Hadoop安装部署方式有三种，在这里介绍其中一种安装部署方式——伪分布模式。主要的特点是：在单机上，模拟一个分布式的环境，具备Hadoop的所有功能，即Hadoop伪分布模式包含以下组件：
HDFS：NameNode + DataNode + SecondaryNameNode
Yarn：ResourceManager + NodeManager
1.准备环境
- 系统环境： rhel-server-7.4-x86_64
- JDK环境：jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
- Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
安装前的准备环境，假设已经在电脑上安装了 rhel-server-7.4-x86_64系统，并且已经配置好JDK环境变量，在/etc/hosts文件上配置系统主机名为 bigdata111，最后并且关闭了系统的防火墙
[root@bigdata111 etc]# java -version
java version "1.8.0_144"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)
[root@bigdata111 etc]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.220.111 bigdata111
[root@bigdata111 etc]# systemctl status firewalld.service
● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled; vendor preset: enabled)
Active: inactive (dead)
Docs: man:firewalld(1)
[root@bigdata111 etc]#
2. 安装步骤
- 将hadoop-2.7.3.tar.gz上传到Linux系统中，并且使用tar解压
[root@bigdata111 hadoop-2.7.3]# pwd
/root/training/hadoop-2.7.3
[root@bigdata111 hadoop-2.7.3]# ll
total 108
drwxr-xr-x. 2 root root 194 Aug 18 2016 bin
drwxr-xr-x. 3 root root 20 Aug 18 2016 etc
drwxr-xr-x. 2 root root 106 Aug 18 2016 include
drwxr-xr-x. 3 root root 20 Aug 18 2016 lib
drwxr-xr-x. 2 root root 239 Aug 18 2016 libexec
-rw-r--r--. 1 root root 84854 Aug 18 2016 LICENSE.txt
-rw-r--r--. 1 root root 14978 Aug 18 2016 NOTICE.txt
-rw-r--r--. 1 root root 1366 Aug 18 2016 README.txt
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Aug 18 2016 sbin
drwxr-xr-x. 4 root root 31 Aug 18 2016 share
[root@bigdata111 hadoop-2.7.3]#
- 修改 /root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件，将JAVA_HOME设置为JDK安装路径
export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_144
- 修改/root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml，在文件中添加以下配置
<!--配置数据块的冗余度,默认是3-->
<!--原则冗余度跟数据节点个数保持一致,最大不要超过3-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<!--是否开启HDFS的权限检查，默认是true-->
<!--使用默认值，后面会改为false-->
<!--
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
-->
- 修改/root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml，在文件中添加以下配置
<!--配置HDFS主节点的地址，就是NameNode的地址-->
<!--9000是RPC通信的端口-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://bigdata111:9000</value>
</property>
<!--HDFS数据块和元信息保存在操作系统的目录位置-->
<!--默认是Linux的tmp目录,一定要修改-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>
在该步骤，要先在目录/root/training/hadoop-2.7.3下通过mkdir命令创建tmp目录
- 修改/root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml（注意：mapred-site.xml文件默认不存在，可以通过在该目录下的mapred-site.xml.template复制然后重命名得到），添加以下配置：
<!--MR程序运行容器或者框架-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
- 修改/root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml，添加以下配置：
<!--配置Yarn主节点的位置-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>bigdata111</value>
</property>
<!--NodeManager执行MR任务的方式是Shuffle洗牌-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
- 对HDFS的NameNode进行格式化
运行以下命令进行格式化：
[root@bigdata111 hadoop]# hdfs namenode -format
格式化命令运行后，出现以下日志信息代表格式化成功：
格式化成功后，查看HDFS数据块和元信息保存目录/root/training/hadoop-2.7.3/tmp，发现出现以下信息:
[root@bigdata111 tmp]# pwd
/root/training/hadoop-2.7.3/tmp
[root@bigdata111 tmp]# tree
.
└── dfs
└── name
└── current
├── fsimage_0000000000000000000
├── fsimage_0000000000000000000.md5
├── seen_txid
└── VERSION
3 directories, 4 files
[root@bigdata111 tmp]#
- 启动Hadoop
通过以下命令启动Hadoop，如果没有配置免密码登录，在启动过程中需要输入四次系统密码，
start-all.sh
启动成功后，通过Web页面访问hdfs和yarn，hdfs的端口号是: 50070，yarn的端口号是：8088，如下所示：
HDFS Web页面
Yarn Web页面
通过JPS查看JAVA进程可以发现Hadoop有5个组件已经启动：
[root@bigdata111 tmp]# jps
37552 ResourceManager
37242 DataNode
37115 NameNode
37403 SecondaryNameNode
37837 NodeManager
38015 Jps
[root@bigdata111 tmp]#
至此，Hadoop伪分布模式安装部署成功。
3. Hadoop启动和停止命令
- 启动命令：
HDFS：start-dfs.sh
Yarn: start-yarn.sh
同时启动HDFS和Yarn：start-all.sh
- 停止命令：
关闭HDFS和Yarn：stop-all.sh
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