推导式介绍

推导式是Python中一种简洁而强大的语法，用于快速创建列表、字典和集合。推导式可以在一行代码中完成复杂的迭代和条件操作，使代码更加简洁和可读。本文将介绍Python中的推导式，并提供一些简单的案例来说明其用法。

列表推导式

列表推导式是创建列表的一种简洁方式，它允许我们在一个表达式中定义一个列表，并通过迭代和条件操作来填充列表。列表推导式的语法如下：

[expression for item in iterable if condition]

其中，expression是一个表达式，item是可迭代对象中的每个元素，condition是一个可选的条件，用于过滤元素。

示例1：生成一个包含1到10的平方的列表

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares)

输出：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

示例2：筛选出一个列表中的偶数

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers)

输出：

[2, 4, 6, 8, 10]

字典推导式

字典推导式是创建字典的一种简洁方式，它允许我们在一个表达式中定义一个字典，并通过迭代和条件操作来填充字典。字典推导式的语法如下：

{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}

其中，key_expression和value_expression分别是键和值的表达式，item是可迭代对象中的每个元素，condition是一个可选的条件，用于过滤元素。

示例3：将一个列表中的元素作为键，其平方作为值，创建一个字典

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares_dict = {x: x**2 for x in numbers}
print(squares_dict)

输出：

{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

示例4：筛选出一个字典中值大于等于5的键值对

scores = {'Alice': 8, 'Bob': 6, 'Charlie': 9, 'David': 7}
passed_scores = {name: score for name, score in scores.items() if score >= 5}
print(passed_scores)

输出：

{'Alice': 8, 'Bob': 6, 'Charlie': 9, 'David': 7}

集合推导式

集合推导式是创建集合的一种简洁方式，它允许我们在一个表达式中定义一个集合，并通过迭代和条件操作来填充集合。集合推导式的语法如下：

{expression for item in iterable if condition}

其中，expression是一个表达式，item是可迭代对象中的每个元素，condition是一个可选的条件，用于过滤元素。

示例5：从一个列表中筛选出所有的偶数，并创建一个集合

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers_set = {x for x in numbers if x % 2 == 0}
print(even_numbers_set)

输出：

{2, 4, 6, 8, 10}

示例6：从一个字符串中筛选出所有的元音字母，并创建一个集合

string = "Hello, World!"
vowels_set = {char for char in string if char.lower() in 'aeiou'}
print(vowels_set)

输出：

{'o', 'e'}

以上就是Python中推导式的用法和示例。推导式是一种强大而简洁的语法，可以帮助我们更高效地创建列表、字典和集合。