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热传导方程

热传导方程

作者: 洛玖言 | 来源:发表于2020-05-23 21:43 被阅读0次

    热传导方程

    方程及其定解问题的导出

    齐次热传导方程
    u_{t}=a^2(u_{xx}+u_{yy}+u_{zz})
    非齐次热传导方程
    u_{t}=a^2(u_{xx}+u_{yy}+u_{zz})+f

    当物体体积很大,考虑时间很短和较小范围内的温度变化情况,边界条件所产生的影响可以忽略,这时就不放吧考察的物体视为充满整个空间,而定解问题就成为柯西问题,此时初始条件为

    u(x,y,z,0)=\varphi(x,y,z)\;\;(-\infty<x,y,z<+\infty)

    扩散方程
    D(x,y,z) 称为扩散系数,总取正值.

    扩散方程为
    N_{t}=(DN_x)_x+(DN_y)_y+(DN_z)_z

    如果 D 是常数,记 D=a^2,扩散方程就化为与热传导方程完全相同的形式.

    初边值问题的分离变量法

    初边值问题:
    \begin{cases} u_t-a^2u_{xx}=0\;\;(t>0,0<x<l)\\ u(x,0)=\varphi(x)\\ u(0,t)=0\\ u_{x}(l,t)+u(l,t)=0 \end{cases}

    h 为正常数.

    Sol: 分离变量法
    u(x,t)=X(x)T(t)
    代入方程有
    XT'=a^2X''T
    于是
    \dfrac{T'}{a^2T}=\dfrac{X''}{X}
    只有两边均等于常数时才成立. 令此常数为 -\lambda,则有

    T'+\lambda a^2T=0
    X''+\lambda X=0

    由边界条件得
    X(0)=0,\;\;X'(l)+hX(l)=0

    \lambda\leqslant0 时,只有平凡解 X\equiv0
    \lambda>0 时,

    X(x)=A\cos\sqrt{\lambda}x+B\sin\sqrt{\lambda}x

    利用边界条件 X(0)=0A=0,利用第二个边界条件知

    B(\sqrt{\lambda}\cos\sqrt{\lambda}l+h\sin\sqrt{\lambda}l)=0
    为使 X(x) 为非平凡解,\lambda 应满足

    \sqrt{\lambda}\cos\sqrt{\lambda}l+h\sin\sqrt{\lambda}l=0

    \lambda 应是下述超越方程的正解:
    \tan\sqrt{\lambda}l=-\dfrac{\sqrt{\lambda}}{h}

    v=\sqrt{\lambda}l

    则变为 \tan v=-\dfrac{v}{lh}

    可知有无穷多个正根 v_{k}>0\;(k=1,2,\cdots),满足 (k-\frac{1}{2})\pi<v_k<k\pi.

    v_k=\left(\dfrac{v_k}{l}\right)^2\;\;(k=1,2,\cdots)
    及相应的固有函数

    X_k(x)=B_k\sin\sqrt{\lambda_k}x=B_k\sin\dfrac{v_k}{k}x\;\;(k=1,2,\cdots)

    同样可以解得 T_{k}=C_ke^{-a^2\lambda_kt}\;\;(k=1,2,\cdots)

    于是得到一列可分离变量的特解

    u_{k}(x,t)=A_ke^{-a^2\lambda_kt}\sin\sqrt{\lambda_k}x\;\;(k=1,2,\cdots)

    用叠加原理构造级数形式的解

    \displaystyle u(x,t)=\sum_{k=1}^{\infty}A_{k}e^{-a^2\lambda_kt}\sin\sqrt{\lambda_k}x

    u(x,0)=\varphi(x)

    \displaystyle\varphi(x)=\displaystyle\sum_{k=1}^{\infty}A_k\sin\sqrt{\lambda_k}x

    \begin{aligned} M_k =&\int_0^{l}\sin^2\sqrt{\lambda_k}x\text{d}x=\int_0^l\dfrac{1-\cos2\sqrt{\lambda_k}x}{2}\text{d}x\\ =&\dfrac{l}{2}-\dfrac{\sin2\sqrt{\lambda_k}l}{4\sqrt{\lambda_k}}=\dfrac{l}{2}-\dfrac{1}{2\sqrt{\lambda_k}}\dfrac{\tan\sqrt{\lambda_k}l}{1+\tan^2\sqrt{\lambda_k}l}\\ =&\dfrac{l}{2}-\dfrac{-\dfrac{v_k}{lh}}{2\frac{v_k}{l}\left(1+\dfrac{v_k^2}{l^2h^2}\right)}\\ =&\dfrac{l}{2}+\dfrac{h}{2(h^2+\lambda_k)} \end{aligned}

