RESTful风格下，比较充分的利用了HTTP1.1标准中规定的集中请求方式
l GET:用于提交向服务器获取数据的请求
l POST:用于提交数据给服务器进行数据更新的请求
l PUT:用于提交数据给服务器进行数据添加的请求
l DELETE:用于提交给服务器删除条件数据的请求
在这样的处理风格下，目前更加适合项目开发并且成本较低的一种比较流行的开发模式：项目的前后端分离结构模型的优势更加突出，通过RESTful风格指定的格式定义不同的数据处理的请求方式，后端只需要提供对应的接口，前端视图部分负责调用进行数据展示；数据的交互全部交给异步调用进行实现，能最大程度的发挥项目开发过程中开发人员的能力！
下面是一个基本案例[参考官方文档整理]，了解一下RESTful在Django项目中的主要工作流程和操作方式
1. 创建案例项目
执行命令创建项目
django-admin startproject myrest_ex02
进入项目根目录中，执行命令创建一个应用：用于进行代码文件描述的应用
django-admin startapp snippet
2. 配置开发环境
确保在django的基础上，安装restful需要的各种依赖包
pip install django
pip install djangorestframework # restful框架
pip install pygments # 代码文件描述模块
打开项目配置文件settings.py，添加rest框架模块和我们的应用程序模块
INSTALLED_APPS = [
…… **'rest_framework'**, **'snippet.apps.SnippetConfig'**,
]
3. 数据模型定义
打开snippet应用的数据模型定义模块models.py，添加一个定义代码描述的类型
from django.db import models
from pygments.lexers import get_all_lexers
from pygments.styles import get_all_styles
LEXERS = [item for item in get_all_lexers() if item[1]]
LANGUAGE_CHOICES = sorted([item[1][0], item[0]] for item in LEXERS)
STYLE_CHOICES = sorted((item, item) for item in get_all_styles())
class Snippet(models.Model):
# 创建时间：默认添加时间
created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# 主题
title = models.CharField(max_length=100, blank=True, default='')
# 代码片段
code = models.TextField()
linenos = models.BooleanField(default=False)
# 语法
language = models.CharField(choices=LANGUAGE_CHOICES, default='python', max_length=100)
# 高亮
style = models.CharField(choices=STYLE_CHOICES, default='friendly', max_length=100)
class Meta:
ordering = ('created',)
执行命令将数据模型和数据库进行数据同步
python manage.py makemigrations snippet
python manage.py migrate
4. 数据模型序列化处理
在snippet应用中，添加一个序列化模块，用于进行数据模型对象的序列化操作
在myrest_ex02/snippet/目录下创建文件：serializers.py
# coding:utf-8
from rest_framework import serializers
from .models import Snippet, LANGUAGE_CHOICES, STYLE_CHOICES
class SnippetSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Snippet
fields = ['id', 'title', 'code', 'linenos', 'language', 'style']
PS:序列化操作本身提供了一个基本接口serializers.Serializer类型，但是这个类型本身提供的实现机制不利于代码的复用性，封装的ModelSerializer更加友好的提供了序列化的实现方式更加友好！
5. 交互测试
已经开发好了一部分序列交互的部分，我们接下来就可以通过django shell交互方式进行数据对象的序列化操作测试了，测试通过之后继续开发视图部分代码。
执行命令进入shell交互窗口
python manage.py shell
(1) 在交互窗口中导入我们需要的模块
from snippet.models import Snippet
from snippet.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from rest_framework.parsers import JSONPerser
(2) 添加数据到数据库
>>> snippet = Snippet(code='name = "jerry"')
>>> snippet.save()
>>>
>>> snippet2 = Snippet(code='print("hello python")')
>>> snippet.save()
(3) 序列化对象数据
>>> serializer = SnippetSerializer(snippet2)
>>> serializer.data
{'id': None, 'title': '', 'code': 'print("hello python")', 'linenos': False, 'language': 'python', 'sty
le': 'friendly'}
>>> **serializer2 = SnippetSerializer(snippet)**
>>> **serializer2.data**
{'id': 3, 'title': '', 'code': 'name = "jerry"', 'linenos': False, 'language': 'python', 'style': 'frie
ndly'}
(4) JSON格式化序列数据
通过JSON格式化渲染的数据，就是最终可以交互的JSON字符串数据
>>> content = JSONRenderer().render(serializer.data)
>>>
>>> content
b'{"id":null,"title":"","code":"print(\\"hello python\\")","linenos":false,"language":"python","style":
