Pytest自动化实践教程1-Pytest基础使用

目录

1-Pytest基础使用
2-Pytest自动化测试框架实践
3-Pytest+Allure+Jenkins持续集成

Pytest基础使用

Pytest是一个易用、强大、灵活的功能测试框架,并且兼容unittest和nose的测试用例

• 易用: 用例编写简单, 断言方便
• 强大: 全能的mark, 强大的fixtures
• 灵活: 灵活的执行控制及丰富的插件

安装

pip3 install pytest

用例编写及断言

# filename: test_reg.py
import requests

def test_user_reg():  # 可以不用写类
    url = "http://47.94.156.36:5000/api/user/reg/"
    data  = {"name": "临渊", "password": "123456"}
    res = requests.post(url, json=data)
    assert '100000' == res.json()['code']  # 断言使用Python原生assert
    assert '注册成功' in res.json()['msg']

运行方法
在当前文件所在目录,打开命令行,运行:

pytest test_reg.py

或者在脚本中,导入pytest,使用pytest.main([...])运行:

...
import pytest

def test_user_reg():
    ...

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['test_reg.py'])

全能的mark

mark主要用来标记用例,通过不同的标记实现不同的运行策略
主要用途:

1. 标记和分类用例: @pytest.mark.level1
2. 标记用例在指定条件下跳过或直接失败 @pytest.mark.skipif()/xfail()/incremental
3. 标记使用指定fixture(测试准备及清理方法) @pytest.mark.usefixtures()
4. 参数化 @pytest.mark.parametrize
5. 标记超时时间 @pytest.mark.timeout(60)
6. 标记失败重跑次数@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=1)

标记和分类用例

# 标记用例, 支持多个标记, 运行时可以运行带/不带指定标记的用例
@pytest.mark.apitest
@pytest.mark.level1
def test_user_reg():
    ...

标记用例在指定条件下跳过或直接失败

db = DB()  # 封装的数据对象, 详见之前的文章
# 如果查询到用户存在则跳过用例, 也可以使用@pytest.mark.xfail()置为失败
@pytest.mark.skipif(db.check_user("临渊"))  
def test_user_reg():
    ...

@pytest.mark.incremental  # 如果类中某条没过，之后的全部置为失败
class TestReg():
    ...

标记使用指定fixtures

db=Db()  # 封装的数据对象, 详见之前的文章

@pytest.fixture()  # 声明为fixture(测试准备/清理)方法
def del_user():
    db.del_user_if_exist("临渊")  # setup
    yield
    db.del_user_if_exist("临渊")  # teardown


@pytest.mark.usefixtures("del_user")
def test_user_reg():
    ...

参数化

names = ["羡鱼", "abc123", "admin@123.com"]

@pytest.mark.parametrize("name", names)
def test_user_reg(name): # 接收的变量名要和parametrize的"name"一致
    url = 'http://47.94.156.36:5000/api/user/reg/'
    data  = {"name": name, "password": "123456"}
    res = requests.post(url, json=data)

# 执行时会根据数据的数量执行3条用例

标记超时时间

pip3 install pytest-timeout

@pytest.mark.timeout(60)
def test_user_reg():  # 当前用例限定60s超时
   ...

或命令行使用pytest --timeout=300限定所有用例

标记失败重跑次数

pip3 install pytest-rerunfailures

@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=1)  # 如果失败则延迟1s后重跑
def test_user_reg()  # 最多重跑5次, reruns_delay可以不传
    ....

或pytest --reruns 5 --reruns-delay 1

强大的fixtures(测试准备/清理)方法

Pytest提供会话(一次测试运行为一个会话)/包/模块/类/方法级别以及用例单独的fixtures方法, 并且支持unittest/nose中的setUpModule/tearDownModule,setUpClass/tearDownClass,setUp/tearDown方法,并且使用更加灵活

unittest/nose中没有会话级的fixtures方法, 同时没有个别用例单独使用的fixtures方法

fixture参数支持scope(生效范围)和autouse(自动使用)

生效范围

• session: 会话级, 所有执行的用例
• package: 包级, 当前包所有执行的用例
• module: 模块级
• class: 类级
• function: 方法级

@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)  # 声明所有执行的用例自动使用
def open_browser():
    driver = webdriver.Chrome()
    yield driver
    driver.quit()

yield之前的为setup方法, 进入范围时执行,yield之后的为teardown方法,离开范围时执行

注: 如果yield前的setup操作出现异常,teardown操作将不再执行, 如果setup操作不稳定,可以使用addfinalizer方法确保teardown操作一定被执行

执行顺序

• setup执行顺序按范围从大到小, teardown方法按相反顺序

独立的fixture方法(供某个/某些用例单独使用)

db=Db()  # 封装的数据对象, 详见之前的文章

@pytest.fixture()  # 声明为fixture(测试准备/清理)方法
def del_user():
    db.del_user_if_exist("临渊")  # setup
    yield
    db.del_user_if_exist("临渊")  # teardown


def test_user_reg(del_user):  # 将fixture方法函数名作为参数使用
    ...                       # 和使用@pytest.mark.usefixtures('del_user')作用相同

向fixture方法传递参数及使用返回结果

待补充
...

使用conftest.py(固定文件名),集中管理fixtures方法

待补充
...

灵活的运行控制

通过pytest ...命令,可以实现非常灵活的执行控制

• 运行目录及子包下的所有用例: pytest 目录名
• 运行指定模块所有用例: pytest test_reg.py
• pytest test_reg.py::TestClass::test_method 运行指定模块指定类指定用例
• 运行名称包含指定表达式的用例：-k 表达式(支持and or not),如pytest -k "test_a and test_b"
• 运行指定标签(mark)的用例： -m 标签(支持and or not), 如pytest -m "apitest and level1"
• 遇到失败后停止：-x/--exitfirst 首次失败后退出(可用于保留出错现场) --maxfails=3 3次失败后退出
• 执行上次失败的用例 --lf/--last-failed
• 先执行上次失败的用例,再执行成功的用例 --ff/--failed-first
• 只收集用例，不执行 --collect-only
• 显示执行最慢的前N条用例：--durations=N

其它常用参数

• -q: 安静模式, 不输出环境信息
• -v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息
• -s: 显示程序中的print/logging输出
• pytest --resultlog=./log.txt 生成log
• pytest --junitxml=./log.xml 生成xml报告

丰富的插件

• pytest-html 生成html报告插件

pip3 install pytest-html

pytest test_reg.py --html=report.html

• pytest-timeout 限制用例超时时间

pip3 install pytest-timeout

@pytest.mark.timeout(60)
def test_user_reg():  # 当前用例限定60s超时
   ...

或 pytest --timeout=300限定所有用例

• pytest-rerunfailures 失败重试

pip3 install pytest-rerunfailures

@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=1)  # 如果失败则延迟1s后重跑
def test_user_reg()  # 最多重跑5次, reruns_delay可以不传
    ....

或pytest --reruns 5 --reruns-delay 1

• pytest-xdist 多CPU分发并行执行用例

pip3 install pytest-xdist

待补充
...

• 其它
  • pytest-selenium
  • pytest-bdd