原文图1
这篇文章的核心理念就体现在上图中。无论是基于边表示（二阶关系）的节点间关系，还是基于三角形（三阶关系，若使用多边形则为更高阶关系）表示的节点间关系，都不能充分体现节点之间的空间关联，而对这两者进行混合，就可以更加有效地进行表示。
作者总结了本文的四大亮点：
- 混合阶模型（Mixed-order models）
- 自动模型选择——实际上就是混合系数的确定
- 结构敏感（Structure-aware）的误差度量（Error metrics）
- 剪枝策略（Cut criterion）
原文图1
这篇文章的核心理念就体现在上图中。无论是基于边表示（二阶关系）的节点间关系，还是基于三角形（三阶关系，若使用多边形则为更高阶关系）表示的节点间关系，都不能充分体现节点之间的空间关联，而对这两者进行混合，就可以更加有效地进行表示。
作者总结了本文的四大亮点：
本文标题：混合阶网络光谱聚类（Ge et al. 1812.10140）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/wslilqtx.html
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