    于是得到
    \displaystyle A_k=\dfrac{1}{M_k}\int_0^l\varphi(\xi)\sin\sqrt{\lambda_k}\xi\text{d}\xi

    于是得到初边值问题
    \begin{cases} u_t-a^2u_{xx}=0\;\;(t>0,0<x<l)\\ u(x,0)=\varphi(x)\\ u(0,t)=0\\ u_{x}(l,t)+u(l,t)=0 \end{cases}
    的形式解为

    \displaystyle u(x,t)=\sum_{k=1}^{\infty}\dfrac{1}{M_k}\int_0^{l}\varphi(\xi)\sin\sqrt{\lambda_k}\xi\text{d}\xi\cdot e^{-a^2\lambda_kt}\sin\sqrt{\lambda_k}x


    柯西问题

    f(x) 是定义在 (-\infty,+\infty) 上的函数,它在 [-l,l] 上有异界连续导数,则在 (-l,l)f(x) 可以展开为傅里叶级数

    \displaystyle f(x)=\dfrac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\left(a_n\cos\dfrac{n\pi}{l}x+b_n\sin\dfrac{n\pi}{l}x\right)

    并且

    \displaystyle a_n=\dfrac{1}{l}\int_{-l}^lf(\xi)\cos\dfrac{n\pi}{l}\xi\text{d}\xi
    \displaystyle b_n=\dfrac{1}{l}\int_{-l}^{l}f(\xi)\sin\dfrac{n\pi}{l}\xi\text{d}\xi
    (n=0,1,2,\cdots)

    \begin{aligned} f(x)=&\dfrac{1}{\pi}\int_0^{\infty}\text{d}\lambda\int_{-\infty}^{\infty}f(\xi)\cos\lambda(x-\xi)\text{d}\xi \end{aligned}
    该积分表达式称为 f(x)傅里叶积分.

    \displaystyle g(\lambda)=\int_{-\infty}^{\infty}f(\xi)e^{-i\lambda\xi}\text{d}\xi

    g(\lambda)f(x)傅里叶变换,记为 F[f]

    \displaystyle f(x)=\dfrac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}g(\lambda)e^{i\lambda x}\text{d}\lambda
    f(x)g(\lambda)傅里叶逆变换,记为 F^{-1}[g].

    f(x)(-\infty,+\infty) 上连续可导且绝对可积时,它的傅里叶变换存在,且逆变换等于 f(x).


    性质 1 线性变换
    F[\alpha f_1+\beta f_2]=\alpha F[f_1]+\beta[f_2]
    其中 \alpha,\beta\in Cf_2,f_2 为函数.

    如果对给定的 f_1(x),f_2(x),当 x\in(-\infty,+\infty) 时,

    \displaystyle f(x)=\int_{-\infty}^{+\infty}f_1(x-t)f_2(t)\text{d}t
    存在,则称 f(x)f_1(x)f_2(x)卷积,记为 f_2*f_2. 显然,当 f2,f_2 为绝对可积时,f_2*f_1=f_1*f_2,即卷积是可以交换的.

    性质 2
    f_1(x)f_2(x) 的卷积的傅里叶变换等于 f_1(x)f_2(x) 的傅里叶变换的乘积,即
    F[f_1*f_2]=F[f_1]\cdot F[f_2]

    性质 3
    f_1(x)f_2(x) 乘积的傅里叶变换等于 f_1(x)f_2(x) 的傅里叶变换的卷积乘以 \dfrac{1}{2\pi},即

    F[f_2\cdot f_2]=\dfrac{1}{2\pi}F[f_1]*F[f_2]

    性质 4

    如果 f(x).f'(x) 都是可以进行傅里叶变换的,而且当 |x|\to\infty 时,f(x)\to0,则成立

    F[f'(x)]=i\lambda F[f(x)]

    性质 5

    如果 f(x)xf(x) 都可以进行傅里叶变换,那么
    F[-ixf(x)]=\dfrac{\text{d}}{\text{d}\lambda}F[f]


    热传导方程柯西问题的求解

    \begin{cases} u_{t}=a^2u_{xx}\\ u(x,0)=\varphi(x) \end{cases}

    解为

    \displaystyle u(x,t)=\dfrac{1}{2a\sqrt{\pi t}}\int_{-\infty}^{\infty}\varphi(\xi)e^{-\frac{(x-\xi)^2}{4a^2t}}\text{d}\xi

    也成为泊松公式.

