最近遇到了很多新朋友感慨说，怎么才遇到你们，相见恨晚啊，走了好多弯路，一言难尽都是泪。
哈哈，别的也不多说了，佛系有三只能说一句，在这个茫茫人海和信息淹没的世界里，有缘千里来相会，无缘对面不相逢。如果是正确的人，遇到了有三AI平台你多半不会失望，有三AI不一定多么优秀，但一定足够独特，不接广告，只做原创，不跟热点，就是要做最好的AI学习平台，今天就来谈谈如何利用好我们平台进行学习，并且赚到钱。
文/编辑 | 言有三
1 微信公众号怎么用
1.1 怎么用公众号学习
基本上所有的内容都是通过微信公众号进行首发，一年了，320多篇原创，70多万字，20多个技术专栏。
那我们的文章该怎么读呢？下面是一个兼顾各种层次学习者的推荐学习路线，不再分别推荐路线。
以上这些内容在公众号的菜单栏中大半都整理好了，可以直接去阅读，如果找不到，就去历史消息中搜索，操作方法如下：
也可以参考我们写过的一些总结文章，直接获取其中的精华内容，近期的几篇总结如下：
这便是有三AI一年的底蕴，那些5000粉丝1000阅读量的AI技术干货
代表性的若干文章如下：
(1)《AI修行之路》，经过多年经验以及参考若干资料独创一条初学者的学习路线，以计算机视觉领域为例，粗分为：白身，初识，不惑，有识，不可知5个境界，讲述从编程，图像基础到深度学习理论和实践，一步一步晋升。目前已经更新到了不惑境界，近期的一篇总结如下：
【完结】深度学习CV算法工程师从入门到初级面试有多远，大概是25篇文章的距离
【AI不惑境】学习率和batchsize如何影响模型的性能？
(2)《方向综述》，覆盖图像分类，分割，目标检测，图像降噪，GAN，可视化，损失函数等等内容，对计算机视觉或者深度学习的某一个研究方向进行深入全面的解读，几个代表性文章如下：
(3)《开源框架》，覆盖caffe，tensorflow，pytorch，mxnet等十二个框架。每一个开源框架，从简介，到数据的处理，模型的自定义，模型的训练，结果的可视化，模型的测试等进行讲述，麻雀虽小，五脏俱全，两篇总结性质的文章如下：
(4)《数据理解》，覆盖各个领域数据集的介绍，数据整理与获取，数据增强，数据可视化等，两篇总结性质的文章如下：
(5)《模型结构》，对深度学习中的各类模型的结构进行剖析，对其适用的场景进行分析，三篇总结性质的文章如下：
(6)《AI-1000问》，串讲AI技术中的一些非常小而重要，但是又容易被人忽视的问题，以实现知识的查漏补全，目前已经重新回归知识星球，两篇总结性质的文章如下：
有三AI 1000问回归，备战秋招，更多，更快，更好，等你来战！
(7)《深度学习理论》，细致地讲述深度学习中的基础理论，让大家更深刻的理解原理，跟踪前沿的发展，激发思考，一篇总结性质的文章如下：
(8)《模型训练》，从手动调参到自动调参，应有尽有，代表性文章如下：
(9)《AI大咖》，了解AI领域大咖的学术生涯和个人经历，推荐大咖的经典论文，代表性文章如下：
【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人
【AI大咖】ML宗师乔教主，Science评选的全世界最有影响力的计算机科学家
【Git项目】想成为大咖，先从八卦大咖开始，这个GitHub项目你值得拥有
(10)《AI产品》，剖析AI领域产品背后的逻辑以及核心技术，代表文章如下：
(11)《移动端DL框架》，讲述移动端开源框架的使用，代表文章如下：
(12)《AutoML》，讲述AutoML相关的技术，代表文章如下：
【AutoML】AutoML专栏上线，跟Google一起见证调参党的末日？
(13)《强化学习》，讲述强化学习相关的技术，代表文章如下：
(14)《GAN优化》，讲述GAN的优化目标相关的技术，代表文章如下：
(15)《NLP》，讲述自然语言处理相关的技术，代表文章如下：
【NLP】自然语言处理专栏上线，带你一步一步走进“人工智能技术皇冠上的明珠”。
【NLP】用于序列标注问题的条件随机场（Conditional Random Field, CRF）
(16)《图像分割》，讲述图像分割模型和应用，代表文章如下：
(17)《图像分类》，讲述图像分类模型和应用，代表文章如下：
【图像分类】分类专栏正式上线啦！初入CV、AI你需要一份指南针！
【图像分类】基于Pascal VOC2012增强数据的多标签图像分类实战
此外还有很多内容没有在上面介绍，比如python相关的技术，各类学习资源的推荐，行业的发展现状等等，就留着读者自己去寻找了。
当然，更好的办法就是每天收看我们的内容了，也可以申请加入有三AI微信群，不过微信群实行淘汰制，暂时无位。
1.2 怎么用公众号赚钱
那怎么利用公众号平台赚钱呢？方法就是成为有三AI的专栏作者，路线如下：
首先要在有三AI平台或者其他平台完成自我学习，拥有在某个领域系统性的专业知识。
然后在有三AI连载内容成为优质作者，向读者证明自己。
最后在平台的辅助下组建知识星球等付费社区，合作参与出版或者项目开发，甚至成为有三AI合伙人.
目前我们的一些专栏作者已经开设各自领域的知识星球，一些作者已经参与到书籍的写作。
2 有三AI知识星球怎么用？
2.1 怎么用有三AI知识星球学习
有三AI知识星球与微信公众号的内容相互补充，特点就是：(1) 时间自由不设限制。(2) 长线更新，比如AI1000问，模型1000变，数据集，都是有至少一年的更新计划，每天都有新内容补充。(3) 方便留言，答疑，作业，勾搭大佬。
共分8大学习板块，目前已经超过300期内容，还是那句话，只做原创，其他地方看不到。
总体的学习路线如下，先熟悉深度学习模型，数据的使用，夯实AI的基础，随后多参与作业考题，以及项目开发等。
2.2 怎么用有三AI知识星球赚钱
在有三AI知识星球获得收入有两种方式，第一种是有奖问答，即参与作业写作获得奖金，后期还会开展比较大的比赛。
第二种是推荐星球内容给好友，好友加入后可以获得奖励补贴，直接由平台发到微信钱包，目前推荐成功一个好友可得45元奖励。
关于知识星球的更加详细的内容介绍，大家可以阅读以下文章，以及预览一些内容：
有三AI 1000问回归，备战秋招，更多，更快，更好，等你来战！
【知识星球】做作业还能赢奖金，传统图像/机器学习/深度学习尽在不言
加入知识星球的方法：扫码即可加入。
3 如何得到更多指导
如果想得到更多的内部资料，实践项目练习，以及有三的一对一指导，则可以加入夏季划或者VIP，介绍如下，就不多说了。
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