数据分析一个是数据的积累,另外一个就是数据架构的整体设计。最后想得到什么样的结果,开始就应该有什么样的模式。一开始就做对,对于一座宝山,如何从里面挖掘出来有用的内容,是分析的工作。这些工作的前提是对业务的熟悉,是对整体的一种把握。分析的目的是查找到根本原因,找到解决的办法。
数据分析大部分事情的本质是人为的原因,解决人的问题,需要做的事情是什么?是从改变思想开始,思想怎么样改变?改变现状。通过有效的绩效考核制度,通过合理的方法进行有效的改变。
翻出了部门近五年的一千个数据,发现数据需要进行重新整理分析。
在整理数据的过程中,查找出关键要素。
数据分析上面这两只乌龟有什么具体区别呢?你第一眼看出来了哪里的不同?这是网上一个比较经典的测试题目。
数据分析听来的故事:
巧合遇到
在山西的路上
在国外的公司
在上海的火车
在一个陌生的聊天室
缘分是什么?大概是五百万年前共同聆听了佛之真音,500万年后彼此的涟漪有了交集。
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