    非齐次热传导方程的柯西问题

    \begin{cases} u_{t}=a^2u_{xx}+f\\ u(x,0)=0 \end{cases}

    解为

    \displaystyle u(x,t)=\dfrac{1}{2a\sqrt{\pi}}\int_{0}^{t}\int_{-\infty}^{\infty}\dfrac{f(\xi,\tau)}{\sqrt{t-\tau}}e^{-\frac{(x-\xi)^2}{4a^2(t-\tau)}}\text{d}\xi\text{d}\tau

    由叠加原理可以得到柯西问题的解为

    \begin{cases} u_{t}=a^2u_{xx}+f\\ u(x,0)=\varphi(x) \end{cases}

    的解为

    \begin{aligned} u(x,t) =&\dfrac{1}{2a\sqrt{\pi t}}\int_{-\infty}^{\infty}\varphi(\xi)e^{-\frac{(x-\xi)^2}{4a^2t}}\text{d}\xi\\ &+\dfrac{1}{2a\sqrt{\pi}}\int_{0}^{t}\int_{-\infty}^{\infty}\dfrac{f(\xi,\tau)}{\sqrt{t-\tau}}e^{-\frac{(x-\xi)^2}{4a^2(t-\tau)}}\text{d}\xi\text{d}\tau \end{aligned}


    极值原理、定解问题解的唯一性和稳定性

    极值原理

    第一类边值问题中:

    \underset{R_T}{\max}u(x,t)=\underset{\Gamma_T}{\max}u(x,t),\;\;\underset{R_T}{\min}u(x,t)=\underset{\Gamma_T}{\min}u(x,t)

    Thm

    热传导方程的初边值问题

    \begin{cases} u_t=a^2u_{xx}+f(x,t)\\ u(x,0)=\varphi(x)\\ u(a,t)=\mu_1(t)\\ u(\beta,t)=\mu_2(t) \end{cases}

    在区域 R_T 上的解是唯一的,而且连续地依赖于边界 \Gamma_T 上所给定的初始条件及边界条件.

    Thm

    对任意给定的 T>0,热传导方程的初边值问题在 R_T 上的解是唯一的,且连续地依赖于初值 \varphi(x) 以及边界条件中的函数 \mu_1(t),\mu_2(t).

    Thm

    柯西问题

    \begin{cases} u_t=a^2u_{xx}+f\\ u(x,0)=\varphi(x)\;\;(-\infty<x<\infty) \end{cases}

    在有界函数类中的解是唯一的,而且连续依赖于所给的初始条件.


    解的渐近性态

    Thm

    假设初始函数 \varphi(x) 满足 \varphi\in C^2,\;\varphi(0)=0,\varphi'(l)+h\varphi(l)=0 则当 t 趋于无穷时,问题
    \begin{cases} u_t-a^2u_{xx}=0\;\;(t>0,0<x<l)\\ u(x,0)=\varphi(x)\\ u(0,t)=0\\ u_{x}(l,t)+u(l,t)=0 \end{cases}
    的唯一的经典解指数衰减地趋于零,确切地说,当 t\to+\infty 时,对一切 x\in[0,l]

    |u(x,t)|\leqslant Ce^{-a^2\lambda\to0}

    其中 C 为一个与解无关的正常数.

    这个唯一经典解是

    \displaystyle u(x,t)=\sum_{k=1}^{\infty}\dfrac{1}{M_k}\int_0^{l}\varphi(\xi)\sin\sqrt{\lambda_k}\xi\text{d}\xi\cdot e^{-a^2\lambda_kt}\sin\sqrt{\lambda_k}x


    如果 \displaystyle\int_{-\infty}^{+\infty}|\varphi(x)|\text{d}x 收敛,则称 \varphi\in L^1(\mathbb{R}),并记

    \displaystyle\|\varphi\|_{L^1(\mathbb{R})}=\int_{-\infty}^{+\infty}|\varphi(x)|\text{d}x

    Thm

    \varphi 是由解连续函数,且 \varphi\in L^1(\mathbb{R}),则柯西问题

    \begin{cases} u_t=a^2u_{xx}\\ u(x,0)=\varphi(x) \end{cases}

    的唯一经典解具有如下的渐近性态:对一切 x\in\mathbb{R},t>0,当 t\to+\infty 时,一致地连续
    |u(x,t)|\leqslant Ct^{-\frac12}\to0

    其中 C 为一个仅与 a\|\varphi\|_{L^1(\mathbb{R})} 有关的正常数.

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