开发技术
前端:vue.js、echarts
后端:springboot、vue.js
数据库:mysql
大数据计算框架:spark、hadoop
算法(机器学习、人工智能):推荐算法(协同过滤算法,基于用户、基于物品全部实现)、lstm情感分析评论、中药知识图谱
第三方平台:百度AI中药材图片智能识别、阿里云短信接口
数据采集(数据集):python爬虫
创新点
短信接口、识别、情感分析、Spark大屏、推荐算法、中药知识图谱、python爬虫
前端:vue.js、echarts
后端:springboot、vue.js
数据库:mysql
大数据计算框架:spark、hadoop
算法(机器学习、人工智能):推荐算法(协同过滤算法,基于用户、基于物品全部实现)、lstm情感分析评论、中药知识图谱
第三方平台:百度AI中药材图片智能识别、阿里云短信接口
数据采集(数据集):python爬虫
短信接口、识别、情感分析、Spark大屏、推荐算法、中药知识图谱、python爬虫
本文标题:计算机毕业设计Python+Spark+LSTM中药推荐系统 中
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/wsqhortx.html
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