"friendly"}'
(5) 反序列化JSON数据
反序列化在WEB应用中，主要用于解析视图客户端提交的JSON数据，转化成数据对象之后进行CRUD的操作
>>> from django.utils.six import BytesIO
>>>
>>> stream = BytesIO(content)
>>> data = JSONParser().parse(stream)
>>>
>>> serializer = SnippetSerializer(data=data)
>>> serializer.is_valid()
True
>>>
>>> serializer.save()
<Snippet: Snippet object (4)>
(6) 序列化查询结果集
在实际项目操作过程中，我们在Django项目里面操作的往往都是QuerySet查询结果集
对于查询结果集的序列化处理方式如下
>>> res = SnippetSerializer(Snippet.objects.all(), many=True)
>>> res.data
[OrderedDict([('id', 1), ('title', ''), ('code', 'foo="bar"\n'), ('linenos', False), ('language', 'pyth
on'), ('style', 'friendly')]), OrderedDict([('id', 2), ('title', ''), ('code', 'print("hello world")\n'
), ('linenos', False), ('language', 'python'), ('style', 'friendly')]), OrderedDict([('id', 3), ('title
', ''), ('code', 'name = "jerry"'), ('linenos', False), ('language', 'python'), ('style', 'friendly')])
, OrderedDict([('id', 4), ('title', ''), ('code', 'print("hello python")'), ('linenos', False), ('langu
age', 'python'), ('style', 'friendly')])]
6. 视图函数：API数据接口
经过第5步的交互测试，已经完成了对数据的处理方式的基本操作测试
接下来开始开发视图交互函数，也就是给其他调用的客户端提供数据的API接口函数！
(1) 数据列表接口函数——snippet_list
打开项目应用的视图处理模块：snippet.views
开发数据列表接口函数
from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from rest_framework.parsers import JSONParser
from .models import Snippet
from .serializers import SnippetSerializer
@csrf_exempt
def snippet_list(reuqest):
if request.method == “GET”:
# 查询所有数据
snippets = Snippet.objects.all()
# 序列化数据
serializers = SnippetSerializer(snippets, many=True)
# 返回数据
return JsonResponse(serializers.data, safe=False)
elif request.method == “POST”:
# 解析提交的数据
data = JSONParser().parse(request)
# 反解析序列数据
serializers = SnippetSerializer(data=data)
# 验证并保存数据
if serializers.is_valid():
serializers.save()
# 返回视图页面
return JsonResponse(serializer.data, status=201)
return JsonResponse(serializer.errors, status=400)
(2) 对象数据增删改API接口函数开发
定义一个接口函数，通过request.method直接判断进行不同请求方式的处理
@csrf_exempt
def snippet_detail(request, pk):
# 首先查询得到数据对象
try:
snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
return HttpResponse(status=404)
# 获取单个数据的操作
if request.method == “GET”:
# 序列化数据
serializers = SnippetSerializer(snippet)
return JsonResponse(serializers.data)
# 提交数据的操作
elif request.method == “PUT”:
# 反解析数据
data = JSONParser().parse(request)
# 序列化操作
serializers = SnippetSerializer(data=data)
# 验证有效性并存储
if serializers.is_valid():
serializers.save()
# 返回视图处理界面
return JsonResponse(serializers.data)
return JsonResponse(serializers.errors, status=400)
# 删除数据的操作
elif request.method ==”DELETE”:
snippet.delete()
return HttpResponse(status=204)
7. 运行测试
(1) 浏览器测试
执行命令运行项目
python manage.py shell
浏览器访问http://localhost:8000/snippet/ 查看所有数据列表
image.png
浏览器访问http://localhost:8000/snippet/1/查看指定的对象数据
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image.png
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其他请求方式通过工具进行测试验证
(2) Postman测试工具
l get测试
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l delete测试
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再次查询
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