自定义指标的支持和运行历史跟踪，从而实现数据科学的可重复性和审计。企业准备好的协作，允许安全地与其他人一起工作项目。
支持的操作系统
目前这个扩展支持 64 位 Windows 操作系统。建议使用 Windows 10 以获得最佳兼容性。
[注意] 不支持 32 位 Windows。
支持的 Visual Studio 版本
用于 AI 的 Visual Studio 工具可在 Windows 上同时使用 Visual Studio 2017 和 2015。 支持社区，专业版和企业版。
VS 下载地址：
https://www.visualstudio.com/downloads/
此扩展在 Visual Studio MarketPlace 上以两个 VS 2017 和 VS 2015 包进行托管。
下载时，包文件名可能会错误地以“.zip”结尾。请保存为“.vsix”，然后在本地安装。
VS 2015 包：
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2015
VS 2017 包：
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017
功能介绍
开发，调试和部署深度学习模型和 AI 解决方案
使用 Visual Studio 的生产力特性来加速 AI 创新。使用内置的代码编辑器功能，如语法突出显示，智能感知和文本自动格式化。您可以使用本地变量和模型的逐步调试，在本地环境中交互式地测试深度学习应用程序。
快速使用 Azure 机器学习示例库快速入门
用于 AI 的 Visual Studio 工具与 Azure 机器学习集成在一起，可以轻松浏览使用 CNTK，TensorFlow，MMLSpark 等的样本实验库。
扩大深度学习模式的训练和 / 或推理到云
通过此扩展功能，您可以轻松在本地计算机上训练模型，也可以使用与 Azure 机器学习的集成将作业提交到云。您可以将作业提交给不同的计算目标，如 Spark 群集，Azure GPU 虚拟机等等。
参考资料
[1]
[2]
https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai
[3]
https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/ai/
－全文完－
人工智能已不再停留在大家的想象之中，各路大牛也都纷纷抓住这波风口，投入AI创业大潮。那么，2017年，到底都有哪些AI落地案例呢？机器学习、深度学习、NLP、图像识别等技术又该如何用来解决业务问题？
2018年1月11-14日，AICon全球人工智能技术大会上，一些大牛将首次分享AI在金融、电商、教育、外卖、搜索推荐、人脸识别、自动驾驶、语音交互等领域的最新落地案例，应该能学到不少东西。目前大会8折报名倒计时，更多精彩可点击阅读原文详细了解。
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