美文网首页
机器学习8:R部分基础函数

机器学习8:R部分基础函数

作者: 崔业康 | 来源:发表于2019-01-26 16:37 被阅读0次

向量赋值

x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)
assign("x", c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7))
c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) -> x
y <- c(x, 0, x)

向量运算

加+,减-,乘*,除/,乘方^,整数除法(%/%),求余数(%%)
log, exp, cos, tan, sqrt

向量函数

min(x),max(x),range(x),which.min(x),which.max(x)
sum(x),prod(x)
median(x),mean(x),var(x),sd(x),sort(x)

等差数列,seq(),rep()

逻辑向量 <, <=, >, >=,==,!=,&,|,!,all(),any()

缺失数据

is.na(),is.nan(),is.finite(),is.infinite()

字符型向量

paste()

复数向量

complex(re=x, im=y)
Re(),Im(),Mod(),Arg()

下标操作

x[2],x[x<5],z[is.na(z)],(z+1)[(!is.na(z)) & z>0]
v[c(1,3,5,9)],v[1:5],c("a","b","c")[rep(c(2,1,3), times=3)],v[-(1:5)]
ages["Zhang"],names(fruit)

固有属性

mode(c(1,3,5)>5),is.numeric(z),is.character(z),length(2:4)
as.character(z)
attributes(object),attr(object, name)

相关文章

  • 机器学习8:R部分基础函数

    向量赋值 x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)assign("x", c(10.4,...

  • 深度学习笔记

    [问题] 机器学习基础部分 1.如何构建机器学习算法? 特定的数据集 代价函数可含有附加项,如正则化项,如权重衰减...

  • 机器学习实战-学习笔记

    AiLearning之机器学习基础总结 Logsitic回归 sigmoid阶跃函数: Tanh函数:sigmoi...

  • R 包学习 -mlr()

    机器学习R包 reddit.com/r/MachineLearning/comments/8aluhs/d_mac...

  • 数学基础(高等数学)

    一些在机器学习中可能用到的数学基础以及常用的数学公式 机器学习中常见的函数 符号函数 取整函数 狄利克雷函数 取最...

  • kaggle博客

    数据挖掘完整流程机器学习基础与实践(一)----数据清洗 10 种机器学习算法的要点(附 Python 和 R 代...

  • R语言 平均值,中位数和模式

    R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向量作为输入和参数,并...

  • R语言常用函数整理(基础篇)

    R语言基础函数整理 R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 一、数据管理 vector:向量nume...

  • 花书 机器学习基础 (阅读笔记)

    深度学习(花书) 第一部分 应用数学及机器学习基础 第五章 机器学习基础 机器学习本质属于应用统计学,利用计算机...

  • 学习小组笔记Day6-Jocelyn

    #2020年7月8日学习笔记 学习R包 ##一、安装R包(dplyr) ##二、使用R包之常用的五个基本函数 ##...

网友评论

      本文标题:机器学习8:R部分基础函数

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/wtbijqtx.html