中秋日，余病初愈。以芸半年新妇，未尝一至间壁之沧浪亭，先令老仆约守者勿放闲人，于将晚时，偕芸及余幼妹，一妪一婢扶焉，老仆前导，过石桥，进门折东，曲径而入。叠石成山，林木葱翠，亭在土山之巅。循级至亭心，周望极目可数里，炊烟四起，晚霞灿然。隔岸名“近山林”；为大宪行台宴集之地，时正谊书院犹未启也。携一毯设亭中，席地环坐，守着烹茶以进。少焉，一轮明月已上林梢，渐觉风生袖底，月到被心，俗虑尘怀，爽然顿释。芸曰：“今日之游乐矣！若驾一叶扁舟，往来亭下，不更快哉！”时已上灯，亿及七月十五夜之惊，相扶下亭而归。吴俗，妇女是晚不拘大家小户皆出，结队而游，名曰“走月亮”。沧浪亭幽雅清旷，反无一人至者。
（二）IOC的特征
威胁情报中最重要的就是指征数据就是妥协的指标(Indicators of Compromise, IOC)，简单来说攻击事件发生后，被捕捉到的攻击特征信息。威胁情报的有效性取决于情报数据的广度和深度，主流的服务商会及时更新和同步最新的威胁分析过程，并提供相关的IOC数据，这些数据分散在不同的公众号、网页、博客、微博等平台上。而我们的目标就是收集和汇聚这些数据，转化为一种情报资源。IOC的具体类型包括：IP、域名、URL、MD5、注册文件、下载地址。其中前四个为目前主流的IOC指标共享标准，也是目前各个服务商提供的最多和最有价值的数据。
（三）数据篡改
数据操纵、暴露和篡改所带来的风险，在AI规模化应用背景下正在被不断放大，因为这些系统需要基于大量数据进行分析决策，而这些数据很容易被恶意行为者操纵或篡改。此外，算法偏见是人工智能规模化应用中所面临的另一个主要问题。人工智能算法和机器学习程序应该是客观和公正的，但事实却并非如此。
人工智能算法的数据篡改威胁是一个巨大的问题，这没有简单的解决方案，但它需要引起重视。如何确保输入算法的数据是准确、可靠且不被篡改的？如何确保数据不会以令人讨厌的方式使用？所有这些问题都是非常现实的问题，但目前行业还没有找到明确的答案。
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