在林大光看来,租电之所以能在前端发挥上述效力,其背后的秘密武器—强大的技术团队功不可没。与国内竞争对手多半靠运营驱动不同,租电实际上是一家典型的以技术驱动的硅谷公司。
在租电团队中,工程师占了一半以上。
早前租电曾与谷歌合作,利用其开发的APP(应用程序编程接口)算法来计算用电用户周围距离时间,后因误差太大,租电果断放弃APP,自己组建了多学科混搭的算法团队,包括火箭研究科学家、计算神经学专家和核物理学家,团队阵容甚至超过了谷歌。
为了给前端用户更好的体验,租电技术团队在后端做了大量的工作,包括需求预测、拥塞预测、供应匹配、智能凋度、动态定价等等。在技术出身的林大光看来,租电所要解决的核心问题就是如何利用技术手段,实现以最少的产品,最有效率地满足城市用借电需求,即组合最优化当中的旅行商问题。而要解决这一问题并不容易。
以租电共享充电线和共享充电宝为例，它需要开发的算法比简单的TSP更复杂，因为：（1）不止一个旅行者; （2）动态目的地; （3）有新用户“进出系统：（4）充电产品用户人数有限：（5）对出租产品有新的需求。 这不仅接近动态TSP，而且还可以归类为非确定性多项式的强大问题以及产品路径的更广泛和更可怕的问题。
有些人说，租电的本质是一个高度自动化的供需匹配中心，这并不奇怪。“数据和算法才是租电充电宝充电产品。
补贴策略
事实上,租电模式要实现有效运转,一个重要前提便是要有足够多的司机和用户参与进来只有加盟商和用户的基数达到个拐点租电才可能爆发出更多基于大数据挖掘而来的“核反应”。
为了迅速扩大规模,租电共享充电宝加盟在补贴政策上煞费苦心。与国内竟争对手类似,租电在开拓市场的过程中,也采用了直接给加盟商和线下合作商补贴的方式。但不同的是,在具体补贴策略上,租电设计了几处独到的地方,而这些也是后来被竟争对手所竭力模仿之处。
如高峰段奖励。为了鼓励更多加盟商和线下合作商在早晚或者节假日等用借电高峰期时候,租电实行高峰段奖励的政策,即在高峰期,租电会拿出两倍甚至三倍的佣金来奖励合作商,以保证用户的用借电需求。
再如冲单奖励。租电一般以十单为一个阶梯,设置不同的奖励额度。如一周做够30单奖励300,做够40单奖励400。这种方式的特点是对于司机来讲,30单和31单奖励额度没有区别。为了争取更高奖励,合作商会努力冲单。
还有补贴门槛的设置。租电要求加盟商和线下合作商要拿到最终的补贴奖励需满足两个前提条件:用户评分在48以上;接单率超过80%。
如前所述,这两个条件设计的重要原因就是让合作者在跑量的同时,保证给用户提供优质的服务。
最后很重要的一点是奖励政策的实时更新。一般来说,租电会根据上周的实施结果,对下周的奖励政策进行更新调整,尝试用不同的奖金杠杆来测试加盟商、线下合作商和用户增加数量之间的均衡。同时,在奖金的发放上,也采取以周为单位频率。
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